一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法

进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明，该算法能够实现似然函数的全局寻优。     

懒蚂蚁效应

什么是懒蚂蚁效应?日本北海道大学进化生物研究小组对三个分别由30只蚂蚁组成的黑蚁群的活动进行了观察。结果发现,大部分蚂蚁都很勤快地寻找、搬运食物、少数蚂蚁却整日无所事事、东张西望,人们把这少数蚂蚁叫做“懒蚂蚁”。     

基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算

基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点，模拟进化算法具有较好的全局搜索能力，但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点。文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法——人工免疫算法。该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的，将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原，将搜索空间的解作为抗体，依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择，通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率，通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用此算法进行电力系统最优潮流计算，对IEEE 30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性。     

TV信号的多路传输及带宽压缩

本文阐述了时间压缩信号及其频谱、各种差分信号的产生方法及频带压缩过程.最后对图象带宽为4.2MHz的TV系统用8.4MHz带宽传送三个TV信号的具体执行力式作了介绍.     

非接触测温技术对圆筒设备内部温度的定量检测

用红外技术获取设备外部信息并与计算传热学相结合，采用有限差分法，得到了推算设备内壁温度分布的空间步进迭代公式，数值求解了圆柱输热管道内壁上的温度分布。实现了对工业设备内部运行状态的定量诊断。     

一种结合知识挖掘的进化规划算法

进化规划是一种进化计算方法。进化规划主要使用随机化技术来实现优化过程。与其它进化算法相比,进化规划只有变异操作,而没有交叉操作,因此变异操作的有效性对进化规划算法的成功至关重要。在传统进化规划算法中,进化规划的变异操作具有完全的随机性,这虽然有利于避免局部极值,但却导致较大的计算量。在本文算法中,将知识挖掘技术引入进化规划之中。知识挖掘技术主要用于发现规则,然后利用发现的规则指导变异操作过程,提高变异操作的效率。最终加快了进化规划算法的速度,而计算效果没有明显下降。通过知识挖掘技术的引入,进化规划算法有了初步的智能特性。将本文所介绍的新算法应用于视频编码的运动估计实验中,结果表明新算法有良好的计算速度和计算精确性。     

支持进化系统WCAIS的存储实现

本文讨论进化系统ＷＣＡＩＳ的存储实现，其采用对象目录表和对象空间分配表对对象库文件空间实施动态重构，较好地解决了变长数据，方法代码等的存储管理，以有效地支持自身的进化演变。     

光缆链路PMD与DGD随波长变化的波形之间的关系研究

通过对成缆光纤及光缆链路的偏振模散(PMD)的一些理论分析和试验研究，考察了光缆和光缆链路PMD系数值与差分群时延(DGD)随波长变化的波形之间的关系。     

苯和甲苯差分吸收光谱方法的实验室测量研究

本文介绍了差分光学吸收光谱法(DOAS)测量大气污染气体浓度的基本原理。DOAS方法就是利用氙灯发出的紫外—可见光，经望远镜准直后再经过一段距离的传输，由望远镜来接收．在传输中，由于各种不同的分子在不同的波段对光有不同的吸收特征，使光谱具有了污染物的特征，再通过与光源发出的光进行比较，反演这些气体在大气中浓度．我们将DOAS方法应用在监测有机物上，在分析光谱的过程中，应用多项式拟合和最小二乘法，从而精确地从测量光谱中来反演出大气中污染气体的浓度．文中用DOAS方法测量了苯和甲苯的样品，并分析了结果，结果和理论吻合．可为环境中有机污染物监测提供可靠的方法。