基于有限状态机矩阵模型的人工情绪模型

根据情绪心理学理论,提出先天预置和后天习得2个层次的人工情绪模型。用有限状态机的矩阵模型实现先天原始基本情绪智能的再现,克服“事件-情绪-行为”序列对需要存储空间的缺点,提高了模型的实时性。用Lapicque神经细胞模型描述情绪状态转换的过渡过程,并给出模型仿真结果。     

时变时滞NCS控制器的改进设计

建立时滞差分不等式,得到网络化控制系统(NCS)的指数稳定判据,基于该判据设计NCS状态反馈控制器。该设计以线性矩阵不等式(LMI)形式给出,不包含任何自由矩阵,通过Matlab中的LMI工具箱进行求解。数值仿真结果表明,该设计具有计算量小、求解方便、保守性弱的特点。     

稀疏矩阵快速转置算法的分析与优化

介绍稀疏矩阵的三元组表压缩存储方案时,提出了利用数组首下标元素存储稀疏矩阵总行数、总列数和非零元素总个数三方面信息的改进的存储定义方式.给出了基于新的定义结构上用C语言编写的快速转置算法,并通过对算法性能进行分析,提出了仅使用一个数组的两种改进的快速转置算法.经过对比两种改进算法的时间复杂度和空间复杂度,总结出既具有原快速转置算法时间复杂度低的优点,又降低了算法的空间复杂度的优化算法,达到了对原快速转置算法进行优化的目的.     

一种城市公交查询快速算法

针对目前城市公交查询存在的问题,首先对城市公交查询需求进行了详细分析,利用最优直达矩阵对初始公交数据进行预处理;其次设计了换乘算子并给出最优查询标准判断方法;然后利用直达矩阵是一个典型的稀疏矩阵,将直达矩阵转化为十字链表,设计了高效的查询算法;最后应用实例对算法的有效性进行了比较和验证.     

空间精密两轴转台的误差建模与分析

两轴转台在很多领域都有着广泛的应用.研究的两轴转台将应用于空间通信领域,对两轴转台的定位精度和跟踪精度要求很高.从误差的角度出发,基于两轴转台的结构和装配形式,得到转台的几何和运动误差.在此基础上,综合误差原理以及坐标变换的原理,得出了两轴转台的坐标变换矩阵和误差矩阵.通过坐标变换矩阵与误差矩阵的运算,将各种误差的影响叠加到转台的末端定位坐标.最后将分析的结果在MATLAB中进行了仿真计算,得出了影响转台精度的敏感误差源;并通过测试实验,找到转台定位误差的最大值,验证了计算结果.     

基于矩阵分解的DLDA特征抽取方法分析

提出两种基于矩阵分解的DLDA特征抽取算法。通过引入QR分解和谱分解(SF)两种矩阵分析方法,在DLDA鉴别准则下,对散布矩阵实现降维,从而得到描述人脸图像样本更有效和稳定的分类信息。该方法通过对两种矩阵分解过程的分析,证明在传统Fisher鉴别分析方法中,矩阵分解同样可以模拟PCA过程对样本进行降维,从而克服了小样本问题。在ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。     

应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法

由于矩阵奇异值(SVD)为依据的图像识别技术中,SVD与矩阵之间不是一一对应的.为此提出了同类图像的类SVD变换及其图像特征提取方法.并采用最近邻法进行分类识别,应用于人脸识别中,有较好的效果.     

基于AHP的企业绩效网络考核系统设计

企业绩效具有多维性的特点,考核对象较多、考核指标复杂、主观评价指标权重难以确定使考核有一定模糊性,难以保证可靠与公平.使用层次分析法对考核指标划分层次结构,进行定性和定量分析,结构清晰,数据准确,提高了绩效考核的准确性.在算法实现中采用公式自动生成、自动计算的方法,即时给出结果分析和报表,减少了用户工作量.针对某企业的具体情况,开发了网络考核平台,为企业绩效考核提供了新的工具和思路.     

基于最小特征根分析的手指基准点定位算法

为准确定位手指基准点,提出了一种基于最小特征根分析的手指基准点定位算法.该方法利用曲线的非连续性特征,首先将手指轮廓构成的协方差矩阵以最小特征根的值来提取基准点区域,再采用拐点分析法矫正奇异区域,从而得到手指基准点.实验结果表明,该算法不仅能够减少计算量,还能有效克服噪声以及手形姿态变化的影响,并且对不同精度的图像都有较强的鲁棒性.     

基于小波分解和游程长度矩阵的医学图像检索

为了提高医院图像检索系统对医学图像的检索精度,对基于内容的图像检索方法进行了全面的研究.深入地分析了小波变换和游程长度矩阵在图像检索中的优点,创造性地提出了一种融合小波分解和游程长度矩阵的检索算法.该算法充分利用小波变换可以对图像进行的多尺度分析的优点,以及游程长度矩阵可以描述图像内灰度与游程长度分布规律的优点,使用高斯分布将小波分解后的各尺度图像游程长度矩阵特征进行合理融合.将仿真算法和其它算法进行比较,比较结果表明该方法能有效地提高图像检索的精确度.