面向银行业云计算平台的安全机制研究

云计算是当前较新的技术,简要介绍了云计算原理及特征,阐述了银行业应用云计算技术所带来的优势。随着云计算技术在更多行业的应用,人们对信息和数据安全越来越重视,因此对云计算安全机制方面也提出了更高的要求,对已有的各项安全技术加以整理,并针对银行业特点及云计算技术特征给出建议。     

云网管系统架构方案研究

为解决典型网管系统面临的IT资源较高投资维护成本和负载不均衡等问题,在介绍了云计算的概念、技术及优势的基础上,引入云计算,提出了下一代云网管系统架构,并分析了云网管的优势。本文提出的云网管系统架构方案为云计算技术在网管系统中的实际应用提供了有益的借鉴。     

探讨云计算ERP应用模式问题及应对方法

信息化时代的到来,为云计算的发展提供了良好的环境基础。特别是云计算的ERP应用模式在各企业中的运用,实现了企业的信息化管理。本文针对云计算的ERP应用模式进行研究,通过对概念的界定,ERP模式的优缺点探讨,发现ERP应用模式存在的问题,找出解决对策,推动云计算ERP模式更好的为社会服务。     

面向数据密集应用的云计算服务架构

提出了一种具有云计算特点的可伸缩的服务器架构,通过采用模块化的方式有效地分割服务功能,能以对用户透明的方式满足三维网络应用的各种存储和带宽的需要。将该方案在一个三维虚拟现实项目中进行测试,结果表明,该方案有较好的伸缩性和效率。     

基于Petri网的情境感知系统建模与仿真*

情境感知系统对情境信息的利用程度在不断提高,对服务的多样性提出了更高要求,但是传统的情境感知系统的建模方法难以满足对系统动态描述和模拟的需求。通过对传统的Petri网进行扩展,提出了情境感知系统的赋时着色Petri网模型;并结合仿真工具CPN Tools对模型进行模拟和验证,进而发现系统设计中存在的潜在不足,对其优化改进。以痴呆老人智能辅助系统为例,证明了该方法的有效性。     

新型计算模型——云计算及其进展

文中介绍了云计算的定义、基本概念及原理,对其主要特点和关键技术作了详细介绍,探讨了云计算的应用领域、前景及热点问题,并通过与传统超级计算机的比较,指出了云计算的优势,同时对云计算的发展可能会引起的问题及其解决方案进行了探讨,最后对云计算未来的发展趋势进行了展望。通过对云计算的研究,让人们更好的理解云计算可能给工作和生活方式带来的改变。     

高性能计算环境下地理计算服务流程并行处理方法

地理计算是地理信息科学中重要的高级计算模式,是新一代地理信息系统(Geographic Information System, GIS)中不可缺少的组成部分。地理计算过程涉及数据处理、空间分析、过程模拟等多个流程,过程繁复且耗时,计算复 杂且运算量大。高性能计算(High Performance Computing, HPC)是解决复杂地理计算问题的有效方法。针对高性能 计算环境中地理计算服务流程并行执行问题,提出一种简洁的地理计算服务流程建模方法和基于多线程的并发流程 处理策略,设计并实现了高性能计算环境下地理计算服务流程执行引擎原型系统,实现了并发条件下地理计算服务流 程的自动执行与负载均衡。通过在真实高性能计算环境中的实验,验证了所提出的方法能够有效解决地理计算服务 流程建模、执行优化问题,具有良好的性能、准确性及应用前景。     

基于结构化对等网络的高效分布式任务调度

提出与描述了一个基于结构化对等网络的高效分布式任务调度策略HDTS(High-Efficient Distributed Task Scheduling)。HDTS建立在结构化对等网络的应用层覆盖网络上,保证了系统的非集中性、可扩展性、自组织性,以及规模大的优点。HDTS把基于Chord风格的对等网络协议和容错及高效的多播调度策略结合起来,允许分布式计算的各种大量的子任务在对等网络的节点上高效的调度、分配、执行。除了支持主-从风格的并行计算外,系统允许具有数据依赖的分布式旅行商算法正确的执行,使系统具有通用性和开放性。测试结果表明:HDTS具有正确性与高效性,可以作为对等网络上计算资源高效共享与聚集的可行方案。     

面向异构架构的混合精度有限元算法及其CUDA实现

长期以来,单精度似乎与科学计算无缘,然而从体系结构看,混合精度计算可以充分发挥向量部件、GPGPU设备的单精度性能,提供更高的效能,如降低通讯带宽要求、提高数据传输和通讯效率等。混合精度显格式有限元算法,结合材料强非线性多尺度有限元程序msFEM,实现了GPGPU上的有效加速。实验结果表明:混合精度显格式有限元程序实现了90%以上的计算通过单精度完成,其计算结果与全部使用双精度的结果相一致。该算法可以使得在不支持双精度格式的加速卡上实现科学计算功能。在支持双精度浮点格式的GPU上,混合精度算法与全部采用双精度计算相比其加速效果提高了1.6～1.7倍。     

基于体域网和云平台的远程数字健康系统发展的研究

进入21世纪以来,网络技术、移动通讯技术正逐步进入医疗健康服务领域。体域网、宽代移动通信和云平台的结合,使得对大规模人群的各项医学应用成为可能。发展数字化医疗技术,尤其是远程数字医疗技术,越来越被证明是大幅降低医疗和就医成本、改变医疗资源分布以及提高医疗整体水平的重要手段。目前国内外关于体域网采集技术、云计算存储技术、健康综合评估体系、远程医疗与家庭看护模式的研究很多,也提出了许多创新性的理论与模型,但仍然存在着诸多问题和难点。其中,在信息技术与医疗相结合的数字化医疗工程应用中,将体域网、云计算等多种高端信息技术集成,逐一解决目前应用中存在的难点,并创新性地建立个人健康信息智能采集与远程服务系统,实现个人健康信息采集和传输的无线智能化、健康信息处理的自动化、健康管理的远程化,从而为国人提供“适时”、“适地”、“无边界”的远程数字健康服务,提高全民医疗健康水平和生活质量,已经成为国内外众多国家医疗改革的重要战略和发展方向。文中对这个领域的发展现状做出了综述和展望,对典型解决方案及应用实例着重进行了分析。