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本文提出了一种新的通道注意力残差网络(CAN),通过显式地建模通道间的依赖关系,对视觉注意所在位置进行编码,实现了对像素级特征的重构。CAN的主干是通道注意块(CAB)。CAB结合了余弦相似块(CSB)和反向投影门控块(BG)。CSB充分考虑各通道的全局空间信息,计算各通道间的余弦相似度,得到比一阶统计量更精细的通道统计量。为了进一步探索通道注意力问题,我们在门控机制中引入了有效的反向投影,并提出了BG。同时,我们采用局部和全局残差连接,直接将大部分低频信息传输到最终的SR输出。有价值的高频分量通过信道注意机制分配更多的计算资源。大量的实验表明,该方法在基准数据集上无论是准确性还是视觉效果上都优于现有的方法。 相似文献
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Following the advances in single-sensor imaging techniques, interest in producing a zoomed full-color image from a Bayer mosaic data has been increased. Almost all of the recent approaches identified, with respect to the demosaicking step in the imaging pipeline, have chiefly focused on misguidance problems. However, in regions consisting of sharp edges or fine textures, these approaches are prone to large blurring effects. This paper proposes a new joint solution to overcome the above problems associated with demosaicking and zooming operations. On the basis of an enhanced soft-decision framework, we estimate the edge features by computing the integrated gradients. This allows the extraction of gradient information from both color intensity and color difference domains, simultaneously. Then, the edge guidance is incorporated in the interpolation of various stages to preserve edge consistency and improve computational efficiency. In addition, an edge-adaptive, iterative, back-projection technique is developed to compensate for image blurring as well as to further suppress color artifacts. Experimental results indicate that the new algorithm produces outstanding objective performances and sharp, visually pleasing color outputs, when compared to numerous other single-sensor image zooming solutions. 相似文献
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基于深度网络的单帧图像超分辨(SISR)方法为目前SR研究热点,但是多数该类方法在特征提取时主要侧重在网络深度结构的探索,忽略了中间空间特征层之间的相似性,并且在重构时忽略了特征层之间的特征差异性.针对上述问题,提出了基于空间特征变换与反投影重构的渐进式网络.该方法的主要特征是,在图像特征提取时对特征空间进行特征仿射变换,从而获得渐进式特征和空间变换特征,增加特征层间的不同相似性.在图像重构阶段,重构模块采用多尺度反投影的策略融合了图像多源特征,从而使得其模块更加注重特征之间的差异性.实验结果表明,相比大多数超分辨算法,所提方法在图像超分辨重建时PSNR/SSIM等评估指标均有较大提升,且重构图像的纹理信息也更加丰富. 相似文献
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Time-domain Fast Back-Projection (FBP) is an accurate and efficient solver to generate high-resolution Synthetic Aperture Radar(SAR) images. However, motion errors seriously degrade the performance of the FBP image when the accuracy of the position system does not reach the wavelength level. In this paper, we propose a novel multi-aperture map drift (MAMD) algorithm, which is implemented within the FBP iterations. The autofocus processing is realized by estimating the shift of sub-aperture images and it keeps the high accuracy of the FBP algorithm. Experiments by using real airborne SAR data validate the effectiveness of the proposed algorithm. 相似文献
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一种灵活的柱面反投影算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统柱面图像反投影算法依赖于圆柱模型以及标定的精度,且物距发生变化时模型将会失效,需要重新进行标定,过程繁琐,场景适应性不足.为此,提出一种灵活的柱面图像反投影算法.根据透视投影原理,像素当量随距离远近呈二次曲线分布,因此可以通过拟合二次曲线表征其成像特性,对竖直方向和水平方向分别进行处理,进而实现柱面图像反投影变换.当目标物体相对相机发生前后方向和左右方向位移时,通过修正二次曲线的系数适应其成像特性的改变,无需再次标定.实验结果表明,该算法精度与传统方法相当,且在左右移动、一定缩放范围内保持精度不变.本文算法仅需一次标定即可满足目标物体小范围内移动时的图像变换需求,提高了场景适应性. 相似文献
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基于柱面反投影算法的三维物体表面纹理重建 总被引:1,自引:0,他引:1
从图像中提取纹理用作纹理映射是三维重建的常用方法之一,然而通过相机获取的照片纹理经常存在失真变形.不能直接用于纹理映射,故需要研究失真纹理的校正针对圆柱面物体提出一种柱面反投影算法,将物体在圆柱面上的影像纹理投影到二维视平面上显示,并用线性插值算法对缺损的像素值进行插值校正,然后利用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)尺度不变特征点匹配算法对校正后的纹理图像进行特征点提取与匹配,最后采用加权平滑算法实现图像的拼接,从而得到宽视角的纹理图像.实验表明,利用上述方法能够有效地生成三维重建所需的纹理. 相似文献
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提出一种新的硅片电阻率均匀性测量方法.介绍了电阻率测量系统的各部分构成,主要包括多路选择开关、恒流源以及A/D转换电路.系统以单片机为核心,控制测量过程,并将采集到的数据传给上位机.给出了模数转换控制芯片AD7715的主要参数,设计了初始化及读数据流程图.描述了AD7715在测量系统中的电路连接.该系统具有精度高,恒流源可调等特点.最后简要介绍了一种成像方法,对测量结果进行了讨论. 相似文献