焊铝合金用IGBT交流矩形波弧焊逆变器

本文介绍了新型开关元件ＩＧＢＴ管作为逆变开关元件的交流矩形波逆变器的原理。并通过实验证明，该电源具有良好的引弧和稳弧性能，在铝合金焊接方面具有较好的工艺性能。     

基于集群计算机的保护定值在线校核

采用分布式计算技术，研究并实现了基于集群计算机的保护定值在线校核并行计算方法。首先分析了保护定值校核计算的计算量和计算特点，接着对可能采用的并行计算方法进行比较，最后选择了基于电网分块的并行计算方法。采用协调机加计算子机的计算模式，在协调机上执行分块算法，通过基于主导节点的图划分方法把电网分成几块，每台计算子机只校核1块电网内的保护定值，最后由协调机收集汇总计算结果。现场应用证明，该并行计算方法正确、有效。     

多级并接型权电阻DAC的设计

多级并接型权电阻解码网络结构简单，分析方便，文章给出了普通的和BCD码多级并接型权电阻解码网络，推导出了各级与运放的连接电阻的通用公式，并用EWB软件进行了电路模拟，这种方法对自行设计权电阻DAC有一定的参考价值。     

PLC在环锭捻线机上的应用

介绍了如何使用PLC和数字变频调速技术 ,对传统环锭捻线机进行技术改造 ,使锭速、捻度和卷绕成形变换实现数字化柔性控制 ,扩大了工艺参数的变化范围 ,使整个捻线加工车间实现信息化管理成为可能。     

微分代数方程的一类并行算法

本文提出求解微分代数方程的一类并行算法,进行误差估计。对于一个模型问题进行稳定性分析,画出稳定区域。计算实例表明算法是有效的。     

交流变频调速技术在二辊轧机压下系统中的应用

介绍一种采用变频调速技术控制的二辊轧机压下系统。该系统可控制轧机压下系统的速度在工艺要求的范围内无级可调，压下量以数字动态显示，控制准确、操作方便。文中对系统的组成及工作原理作了较详细的介绍。     

新型可调剪切差平行分束偏光器设计

本文给出了一种新型可调的切差平行分束偏光器设计。它调节方便,可获得较大平行分束剪切差,并可一镜多用     

一种网格结构的雷达信号处理单元

介绍了一种采用网络结构，使用五片SHARC芯片组成的相控阵雷达信号处理单元。并介绍了此单元上基于IEEE1149.1边界扫描标准的故障诊断系统。     

无功功率的补偿方法

介绍采用同步电动机和并联电容器进行无功补偿等常用的无功功率补偿方法，以提高用电设备的功率因数。     

Tradeoffs in granularity and parallelization for a Monte Carlo shower simulation code

The EGS4 code, developed at Stanford Linear Accelerator Center, simulates electron-photon cascading phenomena. The original code is inherently sequential: processing one particle at a time. This paper reports on a series of experiments in parallelizing different versions of EGS4. Our parallel experiments were run on a 30-processor Sequent Balance B21 and a 6-processor Symmetry S27. We have considered the following approaches for parallel execution of this application code:

1. (1) Original sequential version modified for parallel processing: 1 processor;

2. (2) Version 1 run multiprocessed: 1 to 29 processors;

3. (3) Sequential version modified for large-grain parallel processing: 1 procssor;

4. (4) Version 3 run using the Sequent Microtasking Library: 1 to 29 processors.

For each approach, we discuss the relative advantages and disadvantages in the areas of coding effort, understandability and portability, as well as performance, and outline a new parallelization approach we are currently pursuing based on Large-Grain Data Flow techniques.