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为提升高压断路器机械故障识别效果,增强诊断方法的泛化性,提出基于恒等映射卷积神经网络(CNN)的高压断路器机械故障诊断方法.利用多个加速度传感器全方位获取断路器的振动信息;设计基于恒等映射卷积神经网络的故障诊断模型,信号经下采样、数据拼接等预处理手段输入,由模型综合分析各传感器信号特征并识别故障.该模型在网络结构上增加首尾直连通道,与以往研究使用的CNN相比,缓解了梯度消失问题,验证集故障识别率由96%左右提升至100%.与人工提取特征的方法相比,该方法能够自主提取故障特征信息.与其他方法的对比试验结果表明,相比提取差异区间幅值和、配合加权支持向量机识别的传统模型,以及不含恒等映射结构的卷积神经网络模型,该文提出的方法在不同严重程度故障的情况下诊断准确率依然能够达到100%,泛化性更好. 相似文献
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芝加哥巴氏合金铸造研究所研制出一种高强镁合金,用于便携式超声诊断系统外壳。这种外壳是通过压铸而成,有8个部件组成,这些部件构成了自备式显示器和键区以及探头的连接装置。这种镁外壳的总重只有0.78kg,轻于塑料外壳,但是强度要比塑料好,而且可以起到EMI/RFI屏蔽作用。 相似文献
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Various problems are encountered when adopting ordinary vector space algorithms for high-order tensor data input. Namely, one must overcome the Small Sample Size (SSS) and overfitting problems. In addition, the structural information of the original tensor signal is lost during the vectorization process. Therefore, comparable methods using a direct tensor input are more appropriate. In the case of electrocardiograms (ECGs), another problem must be overcome; the manual diagnosis of ECG data is expensive and time consuming, rendering it difficult to acquire data with diagnosis labels. However, when effective features for classification in the original data are very sparse, we propose a semisupervised sparse multilinear discriminant analysis (SSSMDA) method. This method uses the distribution of both the labeled and the unlabeled data together with labels discovered through a label propagation Mgorithm. In practice, we use 12-lead ECGs collected from a remote diagnosis system and apply a short-time-fourier transformation (STFT) to obtain third-order tensors. The experimental results highlight the sparsity of the ECG data and the ability of our method to extract sparse and effective features that can be used for classification. 相似文献
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当投影机不再是昂贵的办公设备。并逐渐在很多场所中担任主角的时候,越来越多的用户遇到了问题。其实真正的机械故障导致投影机出问题的情况并不多见,最多见的还是因为用户使用不当、维护不当。本次专题里我们就为大家介绍如何更好的使用投影机。 相似文献
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基于参数测量法的液压故障诊断系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对液压系统的战场抢修问题,提出了通过关键点测量系统压力,流量及油液污染度来诊断液压系统故障的方法,给出了系统组成及测试方法,并结合实例进行了故障诊断分析. 相似文献