利用地震分形属性钻前预测安全钻井液密度范围

为了对钻井过程中的井壁失稳问题进行有效控制,根据地震和测井信息的分形性质以及它们之间的密切联系,提出了综合利用地震记录的分形属性预测测井曲线并进而在钻前预测安全钻井液密度范围的模型。首先从井旁地震记录中提取出能全面反映地震非线性特征的分形属性,运用能充分利用样本信息的CUSI神经网络,建立已钻井段地震分形属性与测井数据之间的非线性映射模型,通过该模型预测未钻地层的声波和密度测井曲线。在此基础上运用井壁稳定分析模型,计算地层的孔隙压力、坍塌压力和破裂压力,从而在钻前预测安全钻井液密度范围。该方法在西部某油田的应用表明,用地震记录的分形属性钻前预测安全钻井液密度范围的方法具有良好的预测效果。该方法预测精度较高,操作简单易行。     

路43-P1水平井高密度钻井液难点技术的解决

路43-P1井是冀中坳陷饶阳凹陷留西油田路43断块施工难度较大的一口水平井。该井上部地层泥岩吸水膨胀造浆性强；下部地层局部存在异常高温，泥岩水敏性强，易吸水膨胀，造成地层坍塌。采用高密度钻井液钻井满足了井下要求，避免了井漏，减少了复杂情况的发生，缩短了建井周期；解决了深部定向、井温高、地层压力大、地层易垮塌的问题，顺利地完成了钻井目的。     

中原油田水平井钻井液技术

根据中原油田地层高温、高盐、易塌、易漏失及水平井的特点,优选了适用于水平井的强抑制强封堵聚合物钻井液体系,并进行了现场应用.室内实验结果表明,优选的强抑制强封堵聚合物钻井液具有良好的井眼净化、摩阻控制、井壁稳定及油层保护等性能.现场应用时能满足钻井、录井、测井的需要,钻井施工顺利,取得了良好的经济和社会效益.     

无线随钻测量技术的应用现状与发展趋势

目前,无线随钻测量技术是石油工程技术发展的一个主要方向。详细介绍了无线随钻测量仪器的传输方式、国内外无线随钻测量技术的主要进展和应用现状,指出了国内外无线随钻测量仪器的优缺点和应用范围,分析了无线随钻测量技术的发展趋势,并提出我国应在借鉴国外先进的无线随钻测量技术的基础上,研制具有自主知识产权的无线随钻测量仪器,以加快我国无线随钻测量技术的发展,缩短与国际先进水平的差距。     

酚醛树脂在油田化学领域的应用

对酚醛树脂及其改性产品在油田化学领域的应用动态作了初步探讨,分别介绍了磺化酚醛树脂及其改性产品在钻井液中的应用情况,以及酚醛树脂及其改性产品在采油、修井、堵漏、破乳、固井、压裂液和防腐等作业中的应用情况.探讨了SMP的作用机理.     

欠平衡钻井中新型防腐稳定泡沫的研制

空气钻井因其钻速快，防漏制漏效果好，具有常规钻井液不可比拟的优越性，但由于含氧量高，当其遇到地层水时，钻具腐蚀情况较为严重。以伊朗TABANK气田14井地层水为基液，通过对泡沫钻井液的室内研究与评价．筛选出了高效发泡荆、稳泡剂和防腐剂，新型防腐稳定泡沫最佳配方为：2％L 0．3％PAM 0．2％XC 0．5％WC 地层水。将其与伊朗泡沫进行对比，结果表明新型泡沫耐温能力达100℃，抗盐能力也较强，可较好地解决欠平衡钻井中金属钻具的腐蚀问题。     

宝平1水平井钻井液技术

宝平1水平井是四川盆地川南低褶带赤水凹陷宝元构造高点上的一口开发试验水平井,为复式曲率井眼轨迹,完钻井深为2846m,钻井周期为120d,机械钻速为2.43m/h。该井水平位移为1254.59m,水平段长为1023.66m,最大井斜角为102°,最大全角变化率为59.33/100m,最高钻井液密度为1,     

巴彦浩特探区钻井液技术初探

巴彦浩特探区钻井液工艺技术的重点是，解决疏松砂砾岩地层水涌漏同层、侏罗系地层水的HCO3^-污染及可能出现的火成岩地层井塌复杂。结合内蒙古巴彦浩特探区地层和井身结构特点，采用了两性聚合物／氯化钾钻井液和氯化钾／石膏-聚磺钻井液体系。该体系抑制能力强，性能稳定．容易实现低固相、低密度近平衡钻井，保护储层效果好。对复杂情况采取了有针对性的处理办法：平稳操作和合理的钻井工程措施是预防水层涌漏同层和火成岩井塌复杂的重要手段；用井场易得的固井水泥或石膏配合烧碱处理HCO3^-污染简便易行；处理火成岩井塌复杂，控制合适的钻井液性能是必要的。     

利用地震属性钻前预测井壁稳定性

钻前准确预测井壁稳定性是防止钻进过程中井壁失稳的有效手段。声波时差和地层密度是井壁稳定分析的两个关键参数。根据地震记录与地层声波时差及密度之间存在的非线性关系，提出了利用地震属性钻前预测井壁稳定性的方法。从井旁地震记录中提取地震属性，通过RBF神经网络在已钻井段的地震属性与声波时差及密度之间建立起映射模型，以此为基础预测待钻地层的声波时差和密度。运用预测结果结合井壁稳定力学模型，确定岩石力学参数和地应力状态，计算井壁坍塌压力和破裂压力，确定安全钻井液密度窗口，实现钻前井壁稳定预测。该方法在塔里木油田的应用中取得了良好的预测效果。