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31.
海上油气田的废弃处置 总被引:2,自引:0,他引:2
废弃处置是油气田开发的最终环节 ,海上油气田的废弃处置在国内外都是一个新的领域。在对国内外相关文献分析的基础上 ,结合开发工程方面的经验 ,介绍海上油气田废弃处置的标准 ,相关的领域以及废弃处置的过程和方法 相似文献
32.
介绍液态软起动技术在济钢 15000 m3/h制氧机配套的 6000 kW同步电动机上的应用情况,阐述了系统的原理、特点、仿真计算及实际应用后达到的效果. 相似文献
33.
采用人工合成高纯度的羟基磷灰石粉末,喷涂在具有注册证的钛合金和钴铬钼合金人工关节上。通过生物学基础检测、动物实验和临床试用,证明所制作的各种羟基磷灰石涂层人工关节,能诱发骨质生长,起生物固定作用,对治疗丧失功能的骨胳效果甚佳。 相似文献
34.
介绍了一种基于人工神经网络(ANN)的声目标识别系统,概述了用MATLAB专用工具箱对神经网络权值进行训练及仿真的过程,叙述了ANN目标识别系统的数字信号处理器(DSP)实时实现过程,并着重分析定点实现过程中程序变量的定标、非线性运算的实现、溢出的处理等关键步骤.对不同字长的识别结果进行比较表明,基于定点实时实现的系统数据保持很高的精度,可以得到与浮点处理相同的识别率. 相似文献
35.
杨加峰 《武汉理工大学学报(材料科学英文版)》2005,20(Z1)
1Introduction HA(hydroxyapatite)wasakindofbioactiveceram ics,whichhadexcellentbiocompatibilityandtissueaffin ityinthatitscomponentsweresimilartothoseofhuman bone[1].Soitwasthebestknownhumanbonesubstitute,andunprecedentedeffecthadbeenharvestedinrecenttwo d… 相似文献
36.
地震数据油气预测中的属性优化方法 总被引:20,自引:4,他引:16
本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet(RS)理论及属性选择方法,从双相介质地震波传播理论角度,探讨了地震数据油气预测属性优化原理,提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明;本方法速度快、易实现,而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面,明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。 相似文献
37.
38.
The objective of this study is to explore the possibility of capturing the reasoning process used in bidding a hand in a bridge
game by an artificial neural network. We show that a multilayer feedforward neural network can be trained to learn to make
an opening bid with a new hand. The game of bridge, like many other games used in artificial intelligence, can easily be represented
in a machine. But, unlike most games used in artificial intelligence, bridge uses subtle reasoning over and above the agreed
conventional system, to make a bid from the pattern of a given hand. Although it is difficult for a player to spell out the
precise reasoning process he uses, we find that a neural network can indeed capture it. We demonstrate the results for the
case of one-level opening bids, and discuss the need for a hierarchical architecture to deal with bids at all levels. 相似文献
39.
40.
介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射(Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM)网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别. 相似文献