储油罐人工检尺装置优化改进

针对坪北经理部储油罐人工检尺装置(以下简称量油管)在实际使用过程中出现的问题,对原有的量油管进行优化改造,成功推广应用新的量油管。改造后的量油管在使用过程中真实的反映储油罐中原油含水率、界位、液位的实际情况,以及储油罐中原油的实际品质,取得了较好的使用效果。     

一种基于丙型水驱曲线含水率预测新方法

针对水驱油田在进入特高含水期产液量上升快、常规含水率预测方法精度低的实际,从丙型水驱特征曲线基本原理出发,得出液油比与产液量的二项式关系,结合含水率与产液量之间的关系,推导出基于液油比的含水率预测模型。研究表明:随着累积产液量的增长,含水上升速度减缓;通过油田实际生产动态数据验证与对比,新建立的水驱油田含水率预测模型预测精度较高,有效拓展了丙型水驱曲线的应用范围,解决了特高含水期含水率预测精度低的问题,具有较强的推广应用价值。     

击实黏土剪切断裂韧度的试验研究

为研究黏性土剪切断裂韧度,研制了土体剪切断裂韧度测试仪,对黏性土进行了断裂韧度测试,验证了使用线弹性断裂力学来简化土体断裂韧度研究的合理性,并进行相关试验探讨了试样干密度、含水率和剪切速率对断裂韧度值的影响。结果表明:断裂韧度与试样干密度呈正相关,即随试样干密度的增大,土体断裂韧度值也增大,并拟合了两者之间的经验计算式;含水率对断裂韧度有很大影响,当含水率为13%~17%时,断裂韧度随含水率的增加先增后减,即存在一个断裂韧度值最大的最优含水率;当剪切速率在0.5~6.0 mm/min时,相对于干密度和含水率而言,剪切速率对断裂韧度值影响较小,同时土体含水率、裂缝深度、试样尺寸等因素均对土体断裂韧度有较大影响,需要对其进行深入研究。     

带初始损伤混凝土的动态抗压性能研究

对65个直径为68 mm的混凝土圆柱体试件进行试验分析,系统研究了不同初始损伤程度的混凝土试件在冲击荷载作用下的动态抗压特性。通过对混凝土试件预加不同的静态荷载,从而在试件内产生不同程度的初始损伤;利用SHPB设备进行不同速率下的冲击试验,研究初始损伤程度对混凝土动态抗压强度、应力应变关系以及破坏模式的影响。试验结果表明,初始损伤对混凝土动态抗压强度产生重要影响,其影响程度与混凝土试件的初始损伤程度密切相关,损伤程度在阈值以下时对混凝土的动态抗压强度影响较小,超过阈值时影响显著;随应变率增加,带损伤混凝土的动态抗压强度显著提高;含水率的增加降低了带初始损伤混凝土动态抗压性能。基于试验结果,提出了综合考虑初始损伤程度影响和应变速率效应的抗压强度预测模型。     

黏性粗粒土压实特性试验研究

为研究黏性粗粒土压实特性的影响因素,采用自制大型击实仪对不同级配的黏性粗粒土进行不同击实功的击实试验。结果表明:粒径大于5 mm的砾石含量P5是影响黏性粗粒土最大干容重的重要因素,当P5的含量为40%~65%时能获得最佳压实效果;黏性粗粒土最优含水率与P5含量呈良好的线性相关关系,粗粒颗粒级配越差,颗粒越均匀,其表现的线性规律越明显;击实过程中,黏性粗粒土破碎率为30%~45%时,土样能获得最大干容重,而且土样级配越好,获得最大干容重所要求的粗粒含量降低率越小。     

基于层次分析和变异系数法的土壤含水率计算

土壤墒情实时监测是开展作物实时灌溉预报的重要前提,而根区土壤含水率精确数值的获取对提高实时灌溉预报的精度具有重要意义。采用层次分析和变异系数法组合赋权的方法计算了冬小麦计划湿润层内各土层土壤含水率的权重,并应用在郑州地区不同水分处理的冬小麦实时灌溉模型中。结果表明:组合赋权计算的日土壤含水率和灌水总量更符合试验区冬小麦自身生长规律和节水灌溉要求。通过组合赋权计算的日土壤含水率具有较高的准确性,可为冬小麦实时灌溉预报提供良好的基础数据支持。     

基于粒子群优化RBF神经网络原油含水率预测

原油含水率预测对于确定油井水、油层位以及估计原油产量有着非常重要意义。BP神经网络是最近常用的原油含水率预测方法,然而,由于BP神经网络存在容易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,影响了其预测的实用性和准确性,对此,提出基于粒子群优化RBF神经网络(PSO-RBFNN)的原油含水率预测方法,粒子群优化算法用于RBF神经网络参数优化。在分析原油含水率预测的影响因素基础上,建立粒子群优化RBF神经网络的原油含水率预测模型。实验结果表明,在原油含水率预测中,基于粒子群优化RBF神经网络比BP神经网络有着更高的预测精度。     

土壤含水率测量仪的设计

利用水分传感器获取土壤的湿度信号,经过信号调理电路处理,将信号调理电路输出的模拟信号送给A/D转换器转变为数字信号,再送给单片机串行口扩展的LED显示电路,显示土壤的含水量,从而可以智能地实现对土壤含水量的测量.此测量仪具有测量精度高,速度快,价格低廉等优点.     

一种基于CAV424的原油含水率检测电路设计

电容法作为原油含水率检测方法,其调理电路往往受到寄生电容和环境变化的影响而难以实现高精度测量。设计了一种基于CAV424的电容式传感器原油含水率检测电路。实验表明:利用该检测电路测量原油含水率与蒸馏水法测量值的差值在5%以内,具有测量准确度高、测量速度快、显示直观、安装使用简单、价格低廉、操作方便的特点。     

基于卡尔曼滤波的木材含水率在线估计

为解决木材干燥过程木材含水率检测精度低的问题,提高木材干燥的自动控制水平,针对以含水率为基准的干燥过程,提出了应用卡尔曼滤波进行木材含水率在线估计方法。为验证该方法的有效性：首先建立了基于含水率基准加入高斯噪声数据集的卡尔曼估计模型,并在此模型基础上对实验测得的数值进行了在线估计和比较,结果表明卡尔曼滤波方法具有较好的估计精度。