图书馆内数字信息自动化处理与应用

数字技术是图书馆现代化建设的主流趋势,高端科技用于图书馆内改造实现了优化配置,加快了馆内信息资源的科技化改革进程。本文分析了数字图书馆应用特点,分析了数字信息自动化处理系统的结构模式,提出切实可行的操作应用方法。     

军工企业安全增强协同办公系统的设计与应用

根据军工企业信息化工作的实际情况,结合军工企业办公应用和安全应用需求,帮助企业进行业务梳理、系统架构和安全特性设计,实现了适合军工企业办公特色,在涉密网络环境应用的安全增强协同办公系统。通过部署实施和使用,系统较好地满足了企业安全化和专业化的办公管理需求,提高了企业办公效率和企业核心竞争力。     

江都水利枢纽集中控制系统的研究与探讨

大型泵站和水闸等水利工程的自动化监测、控制已普遍实施,集中监测中心也有使用,而大型水利枢纽多个工程的远程集中控制、调度和监视尚有待探索。在江都水利枢纽原有自动控制系统的基础上,探索集中控制系统的建设方案、功能要求和管理措施,建立安全可靠和智能化程度较高的集中控制系统,实现多个工程的集中控制、优化调度,确保工程安全、高效运行,为大型水利枢纽工程自动控制系统改造提供参考和借鉴。     

OPC客户端程序开发及其在集散控制系统中的应用

介绍在OPC规范下,开发OPC客户端数据访问程序的方法,并将开发的OPC客户端程序成功用于与集散控制系统CENTUM CS3000和Experion PKS的数据访问.     

一种新的基于隐喻地图的RPA路径规划算法

智能化地制定机器人流程自动化(robotic process automation, RPA)执行路径有利于企业节约相关人力成本以及提高RPA的推广,提出基于改进深度双Q网络(double deep Q-learning algorithms, DDQN)算法进行RPA路径规划。首先针对存在RPA的作业环境即Web页面,不满足深度增强算法的探索条件的问题,借助隐喻地图的思想,通过构建虚拟环境来满足路径规划实验要求。同时为了提高DDQN算法探索效率,提出利用样本之间的位置信息的杰卡德系数,将其作为样本优先度结合基于排名的优先级(rank-based prioritization)构建新的采样方式。通过随机采用任务样本在虚拟环境上进行验证,证明其符合实验要求。进一步比较改进DDQN、深度Q网络(deep Q network, DQN)、DDQN、PPO以及SAC-Discrete算法的实验结果,结果显示改进算法的迭代次数更少、收敛速度更快以及回报值更高,验证了改进DDQN的有效性和可行性。     

新型电路版图布局布线算法设计

调研了电路自动布局布线技术的国内外研究现状,在此基础上设计了一种面向中等规模电路布局布线算法,主要用于大型版图设计软件的模块测试环节,为用户提供各模块初步的布线布局结果,方便用户高效查找并修正错误点,填补了我国在相关领域的空白.建立了超图模型并转换为图模型,改进了Stoer-Wagner算法并利用该算法和Fiduccia-Mattheyses算法对图进行了基于最小割理论的划分,从而构建出一棵划分树.在这棵树的基础上设计了一种二元相对移动算法来确定各个电路元件的位置,大大降低了布局拥挤度,提高了美观度,对于数百元件的电路均能在0.5s内得出布局结果.基于A*算法在多个方面做了改进,提高了布线速度,对于线路数1000以下的元件能在0.1 s～60 s内得出结果,实现了100％ 布通率以及均匀的布局布线效果.     

微处理器敏捷设计方法综述

随着登纳德缩放定律和摩尔定律几近终结,通过领域特定体系结构提升微处理器性能变得越来越重要,迫切需要提升微处理器设计生产率来应对网络、智能、安全等领域特定需求.国内外的实践表明,微处理器敏捷设计方法是一种能有效提升微处理器设计生产率的方法.通过对比软硬件设计的差异,分析出敏捷设计的本质及其应用于微处理器设计所面临的挑战.综述了微处理器敏捷设计领域近年来代表性研究实践,归纳出微处理器敏捷设计关键使能技术,探讨了该领域未来潜在的研究方向.     

适用于RPA工具的卷积序列推荐算法

在机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA)软件中,经常采用序列推荐系统让机器人完成判断、选择等人工处理的任务。然而常用的序列推荐系统受限于序列信息的提取困难等问题,难以得到广泛应用。为了解决这一问题,构建一种基于Inception的卷积序列推荐模型,把时间和潜在空间中的用户行为序列信息嵌入进一幅“图像”中,并通过动态和静态2种不同的卷积层提取其中的局部特征,全面地提取用户的短期兴趣偏好,同时将用户嵌入矩阵作为用户的长期兴趣偏好嵌入到卷积层的输出中,共同构建完整的用户兴趣偏好,提升推荐性能。通过在3种公开数据集MovieLens 1M、Gowalla、Steam上分别进行实验,验证了基于Inception的卷积序列推荐模型的性能优于最新的序列推荐模型,在Top-N序列推荐的3种评价指标中（精确率、召回率、平均AP值）,平均提升幅度在10%左右,单个指标上的最大提升幅度为14%。     

A systematic literature review on intelligent automation: Aligning concepts from theory,practice, and future perspectives

With the recent developments in robotic process automation (RPA) and artificial intelligence (AI), academics and industrial practitioners are now pursuing robust and adaptive decision making (DM) in real-life engineering applications and automated business workflows and processes to accommodate context awareness, adaptation to environment and customisation. The emerging research via RPA, AI and soft computing offers sophisticated decision analysis methods, data-driven DM and scenario analysis with regard to the consideration of decision choices and provides benefits in numerous engineering applications. The emerging intelligent automation (IA) – the combination of RPA, AI and soft computing – can further transcend traditional DM to achieve unprecedented levels of operational efficiency, decision quality and system reliability. RPA allows an intelligent agent to eliminate operational errors and mimic manual routine decisions, including rule-based, well-structured and repetitive decisions involving enormous data, in a digital system, while AI has the cognitive capabilities to emulate the actions of human behaviour and process unstructured data via machine learning, natural language processing and image processing. Insights from IA drive new opportunities in providing automated DM processes, fault diagnosis, knowledge elicitation and solutions under complex decision environments with the presence of context-aware data, uncertainty and customer preferences. This sophisticated review attempts to deliver the relevant research directions and applications from the selected literature to the readers and address the key contributions of the selected literature, IA’s benefits, implementation considerations, challenges and potential IA applications to foster the relevant research development in the domain.     

配电自动化设备模块化单元自动检测系统研究

现有配电自动化设备模块化单元检测系统在检测额定频率下三相平衡电压幅值时的误差较大,因此设计一个配电自动化设备模块化单元自动检测系统。硬件设计中,设计了硬件的整体结构,根据系统性能选择单片机型号,对接口和管脚进行功能设置,实现单片机与上位机之间的通信,在声光报警器中,主要完善了内部电路,利用电路中电平的高低决定报警器的报警状态,并增加二极管来保护电路。软件设计中,使用离散傅里叶变换法作为同步相量检测算法,通过模拟信号得到采样序列,进一步计算后求出电压相量值。通过对比实验结果表明,设计的系统检测结果存在误差的数量比原有系统减少了18组,验证了设计系统的有效性。