解一类Poisson方程反演问题的并行算法

本文讨论了一类特殊的Ｐｏｉｓｓｏｎ方程反演问题的数值解法和相应的并行算法。     

扩展的或图最佳优先搜索法的设计与实现

本文利用模糊数学理论,对或图的最佳优先搜索法进行扩展,使其可以对状态转换不确定图进行搜索求解,并给出用Ｔｕｒｂｏ－Ｐｒｏｌｏｇ实现的方法。     

解偏微分方程逆问题的并行遗传算法

遗传算法是解优化问题的有效算法。本文论述转换偏微分方程逆问题（对应的差分方程逆问题）成优化问题并且构造出解该优化问题的并行遗传算法。     

并行算法在系统仿真中的应用

利用Ａｄａ语言单ＣＰＵ多任务并行算法的特点,我们用单ＣＰＵ上多任务并发运行的方法来仿真多机并行处理的模型,实现单机交替并发的并行仿真运算,对单ＣＰＵ多任务并行运算进行了探讨。     

基于基因交换的自适应人工鱼群算法

针对人工鱼群算法(AFSA)不能完美地平衡局部寻优与全局寻优,且缺乏跳出局部最优能力等问题,提出了一种基于基因交换的自适应人工鱼群算法(AAFSA-GE).首先利用自适应的视野和步长提高搜索的速度及精度,然后利用混乱行为和基因交换行为增强跳出局部最优的能力并提高搜索效率.为了证明算法的有效性,在实验中使用了10种经典的...     

数控转台拉弯机切点跟踪轨迹生成算法

建立了拉弯过程运动关系几何模型,采用数值计算的方法推导了任意外凸模具外形曲线切点跟踪轨迹的求解算法。得出了切点坐标与转台转角的关系曲线。为拉弯机的自动切点跟踪提供了准确的控制依据。并根据轨迹上最大切线斜率最小的优化目标,以侧压轮运动范围、主缸最大允许摆角及补拉夹头与转台中心的距离为约束条件,计算出模具的最佳安装位置。运用VC编制了通用计算程序,计算结果表明：该算法稳定,适合于各种拉弯模具外形曲线,计算效率及精度高。     

单亲遗传算法的计算效率分析

单亲遗传算法（ＰＧＡ）是一种适合于求解组合优化问题的新型算法,它与传统遗传算法相比,具有不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,遗传操作简单等优点．分别从图式定理和Ｍａｒｋｏｖ链的角度出发,对ＰＧＡ的计算效率进行分析研究,提出了提高ＰＧＡ计算效率的有效措施．仿真结果显示了这种算法的有效性．     

混合步长网络漫游最短路算法

网络最短路问题一直是运筹学的重要研究课题之一,本文针对现有网络最短路算法的民不足,提出了网络最短路问题的一种新算法－－混合步长网络漫游法,该方法既具有Ｔ－Ｐ标号法的简易性,又具有适应负路权的特性,而且便于手工表上作业,本文探讨了该垢原理、算法和特点,并就该法的手工表上作业进行了实例演示,最后提出了作者要进一步解决的问题。     

应用遗传算法优化露天矿设备

文章结合露天矿设备的型号和数量优化问题,阐述了遗传算法的原理和优化步骤,通过实例应用表明遗传算法能很好优化露天矿设备的型号和数量。     

遗传算法的单纯形交叉算子

提出一种新型的遗传算法交叉算子,即单纯形交叉算子。这种算子实现了遗传算法与单纯形算法之间的结合,它能加快遗传算法的寻优速度,提高遗传算法定位最优解的精度。通过动态调整该算子的调用概率,可以方便地控制它的使用。本文还提出了一种所谓的“淘汰选择”,这种操作使得操作算子生成的新解不再是简单地取代其亲生父代个体,而是取代父代群体中的劣质个体。测试的算例表明该算子效果显著。