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基于BP神经网络的清扫机器人的环境建模 总被引:1,自引:0,他引:1
针对未知环境清扫机器人的环境识别和建模,提出了一种基于BP神经网络的环境建模算法.首先提出了一种利于计算机识别和处理的室内环境拓扑结构,再利用3个超声波传感器获得周围物体的距离信息,对这些距离数据进行归一化处理之后利用BP神经网络来识别出物体的形状,完成环境的建模.给出了系统的组成结构、室内环境拓扑结构、BP神经网络原理及学习步骤.并对实验获得的一组数据进行了仿真,结果表明这种算法对于环境识别和建模是一种有效的方法. 相似文献
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简要介绍了螺旋焊管超声波探伤中,探头自动跟踪方式的发展情况和各个跟踪方式的工作原理、系统构成及其存在的缺点。 相似文献
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