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1995年 | 6篇 |
1994年 | 2篇 |
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1990年 | 7篇 |
1989年 | 1篇 |
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991.
针对麻雀搜索算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合相对距离和历史成功率的增强麻雀搜索算法(RHSSA)。首先,RHSSA引入一种融合适应度值与相对距离的发现者选择方式,使选出的发现者既保持较高质量,又保持在搜索空间的分布广泛;其次,RHSSA在麻雀发现者搜索过程中,采用融合加权重心的反向学习策略,充分挖掘搜索空间的优质位置信息并减弱发现者向原点聚集的趋势;最后,RHSSA引入基于历史成功率的自适应选择算子动态地选择柯西变异与高斯变异对最优解做扰动,提高算法跳出局部最优的能力。选用CEC2017测试函数集中的12个函数作为性能基准函数,将RHSSA与其他五种改进的麻雀搜索算法(AMSSA、SCSSA、SHSSA、ISSA、CSSOA)进行性能评测。基于实验数据的Friedman检验表明,RHSSA能获取最优的结果。为验证提出的改进策略的有效性,还对改进策略进行了消融实验。实验结果表明在综合改进策略的共同作用下,RHSSA的综合优化性能排名为第一名。 相似文献
992.
为了提高电机轴承故障的精度,提出一种基于改进麻雀搜索算法(HSSA)优化极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法。融入Circle核和母鸡寻食的算法对麻雀搜索算法进行改进,建立了基于HSSA-ELM的轴承故障诊断模型。实验结果证明,对比其它模型,经过优化的ELM的轴承故障诊断模型在识别率上得到了很大提高,准确率高达98%,证实了其有效性和准确性。 相似文献
993.
为了提高大学生学业状态的预警准确性,在经典的SMV模型的基础上,调整核参数以及性能被惩罚的参数值,创建了改进的BAS-SVM的大学生学业状态动态预警模型.为准确合理地实现学业动态预警,选择考勤指数、学习指数、成绩指数、"宅"指数和家境等5个关键指标作为学业预警的主要指标,并将学业预警结果划分为好、中、差三个等级.将影响... 相似文献
994.
樊冲 《智能计算机与应用》2023,(12):165-169
医院门诊量本质上是一种具有潜在规律的时间序列,通过对门诊量进行有效分析和预测,可以更加科学、合理地配置医疗资源。针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题,提出SIDW-SSA-LSTM模型。首先,通过标幺化反距离加权(SIDW)插值修正原始数据,提高了门诊量数据集的可靠性;然后,采用在时序问题处理上具有良好性能的长短期记忆(LSTM)神经网络,并通过寻优能力强、稳定性好的麻雀搜索算法(SSA)对LSTM网络超参数进行优化,得到SIDW-SSA-LSTM模型。对比实验证明,本文提出的方法可以更加精准地对门诊量进行预测和分析,为医院更好地运营管理提供了重要依据和决策支持。 相似文献
995.
针对传统智能优化算法在恢复重构中搜索空间大、不可行解多,且易早熟收敛、效率低等问题,提出了一种基于改进离散型麻雀搜索算法的配电网恢复重构方法。利用配电网每生成一个环路需断开一个开关来保持其辐射状的思想,采用基于有序环矩阵的整数编码方式对多个环路内的开关状态进行编码。结合Sin混沌映射、Metropolis和扰动机制设计了改进的离散型麻雀搜索算法,并将其应用于配电网恢复重构模型的求解。大量仿真表明所提方法能有效实现恢复重构,使重构后配电网的供电可靠性和供电质量得到改善。 相似文献
996.
针对原始麻雀搜索算法在ECE2020系列测试函数上表现的不足之处,本文引入高斯混沌映射与收敛因子α的方法,提出改进的麻雀搜索算法,以优化原算法初始化种群位置机制与更新麻雀位置时的缺陷,对麻雀算法的收敛精度与速度进行改善。实验结果表明,改进后的麻雀算法具有较好的性能。 相似文献
997.
为提高含风电配电网运行的经济性和稳定性,以配电网网络损耗和系统节点电压偏差为综合优化目标,综合考虑各类约束,建立了含风电配电网无功优化模型。针对AGSO算法全局搜索性能好和BAS算法对初值敏感的特点,提出了AGSO-BAS混合算法,以提高算法的优化性能。利用AGSO-BAS混合算法对模型进行求解,并采用工程实例进行仿真分析,结果表明,AGSO-BAS混合算法优化后配电网网损和电压偏差分别降低了110.84 kW和0.411 p.u.,各节点电压均在规定范围内,优化效果好于其他方法,验证了该模型和求解方法的正确性。 相似文献
998.
999.
:为了解决煤矸石等煤炭废弃物对环境的污染问题,考虑到传统氢氧化钠液体激发剂运输不便,腐蚀性强的缺点,采用碱性干粉激发剂,以煤矸石、粉煤灰等煤炭废弃物为原料制备干粉激发煤矸石基地聚物混凝土.基于引力搜索算法,采用混沌映射对其进行修正,推导得到修正的引力搜索法公式,并对干粉激发煤矸石基地聚物混凝土的最优配合比进行了研究.在保证强度与和易性的前提下,以经济成本最小化为目标,得到不同强度等级煤矸石基地聚物混凝土的优化配合比.结果表明,基于混沌 Chebyshev映射和 Logistic映射的 GSA 优化后的经济成本均得到有效降低,不同强度等级煤矸石 基 地 聚 物 混 凝 土 的 经 济 成 本 分 别 平 均 节 省 约11.89%和11.30%;且在一定的强度等级范围内,强度等级越高,优化后的成本节省越多.对于经济成本最低的C35煤矸石基地聚物混凝土的最优配合比为:粉煤灰∶水泥∶煤矸石∶砂子∶石子=1∶1.1∶1.55∶3∶3.56. 相似文献
1000.
针对支持向量机(support vector machines,SVM)变压器故障诊断模型存在正确率低、运行时间长的问题,提出一种基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)优化SVM的变压器故障诊断模型。首先,选取4个测试函数对BES算法进行性能测试,并与布谷鸟算法(cuckoo search,CS)、人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)和萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行对比,结果表明BES算法不论是收敛速度还是泛化能力都有更好的优化性能。然后,采用BES算法对SVM的核函数参数g和c进行优化,建立了基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)的BESSVM变压器故障诊断模型,并与ELM、SVM、CS-SVM、ABC-SVM、FA-SVM故障诊断模型进行仿真实验对比。结果表明,BES-SVM故障诊断模型综合正确率为98.67%,比上述对比故障诊断模型分别提高了22.67%、20%、13.34%、12%、10.67%,且运行时间最短,所提BES-SVM变压器故障诊断模型具有更好的故... 相似文献