让数据安全看得见

在今天的威胁世界中,最引人注目的便是数据安全问题。从商业数据到个人隐私,一桩一桩另人震惊的数据泄露事件让我们明白,一旦企业在数据资产保护问题上缺乏前瞻性的部署,那么事故发生后的亡羊补牢只能是付出较之高昂成千上万倍的代价。随着防护意识的提升,企业将数据泄露防护列入企业信息安全的刚性需求。但是如何寻找适合企业业务发展的数据泄露防护解决方案却并不是一件容易的事情,况且在云计算、BYOD和社交网络等新IT应用的逼近下,企业现有的安全防线正面临着前所未有的冲击。如何能够保障企业迅速地适应和利用新的IT技术来发展和提升企业的竞争力,同时保护企业远离各种新兴的攻击和严峻的数据泄露风险,就是企业给数据泄露防护解决方案供应商提出的命题。     

真正的电子画布 和冠新帝24HD Touch

和冠(Wacorn)一直是数位板(绘画板)的领头企业,其推出的影拓系列一直是专业绘画人士的最爱。但是,数位板不能做到所画即所得,不会体验到类似于画在纸张上的感受。而这次和冠推出的新帝(CintiQ)产品,它同样支持Wacom引以为傲的压感技术,并采用了a-Si TFT动态矩阵液晶屏(H-IPS面板)。而且,它还可支持Windows和Mac的手势控制,并支持目前主流的操作系统和主流的专业设计软件。     

浅谈计算机在高校项目管理中的应用

在信息技术空前发展的今天,高校项目管理工作中全面应用信息平台已经成为大势所趋。在高校的项目管理工作中,集成化、数字化、现代化的新要求促进了计算机及其技术的广泛应用,在此基础上,可以为国内高等院校的科研、教务管理、教学等方面的工作提供全面的综合性服务。本文在分析计算机在高校项目管理工作中所能起到的作用出发,探讨了具体的应用途径与策略。     

并行数据库数据分布策略研究

并行数据库系统的实现基础就是数据分布,并行数据库的运行效率直接收到其方法的好坏。本文主要通过对一维以及多维等几种类型的数据分布方法进行分析和比较,讲述了并行数据库的数据分布策略及其运行的方向。     

多用户动态节能资源竞争计算卸载策略

针对移动边缘计算环境下,移动设备的计算、续航、存储能力的不足,导致其响应延迟、电池寿命降低等问题,设计了一种动态节能资源竞争计算卸载（DERCO）策略。该策略综合考虑了信道容量以及设备间的相互干扰等情况,以一种贪婪算法的思想,让所有边缘设备通过迭代竞争信道资源,节能效果最好的设备将获得卸载机会,再利用一次性卸载方法,根据实时的信道状况和卸载速率进行动态的细粒度子任务卸载决策。实验结果表明,该策略优于一种近似协同计算卸载方案,有效降低了设备的能耗与时延。     

门诊动态溢流排队系统感性和理性退出率分析

在现实医疗服务中,面对医生座席数量供不应求的现状,采用传统的双队列独立排队系统很难高效利用医院资源。对此,在不改变医院现有资源的情况下设置系统动态用来合理配比各门诊患者容量,在传统双队列独立排队系统的基础上建立动态溢流门诊排队生灭模型,并考虑患者在感性与理性因素下退出系统的概率,便于更准确地分析系统的真实状态。借助ProModel这一灵活、可靠的离散事件仿真软件,将模型可视化研究,并与传统的门诊排队模型进行对比分析。仿真结果显示,新型排队模型的队列平均长度、患者等待时间等服务指标均优于传统的排队模型。     

采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法

针对阿奎拉优化算法（AO）存在的不足,提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法（HAO）。首先,利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发;其次,利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度;最后,设计新的个体变异概率系数,采用改进型差分变异策略,利用适应度值较优个体引领群体中其他个体开展搜索活动,保持了种群的多样性,增强了算法跳出局部最优能力。通过八个基准测试函数和10个CEC2019测试函数,以及一个工程应用问题的数值实验仿真对所提算法进行实验验证。实验结果表明,所提算法的全局收敛速度和优化精度均得到了明显地改善,跳出局部最优的能力得到了增强。     

基于横纵向联合控制的多目标优化车辆跟驰研究

为解决车辆在拥堵环境中因车速波动较大所带来的跟驰平稳性较差、跟踪无效或不安全等问题,提出了基于车辆模型和深度强化学习的多目标优化跟驰方案。首先基于车辆横纵向动力学建立车辆跟驰模型,然后根据车间距误差、速度误差、横向偏差及相对偏航角等,利用深度确定性策略梯度算法得到跟驰车的加速度和转向角,以更平稳安全地控制跟驰车辆。经NGSIM公开驾驶数据集进行测试与验证,该方案可有效地提升跟驰车辆的稳定、舒适与安全性,对保证交通安全和提升道路通行能力具有重要意义。     

基于智能垃圾桶的垃圾分类动态收运路径优化问题研究

针对城市生活垃圾分类收运过程中存在的环境二次污染和垃圾产生量不确定性等问题,提出了一种基于智能垃圾桶的动态收运车辆路径优化方法。建立以最小化碳排放成本、燃油消耗成本、固定成本和车辆延迟到达惩罚成本为目标的动态车辆路径优化模型。采用滚动时域的方式将动态问题转换为一系列静态问题,并设计两阶段算法进行求解。首先采用粒子群算法对收运车辆路径进行规划,而后在每个时域末,综合考虑待清运垃圾桶的位置和垃圾量、垃圾收运车辆的位置和装载量以动态调整现有车辆路径。研究结果表明,相较于传统的静态收运方案,动态垃圾收运方案能够在降低车辆运输成本和碳排放成本的同时,显著降低由于清运不及时造成的环境二次污染的风险。     

公共建筑用水现状分析与节水策略研究

近年来我国公共建筑虽已开始采取节约用水的措施,但仍存在人均月用水单耗超定额现象,以及因超压出流、管网漏损等引起的水资源浪费问题.公共建筑节水活动的开展和节水技术的应用有待进一步加强.基于此现状,分别从供水系统、用水系统,以及设计、施工、运行维护阶段,分析公共建筑节水主要节点.通过对公共建筑用水问题和节水潜力的分析,从技术、管理、行为方面提出公共建筑节水技术体系.