水利工程粉喷桩复合地基的加固与检测

一、工程概况1.工程要素皖南某泵站基础设计采用粉喷桩复合地基,处理范围为排涝进水闸、前池挡墙、泵房及压力水箱基础。总桩数654根,桩径500mm,平面呈梅花型布置,桩距1.0m,设计单桩承载力特征值不小于110kPa,复合地基允许承载力不小于133kPa,设计要求复合地基试验荷载的终止值取复合地基允许承     

基于形态学的数字符号图像骨架的识别方法研究

在数字符号图像骨架的识别中,对于数字符号图像骨架的多样性和复杂性,尚缺乏一种准确和通用的识别方法,对此提出了基于形态学的数字符号图像骨架的特征值提取方法。该方法定义了骨架中的端点、节点等概念,利用数学形态学的方法识别图像骨架。计算机仿真表明,该方法不仅具有通用性,而且具有很高的准确性。     

奇异时滞系统的全阶规范观测器的设计

由于奇异时滞系统代数结构的复杂性,往往在构造观测器的结构和计算系数矩阵时遇到很大的困难.利用Lambert W函数的特征值配置技术,给出了奇异时滞系统的全阶规范观测器的新的设计步骤.在此基础上,利用Simulink建模对观测器的可行性进行了验证,并通过Matlab对具体算例进行了仿真.仿真结果表明系统的动态误差状态渐进稳定.因此,算法是一种针对奇异时滞系统的观测器设计的有效方案.     

Brent-Luk脉动阵列的一种仿真方法

在阵列算法提高处理速度问题的研究中,针对实现大规模Brent-Luk(BL)特征值分解脉动阵列需要的逻辑资源过多的问题,提出了阵列的一种仿真方法.使用较小的阵列仿真大规模BL阵列的功能从而节省逻辑资源.仿真阵列与BL阵列的结构相似,处理单元间的互连与原BL阵列的规模无关,而且处理单元间的数据交换简单,减少了数据交换,在逻辑资源限定的情况下,可实现仿真阵列的加速,并进行仿真计算.结果表明,仿真方法可高效地实现BL阵列的处理速度.     

基于主次原型超平面最接近支持向量机

基于广义特征值的最接近支持向量机GEPSVM是一种新的具有与SVM性能相当的两类分类方法,通过求解广义特征值来获得两个彼此不平行的拟合两类样本的超平面,其决策规则是将测试样本归为距其最近的超平面所在的类。然而,该规则在某些情形会导致较差的分类结果。对此,本文提出了在利用GEPSVM产生一个主原型超平面的基础上,再利用主原型超平面及它类样本的信息构造一个次原型超平面,形成一个由主次原型超平面共同决策的最接近支持向量机。该方法不仅简单且易于实现,而且具有较GEPSVM更优的分类性能。在UCI数据集上的实验验证了它的有效性。     

基于多尺度卡尔曼滤波的医学图像配准算法

提出了一种新的基于主成分分析和多尺度卡尔曼滤波的医学图像配准算法.利用主成分分析的方法求出两幅图像的主轴和质心,从而计算出图像间的旋转角度;利用高斯金字塔分解构造了一种自适应的卡尔曼滤波器用来提高算法的鲁棒性.对模拟图像和真实图像进行了实验,实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题.     

进化策略算法在矩阵特征值求解中的应用

工程实践中多种振动问题的求解常常归纳为求矩阵特征值问题,另外一些稳定性分析问题及相关分析问题也可以转化为求矩阵特征值问题.为了有效求解此类问题,提出了一种新的求解矩阵特征值的进化策略算法,该算法可用于求解任意矩阵的特征值.实验结果表明,这种基于进化策略算法求解矩阵特征值的方法,与传统方法相比,表现出求解精度高,收敛速度快等优点.     

Fisher线性鉴别函数的一种推广形式

鉴于常用的两种Fisher鉴别函数在应对奇异问题时存在的不足,给出一种Fisher鉴别函数推广形式,它能将双子空间鉴别分析中两个子空间的鉴别函数统一起来.本文还通过QR分解得到一个正交鉴别向量集,它与Fo-ley-Sammon正交鉴别向量集的鉴别性能很接近,但计算量较小.在2种人脸库上进行实验,实验结果与理论分析一致.     

矩阵特征值估计的粒子群优化算法

利用Gersehgorin圆盘定理与矩阵特征值的性质,将特征值的求解问题转化为最优化问题.借助粒子群优化算法与二分法思想,精确地估计了实(复)方矩阵的全体特征值,并与Matlab软件中基于QR算法设计的特征值求解函数eig的计算结果作对比,绝对误差达到10-7数量级以上.同时,也解决了特征值分离度的估计问题.     

基于Perron—Frobenius特征值的传感器组网效能评估方法

随着当前各种类型的传感器不断涌现,将各类不同的传感器组网探测必将是今后的发展趋势,对传感器组网效能的分析自然成为重中之重。然而,当前对该问题的研究尚缺乏合适的网络模型和方法对其进行描述。基于此,构建了传感器网络环模型,并提出求取与该传感器网络相对应的邻接矩阵Perron—Frobenius特征值（PFE）的方法,同时通过算例分析了该传感器网络的组网效能,结果证明该方法结构明晰,简单可行,能较好的反映实际,适用于对各种传感器组网的网络化效能分析。