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排序方式: 共有1383条查询结果,搜索用时 452 毫秒
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近几年的中文分词研究中,基于条件随机场(CRF)模型的中文分词方法得到了广泛的关注。但是这种分词方法在处理歧义切分方面存在一定的问题。CRF虽然可以消除大部分原有的分词歧义,却会带来更多新的错误切分。该文尝试找到一种简单的、基于“固结词串”实例的机器学习方法解决分词歧义问题。实验结果表明,该方法可以简单有效的解决原有的分词歧义问题,并且不会产生更多新的歧义切分。 相似文献
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垂直搜索引擎是搜索引擎领域的行业化分工,根据地学信息领域的行业特征、整体需求及其工作流程,在Nutch开源搜索引擎平台上添加了"庖丁解牛"中文分词算法、主题相关度评分算法、"主题词管理"选项等技术,建立了基于网络蜘蛛模型的面向地学信息领域的垂直搜索引擎。经过测试及结果比较,该系统相对于通用搜索引擎有明显的优势,使地学信息的定位和查找更加准确。该系统具有良好的扩展性和通用性,对垂直搜索引擎的研究和开发具有一定的借鉴作用。 相似文献
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针对当前研究的热点问题———界面层自然语言理解的应用,设计和研制了一个面向对象的受限汉语自然语言数据库查询系统DMNLQ。该系统针对特定的考古数字博物馆应用,提出了受限汉语的上下文无关文法,把查询语句通过定义的文法进行标注,并采用语义树的形式进行表示。系统还提出了一种中间形式语言MML对语义树进行描述,运用关联路径搜索策略解决了查询中比较复杂的表间相互联系的表述问题,从而实现了从MML到SQL语句的转换。 相似文献
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96.
一种基于信息熵的中文高频词抽取算法 总被引:9,自引:0,他引:9
为扩展分词词典,提高分词的准确率,本文提出了一种基于信息熵的中文高频词抽取算法,其结果可以用来识别未登录词并扩充现有词典。我们首先对文本进行预处理,将文本中的噪音字和非中文字符转化为分隔符,这样文本就可以被视为用分隔符分开的中文字符串的集合,然后统计这些中文字符串的所有子串的相关频次信息,最后根据这些频次信息计算每一个子串的信息熵来判断其是否为词。实验证明,该算法不仅简单易行,而且可以比较有效地从文本中抽取高频词,可接受率可达到91.68%。 相似文献
97.
中文文本中外国人名与中国人名同步识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据中国人名和外国人名的构成特点产生潜在中国人名和外国人名,然后把它们作为节点词加入到句子的分词有向图中,利用上下文信息对有向图的边赋值.使有向图最短路径对应句子正确切分.在确定句子正确切分时识别出句子中的外国人名和中国人名,该方法可以避免由分词结果造成的人名不能被召回的现象,提高了人名识别的召回率.通过对真实语料的测试,在封闭测试中该方法对中国人名和外国人名识别的综合指标F值为97.30%. 相似文献
98.
基于文本挖掘的邮件分类与过滤 总被引:6,自引:0,他引:6
该文提出一种基于文本挖掘的邮件分类与过滤的方法,它包括邮件采集与预处理、文本分词、特征选取、邮件分类器和过滤器等功能模块。该系统不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾邮件的能力,也可以用于电子政务和电子商务,对邮件自动分类和转发。 相似文献
99.
100.
基于汉语二字应成词的歧义字段切分方法 总被引:5,自引:0,他引:5
文章提出了利用汉语中的二字应成词,计算汉语句内相邻字之间的互信息1及t-信息差这两个统计信息量的新方法,进而应用这两个统计量,解决汉语自动分词中的歧义字段的自动切分问题。实验结果表明,采用该文所述的方法,对歧义字段的切分正确率将达到90%,与其他分词方法相比较,进一步提高了系统的分词精度,尤其与文献1所述方法比较,对于有大量汉语信息的语料,将降低系统的时间复杂度。 相似文献