基于Hopfield神经网络算法的WSN路径优化

针对无线传感器网络（WSN）能量有限的特点,提出一种新的基于Hopfield神经网络的路由优化算法,同时给出能量函数各参数之间的关系。通过Matlab软件对不同规模的网络进行仿真,仿真结果表明,该算法是可行的。     

基于字符特征与支持向量机的车牌字符识别

首先,对车牌图像进行预处理,针对不同的字符样本采用不同特征提取方法;然后,用提取的特征训练SVM分类器。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。     

浅谈如何掌握邮件合并功能并发挥它的妙用

本文通过介绍Word邮件合并功能的操作步骤并掌握它学会进行知识的迁移,因不同工作岗位的需要,学会举一反三,在日常的生活工作当中,巧用Word邮件合并功能,从重复劳动中解脱。     

改进共享策略的简单群搜索优化算法

本文对GSO算法进行了改进。采用了三种改进措施,一是使用新的信息共享策略,不仅共享最优个体,而且共享其它优秀个体的位置信息;二是采用完全随机搜索,不再按搜索角度进行搜索;三是限制游荡者扰动的维数。其中第一项改进是本文提出的。经过6个经典测试函数测试对比后可知,无论在高维还是低维情况下,改进算法的搜索性能都优于原GSO算法以及GA、PSO算法,在高维问题中尤其明显。     

一种基于LWAP的IEEE 802.11平滑切换机制

IEEE 802.11网络中的BSS切换不可避免地产生丢包问题,这会造成网络性能严重下降,进而限制了移动环境下WLAN的广泛应用。为了降低切换过程中的丢包率,本文提出了一种在数据链路层、由无线链路事件触发的用户空间平滑切换机制,并且在基于嵌入式Linux平台的无线AP上进行了实现。大量的实验结果表明,在无需对当前IEEE 802.11协议进行改动的前提下,新切换机制可以保证在允许的时延范围内,较大地降低丢包率,提高网络性能,并且可以支持平滑漫游。改进的平滑切换机制独立于驱动,具有良好的可移植性,可以在现有AP上增量添加,而无需更改STA,降低了升级成本。     

Bad:基于最小描述长度的均衡离散化方法

连续数据离散化是数据挖掘分类方法中的重要预处理过程。本文提出一种基于最小描述长度原理的均衡离散化方法,该方法基于最小描述长度理论提出一种均衡的离散化函数,很好地衡量了离散区间与分类错误之间的关系。同时,基于均衡函数提出一种有效的启发式算法,寻找最佳的断点序列。仿真结果表明,在C5.0决策树和Naive贝叶斯分类器上,提出的算法有较好的分类学习能力。     

C＋＋中虚函数底层实现机制的探讨

分析了C＋＋中虚函数的使用方法,运用反汇编手段对虚函数底层实现机制进行了探讨,并研究了构造函数和析构函数中的虚函数调用。     

2K-H型多级行星齿轮减速器优化设计系统

讨论了行星齿轮减速器设计中的穷举优化因素,以太阳轮和全部行星轮的体积之和最小为优化设计目标函数,以太阳轮的参数为设计变量,建立了优化数学模型,设计出行星轮系的优化设计系统,并以三级行星减速机为例,介绍了该系统的实际应用。     

关于Excel中小数计算的探讨

结合一个电子表格实例,探讨了Excel函数和公式中存在的小数计算误差问题,根据浮点数在计算机中的处理原理分析了误差产生的根本原因,提出了在公式设计中避免此类问题的三种方法。     

利用曲率信息的图像分割改进模型

首先从理论上分析无须重新初始化的水平集方法的主动轮廓图像分割模型,该模型对一些具有不光滑尖角的图像进行分割时,捕捉这些尖角往往不精确甚至失败;然后对利用边缘检测函数的曲率信息识别出凸尖角并进行分割的方法进行研究,由于此方法没有考虑凹尖角的情形,故对含凹尖角的图像分割效果不理想。为解决该问题,提出利用图像的曲率信息识别出凹尖角,再将其与利用边缘检测函数曲率信息识别凸尖角的方法相结合,进一步修正边缘检测函数,达到准确捕捉物体的凸尖角和凹尖角的目的,保证了分割的准确性。数值实验表明,该方法的分割效果较好。