基于动态行为的未知恶意代码识别方法

＂特征码＂法虽然可以准确地检测出已知的恶意代码,但是对未知的恶意代码的识别却无能为力.目前基于代码动态行为的分析方法是未知恶意代码检测技术的发展方向.本文通过对未知恶意代码在植入、安装及启动时调用的API序列作为依据,并分别使用最小距离分类器、K-最近邻、余弦相似度等分类方法对它进行识别,实验表明：对于未知恶意代码的识别,不同的分类算法有不同的优缺点,所以,具体选择哪个算法,要根据恶意代码识别的具体要求而定.     

《淮阴工学院学报》关于抵制学术不端行为的声明

<正>近年来,少数作者在投稿中存在抄袭剽窃他人成果、伪造参考文献(注释)和一稿多投等学术不端行为,还有极少数年轻作者在编辑部完成审稿及稿件处理程序、通知作者修改意见后擅自撤稿改投他刊等严重失信现象。这些无视学术道德与操守的不端行为,不仅违反了国     

管理体系认证市场竞争态势分析

中国认证认可协会（以下简称协会）自2006年以来开展的行业自律工作,其根本属性是调整市场主体的市场行为,目的是规范市场竞争秩序,前提是必须对市场的竞争态势有必要的认识。近年来,协会一直坚持认证证书数量变化情况统计分析,并在此基础上对市场竞争态势作出必要判断。现将部分内容整理成文,以飨同行。     

基于关键点复用的恶意行为检测方法

针对恶意程序使用反虚拟执行技术,分析人员在虚拟环境中不能检测到恶意行为的问题,提出了基于关键点复用的恶意行为检测方法.首先通过静态分析,检测程序中的反虚拟执行关键点;提取程序动态运行时调用的API函数,并在程序运行至关键点时创建当前快照;最后,当运行至路径结束点时通过关键点复用运行另一路径.实验结果表明,该方法能有效对抗恶意程序采用的反虚拟执行技术,从而检测恶意行为.