应用平方变换方法求二圆锥曲线的交点

论述用平方变换的方法求具有公共对称轴线的二圆锥曲线的交点问题。     

一种应用于图像配准中的点特征匹配算法

点特征匹配在机器视觉、图像配准等领域中有着重要的应用.针对空间存在较大仿射几何差异的图像中的点特征匹配问题,提出了一种利用马氏距离仿射不变性进行约束的松弛匹配算法,并将该算法应用于遥感图像配准中.实验结果表明,算法可以很好的完成点特征匹配,匹配点对数量充足且具备很高的正确率,从而可以保证图像配准的精度.     

基于几何变换特征集的水印图像失真校正算法

提出了一种基于几何变换特征集的水印图像几何失真校正算法,采用水印图像攻击前与攻击后的几何变化特征集对水印图像几何失真进行失真校正,算法不但可以校正水印图像的旋转失真和缩放失真,还可校正联合失真。实验证明,算法性能稳定、校正精度高、可以有效地校正大强度几何失真。     

总图规划中平面图形变换的矩阵表示

在总图规划中,常常需要做平面图形的变换,针对这一工作,阐述了这些图形变换的矩阵表示及推导过程,可供从事总图规划的设计人员参考借鉴.     

激光光束整形的设计和研究

提出了一种加工工艺成熟、利用率高、实现过程简单的位相透镜光束整形方法。采用几何变换方法进行激光高斯光束平化的研究和设计,给出了模拟设计结果并作了简要分析     

光寻址液晶空间光调制器用于激光光束整形的可控系统和设计算法

提出了一种利用光寻址液晶空间光调制器(LC-SLM)来实现实时可控的激光光束整形的系统和算法.用几何变换法和盖师贝格-撒克斯通(G-S)算法对有振幅调制和位相畸变光束进行均匀分布的平顶光束整形及数值模拟,用几何变换法可以得到非常好的小尺度的均匀性输出光束,而G-S算法能够有效地改善入射光束的大尺度不均匀性.为了减少输出光束的均方根误差和顶部不均匀度,提出结合几何变换方法和G-S算法,由几何变换方法得到的相位分布为G-S算法的初始相位分布.计算机设计的仿真结果表明:利用这种算法可以有效减少大尺度的不均匀度值,并得到合适的输出光束.     

遥感数字图像配准技术综述

图像配准技术是近年来迅速发展的图像处理技术之一,也是解决图像融合、图像镶嵌和变化检测等问题的必要前提,并在遥感、军事、医学、计算机视觉等众多领域都有广泛的应用.本文首先简要介绍了图像配准的步骤和过程,接着具体分析了目前几种常用的配准方法,并归纳总结了其在遥感领域应用中的技术特点,最后讨论了图像配准在遥感领域中的发展趋势.     

基于机器学习和几何变换的实时2D/3D脊椎配准

在图像引导的脊柱手术中,实时高效的2D/3D配准是一项重要且具有挑战性的任务.通常的2D/3D配准一般是将三维图像投影到二维平面,然后进行2D/2D的配准.由于投影空间涉及到3个平移以及3个旋转参数,其投影空间的复杂度为O（n6）,使得配准很难兼具高准确性和高实时性.本文提出了一个结合机器学习与几何变换的2D/3D配准方法,首先,使用统计形状模型对目标脊椎进行建模,并构建了一种新的投影方式,使得6个投影参数中的4个可以使用几何的方法计算出来;接下来利用回归学习的方法学习目标脊椎的形状与投影参数之间的关系;最终,结合学到的关系和几何变换完成配准.本方法的两个姿态参数的平均预测误差为0.84°和0.81°,平均目标配准误差（Mean target registration error,mTRE）为0.87mm,平均配准时间为0.9s.实验结果表明本方法具有很好的实时性和准确性.     

一种基于整体平差的图像拼接方法

提出了一种基于整体平差的概格图像拼接方法，该方法把整幅图纸的４个角点作为拼接控制点，然后利用相邻扫描图像块重叠区中连接点的传递特性，通过量测与整体平差，算得各扫描图像块相对于图幅坐标系的几何变换参数，最后经重采样实现图像的自动拼接．所列试验表明，新提出的拼接方法速度快、精度高．     

一种基于几何变换的高效的线裁剪新算法

线裁剪是计算机图形学的重要基础问题之一。在对现有的两种优秀算法作了分析之后提出一种利用简单几何变换，将裁剪问题简化为对两种基本情况的处理，并先后对被裁剪线段的首末端点作变换处理的新算法，有效地克服了上述两种方法中存在的调用函数多，基本情况处理复杂等弱点，理论分析和实例测试均表明，该算法优于当代国际最快的几种裁剪方法。