Issues concerning global warming today

The global weather of today is growing significantly warmer; this is an indisputable fact. However, the scientific community has not yet reached consensus on the causes of global warming and its possible consequences. This paper introduces the causes of global warming and summarizes its results, which both involve a series of huge and complex system issues. Our top priority is to pinpoint the main reason and the interrelated links between causative factors by adopting a macro-approach, or comprehensive comparison analysis. Its physical mechanism was then determined and its digital model established after quantitative study. __________ Translated from Green Leaf, 2007, (8): 34–35 [译自: 绿叶]     

辽宁避暑旅游气候适宜度评价

利用辽宁省59个国家气象站2008—2017年6—8月逐时地面观测资料，综合考虑夏季气候舒适度和高影响天气对避暑旅游的不利影响，确定辽宁避暑旅游气候适宜度评价方法，分析了辽宁避暑旅游适宜度时空分布，为公众及旅游相关部门了解当地避暑旅游气候资源提供参考。研究表明：①辽宁避暑旅游适宜度由西北到东南逐渐增强， 59个地市（县）中，很适宜避暑的有14个，适宜避暑的有22个，较适宜避暑的有16个。②夏季辽宁大部避暑旅游气候舒适度较好，辽东和辽南气候舒适度优于辽宁中部和西部。辽宁东部的本溪和沿海的丹东、大连、葫芦岛和锦州南部气候舒适度等级最高，避暑气候条件更好。③辽宁夏季暴雨高风险区在东南部的宽甸、丹东和凤城一带。高温高风险区在朝阳大部和锦州西部。大风高风险区在铁岭北部、彰武、锦州、营口和长海。雷暴高风险区在铁岭、抚顺东部、朝阳西部和庄河一带。④6月、8月是辽宁适合避暑旅游的月份，尤其是 6月，避暑旅游适宜度最高，适宜面积最大。8月份次之， 7月避暑旅游适宜度较差。     

Verification of the motion fields over Southeast Asia by the Florida State University (FSU) superensemble forecast

The Florida State University (FSU) multimodel superensemble forecast is evaluated against several other operational weather models for the Southeast Asia region. The superensemble technique has demonstrated its exceptional skills in forecasting precipitation, motion and mass fields compared to either individual global operational or ensemble mean forecasts. The motion field investigation for the season of 2001 reveals that the superensemble forecasts are closer to the observed data compared to the other global member operational models through its low systematic errors at the 850 hPa level. The FSU multimodel superensemble forecasts exhibit the lowest root mean square errors (RSMEs), the highest correlation against the best observed data and the lowest systematic errors compared to the other operational model members. These forecasts have the potential to provide better daily weather predictions over the Southeast Asia region, particularly during the early northeast monsoon that often causes heavy rainfall in the equatorial part of the Southeast Asia region.     

陕西省地质灾害气象预报预警系统的应用与现状

从降水这一诱发地质灾害的关键因素入手，在对陕西省地质灾害分布规律及其与气象条件关系研究分析的基础上，确定不同区域不同降雨强度诱发地质灾害的临界值，建立了陕西省地质灾害气象预报预警系统。根据降雨量等级，利用神经网络算法，划分地质灾害预报预警等级，进行有效的防灾预报。     

江西“4·12”降雹过程的多普勒雷达资料分析

通过分析江西省2003年4月12日降雹天气过程中,强对流天气发生前后的CINRAD-SA多普勒雷达资料的演变特征,归纳出强对流天气过程的相关特征,提出强对流天气临近预报的几个着眼点和指标.发现应用弓状回波、TBSS、“逆风区”、低层中尺度辐合线、垂直积分液态水含量（VIL）及冰雹指数的变化能有效地指导灾害性天气临近预报,并有一定的提前量.     

虚假回波在强对流天气探测中的应用

根据2003年几次强对流天气的观测资料，对其中三体散射长钉、二次回波旁瓣回波等虚假回波进行了分析。初步得出了上述虚假回波在新一代C波段天气雷达图像上的特征，为强对流天气的雷达探测和识别提供一些依据。     

一次“高影响天气”的弱降雪过程的数值研究

该文对2001年12月7日下午北京的一次弱降雪天气过程进行了诊断分析和数值模拟研究。诊断结果表明:北京地区由于受500 hPa小槽东移及850 hPa东移小高压后部带来的来自东海和南海的偏南暖湿气流共同影响，造成降雪。数值模拟结果显示:MM5模式对这次降雪过程具有较好的模拟能力，不仅模拟出了北京地区的降雪量，而且对这次过程大尺度背景场的演变、触发机制和水汽源有很好的表述。利用诊断分析和数值模拟结果，对这次弱降雪过程引起交通大阻塞的可能因素进行了探讨，说明建立城市预警系统的迫切性。     

上海“8.5”特大暴雨的成因和特点

利用WSR－88D多普勒雷达资料，通过分析2001年8月5日到8月6日产生于上海地区的特大暴雨过程的雷达回波特征，研究探讨这次过程的降水成因和降水特点。发现副热带高压边缘偏南气流的风速辐合、螺旋雨带中强回波短带的合并加强、风的垂直切变产生的辐合以及热带系统的高效率降水作用是这次暴雨过程的降水成因和降水特点。并提出了预报这类暴雨系统需要注意的要点：强降水回波的发生和发展加强往往和风场中的局地强辐合区相联系，利用多普勒雷达连续演变的风场资料，可及时了解辐合区的形成和演变过程，提前作出强降水可能性的预测。     

笛卡儿坐标系的双多普勒天气雷达三维风场反演技术

文中研究了笛卡尔坐标系下双多普勒天气雷达三维风场反演技术 ,提出了包括雷达原始资料的预处理 ,空间插值以及可靠性检验的新方法 ,提高了反演结果的可信度和精确度。使用模拟的双多普勒雷达体扫资料进行了反演试验 ,结果表明 :本文的方法能够比较真实地反映风场的三维结构 ,可以用于真实风场的反演。     

新疆雷暴天气过程分型

对新疆39a雷暴天气资料的普查，得到367次雷暴天气过程，归结出4种天气形势，雷暴天气由冷锋和中尺度高压造成。