工业设备预防性维修策略及其效果评估

采用随机变量评估工业设备预防性维修的效果,以单位时间平均维修费用最低为目标,并假定评估预防性维修效果的参数服从均匀分布,构建维修策略的优化模型并进行数值仿真.仿真结果表明,采用随机参数的预防性维修模型能有效降低故障率增长趋势,减少单位时间平均维修费用,具有更好的优化结果,可以为维修计划的制定和现场的作业调度提供决策支持.     

夏-王定理在考研题中的应用

设X是一个连续型随机变量,其密度函数为pX(x),g(x)是一个连续函数,文献[1]给出了用积分变换法求连续型随机变量X的函数g(X)的密度函数的一个定理,文献中称为夏-王定理(见文献[2]),本文用考研题说明了夏-王定理的应用.     

IPOWA算子及其在正态随机多准则决策中的应用

现实中,很多现象近似服从正态分布。为了解决准则值为正态随机变量且决策者风险态度不确定的多准则决策问题,提出了一种基于区间可能有序加权平均(interval possible ordered weighted averaging,IPOWA)算子与可能性系数的方法。通过正态随机变量的线性组合方法,算出各方案的线性加权正态随机变量。根据正态随机变量的3σ原则,将线性加权正态随机变量转化为随机区间数。对随机区间数进行两两比较,得到可能度矩阵,利用区间可能有序加权平均算子,集结可能度矩阵中每行元素的值。采用风险态度的可能性系数,计算各方案的综合评价值,进而确定各方案的最终排序。最后,通过两个算例的对比分析,表明所提方法具有排序结果稳定,支持信息充分等特点。     

基于模糊随机理论的短期太阳辐射强度预测

基于模糊随机理论,提出太阳辐射值预测模型,得到预测云层覆盖率下太阳辐射值的预测区间及期望值等。分析云层覆盖率的随机性和云遮系数的模糊性;运用模糊随机理论处理云遮系数;以无云天气计算太阳辐射值的REST模型为基础,用云遮系数对其辐射值进行修正,从而得到有云天气的辐射值。利用美国BMS光伏电站的数据对模型进行验证,结果表明该模型具有较好的预测精度。     

二维离散型随机变量独立性的判定

利用矩阵的秩给出了二维离散型随机变量独立性的两个判定定理,一个推论,并举例说明用此结论判断二维离散型随机变量的独立性是非常好用的。     

用有限元法求解边坡的可靠度

边坡的设计参数是随机变量,在评估边坡的安全性时应充分考虑设计参数的变异性。用基于可靠性方法的可靠度来评价边坡的安全水平,用有限单元法来模拟边坡的破坏过程。通过三组参数分别计算边坡的安全系数和可靠度,计算结果表明设计参量的变异性是影响边坡安全性的重要因素、用可靠度评价边坡安全度是合理的。     

基坑工程中抗剪强度参数c,φ的随机变量统计

对所收集的现场大型直剪试验数据进行直接法、修正的最小二乘法和MATLAB多元线性回归法数理统计分析,确定了抗剪强度c,φ的取值参考范围,并证明了所提出修正的最小二乘法的科学性。     

全概率型电力系统暂态稳定性研究

本文在传统电力系统暂态稳定性计算的基础上,考虑了影响系统稳定性各种因素的随机性,给出了规划设计阶段系统暂稳概率型指标的概念及求解方法。     

整值随机变量序列的一类强律的信息条件

引进相对熵密度偏差作为任意整值随机变量序列相对于服从几何分布的独立随机变量序列的偏差一种度量，并通过限制相对熵密度偏差，给出了整值随机变量序列的强大数定理成立的一个充分条件．