基于C++向量运算的Apriori算法程序设计与实现

用C++向量表示集合、候选集、频繁项目集,结合C++向量的操作特点,设计和实现了基于Apriori算法的关联规则产生程序,该程序用于物资管理系统中易耗物品关联信息的挖掘,运行结果证明了正确性.     

Apriori算法在银行系统数据挖掘中的应用

对网上银行系统的数据进行了预处理,完成了关联规则的分析,给出了关联规则数据挖掘过程。根据设定的挖掘目标在Weka平台上采用Apriori算法对银行系统的数据进行了数据挖掘。结果表明,挖掘出的关联规则达到了预定要求,对其他相关领域的数据挖掘有一定的研究价值。     

基于线性网络编码技术的网络编码研究

描述了网络编码的研究现状和存在的问题,通过分析线性网络编码技术的编码和译码原理证明了网络编码的可行性,并基于线性代数理论论证了线性网络编码的最基本性质-线性多播性。提出网络编码技术是一门"混合"的技术,未来网络编码技术将结合计算机网络技术,信息论和编码技术,密码学理论等不断发展和深入。     

用好极点输入法,输入效率刷刷刷

有调查显示,中文输入法在中国网民的电脑上,装机率为100%。为了强占用户的电脑,各种输入法你方唱吧我方登场,极尽吹嘘之能事,搅的用户眼花缭乱。那什么才是真正好的输入法呢?俗话说,白猫黑猫,抓住老鼠的才是好猫。今天来看极点五笔的表现。     

克隆遗传算法在学生成绩分析中的应用

分析了关联规则挖掘的特点,提出一种基于克隆遗传策略的关联规则挖掘模型。该模型针对遗传算法易于陷入局部最优的缺点,引入克隆算子,通过克隆操作扩大群体规模,并采用自适应方式动态地选取交叉率和变异率,从而求得问题的最优解。实例分析表明,克隆遗传模型能有效处理数据集中的关联规则挖掘问题。     

穷举法在程序设计中的应用

穷举法是程序设计中经常用到的一种算法,用来解决一些用常规的数学方法无法解决的问题.文章通过两个典型的例子对穷举法的思路和有关注意事项进行了分析,供编程学习者参考.     

MC算法在医学图像三维重建中的应用

详细介绍了MC算法,提出了优化网格模型简化算法。优化网格模型简化算法选取坐标点的原则是,尽可能地接近原始网格,通常采用子集选择法或优化选择法。在尽可能保证图像精度的前提下,优化网格模型简化算法可以提高运算速度,而单纯的网格算法由于失真严重而缺乏实用价值。基于体绘制的网格化简化算法重建的三维模型比较完全,且算法简单,在多排螺旋CT等医学图像三维重建中有较好的应用。     

Hash算法在数据库安全中的应用

介绍了Hash算法在数据库加密系统中的应用,包括在用户身份验证中的应用,在数据库完整性认证中的应用,以及在密文检索中的应用。     

意大利RIS-2K探地雷达数据解密及其快速可视化方法

RIS-2K探地雷达数据结构一直不公开,给利用RIS-2K雷达实测数据带来了极大的困难。为此,对RIS-2K探地雷达数据进行了分析与多方测试,基本摸清其数据结构,并编程实现了对RIS-2K探地雷达数据的读取。在常规可视化方法基础上,应用GPU并行技术实现了RIS-2K探地雷达数据快速可视化,有效解决了常规可视化速度慢及界面冻结问题,满足了对实测探地雷达资料进行实时处理解释工作的需要。试验结果证明了该方法的正确性和有效性。