孤东油田的海油陆采进展

孤东油田极浅海区域新发现几个边际油藏。其中垦东401块水深-2m,距陆地2.7km,为稀油、疏松砂岩油藏,试油获14～25t/d工业油流。在三维地震、测井约束地震反演、数值模拟和油藏经营管理评价基础上编制了产能建设方案,通过修筑海公路、人工岛、丛式井组、大位移水平井、采用数据采集与控制的远程测控和紧急关断技术,能够无人职守、遥测遥控,整体实现了海油陆采。有效动用地质储量233×104t,钻井12口,建成年产油4×104t能力,累产油8.6×104t。目前在垦东12人工岛上钻打了26口井,推广了海油陆采经验。     

石子和秸秆覆盖条件下降雨水量转化特征试验研究

通过人工模拟降雨，利用蒸渗仪、TDR(时域反射仪)和翻斗式自计流量测定仪，对石子和秸秆覆盖条件下的土壤水分动态变化、地下渗流过程进行了连续监测，并对不同下垫面条件下水量转化的变异特征进行了分析。结果表明：(1)不同下垫面条件下土壤表层的水分变异不大，而土壤深层的水分变异较大，这主要是由于覆盖降低了雨滴对土壤表层结构的破坏程度，以及石子在地表构建了许多个微型拦水坝，从而促进了土壤水分的快速下渗；(2)覆盖具有增加地下渗流的效果，特别是坡地上覆盖小石子在防止土壤侵蚀，增加地下渗流方面效果最为显著，地下渗流系数达到了37.44％；(3)小石子覆盖有利于山地降水资源的高效转化利用，其中在水平地上进行覆盖处理有助于降水资源的就地利用，而在“上覆土壤、下伏岩石”为结构特征的坡地上进行覆盖处理有助于坡地岩土界面渗流的产生，而从提高降水资源的异地利用率。     

基于多库优化调度的人工异重流原型试验研究

自2004年开始,黄委在小浪底水库进行大规模的人工塑造异重流排沙的原型试验,取得了宝贵的原始资料。2006年6月调水调沙运行后期,黄委防汛调度部门面对复杂的条件,利用多库联合调度和水流衔接技术,优化万家寨、三门峡、小浪底3座水库的调度运行,最终在小浪底成功塑造了人工异重流并排沙出库。此次异重流的排沙比为历次人工异重流的最大值,实际观测到的异重流过程有其独特的特点,证明了调度的科学性。     

AI paradigms

The aim of this paper is comparative analysis of most important AI paradigms. An AI paradigm is defined as the pair composed by a concept of intelligence and a methodology in which intelligent computer systems are developed and operated. Three paradigms, the behaviourist paradigm, the agent paradigm, and the artificial life paradigm are discussed.     

基于人工免疫机制的木马检测系统

将生物体免疫系统的原理、规则和机制运用到计算机木马检测系统中。利用人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性,降低检测系统的误报率和提高自适应性问题。     

基于Sql Server BI平台和决策树技术的CET-4成绩分析

文章首先对Sql Server 2008商业智能平台及决策树技术相关理论作了介绍,然后对挖掘数据源数据进行了一系列预处理。利用Sql Server 2008商业智能平台下的决策树技术并采用数据挖掘扩展语言即DMX语言创建了CET-4成绩分析决策树模型。分类矩阵和挖掘提升图分别对该模型的评估结果表明了模型具有较高的可靠性和分类准确度,同时模型对应的一些规则可作为英语教学管理和改革的重要参考依据。     

主动推送模式下的情报需求预测模型

针对主动推送模式下的情报需求预测问题,提出了基于案例推理的解决方案。设计了进行情报需求预测案例分析的工作流程,建立了案例属性描述模型;应用最近邻法进行案例的相似度评价,并通过信息增益的计算确定每个属性的权值,获得相似案例(集);提出了方案调整和推理策略。     

Binary particle swarm optimization with multiple evolutionary strategies

This paper introduces a novel variation of binary particle swarm optimization(BPSO) algorithm and a further extension to improve its performance.Firstly,mimicking the behaviors of some creatures group,multiple evolutionary strategies BPSO(MBPSO) is introduced which takes different evolutionary strategies for various particles according to their performances.Then,on the basis of MBPSO,a new strategy is discussed to improve the performance of the MBPSO(M2BPSO) which adopts the concept of the mutation operator aiming to overcome the premature convergence and slow convergent speed during the later stages of the optimization.The proposed two algorithms are tested on seven benchmark functions and their results are compared with those obtained by other methods.Experimental results show that our methods outperform the other algorithms.     

基于人工势场方法的WSN传感覆盖率提高算法

感覆盖率是WSN系统中重要的性能指标之一。Sink节点的移动性能提高系统的传感覆盖率,人工势场能描述普通节点与Sink节点之间的关系。提出了一种利用人工势场方法有效的Sink节点移动控制策略,通过Sink节点的移动能够提高系统的传感覆盖率。普通节点搜集的数据能通过多跳的方式传送给Sink节点。在最初的随机部署之后,由人工势场产生的力迫使移动Sink节点移动到整个环境中的平衡点以获得更高的传感覆盖率。在整个算法执行过程中无需事先了解环境的情况,此方法能在实时的环境中采用。给出了具体的算法步骤,最后利用一个仿真实例对控制效果进行了说明。     

潜油电泵智能选型系统的设计与实现

潜油电泵的智能选型对浅海油田的石油开采具有现实意义。在智能选型系统中建立相关的计算模型并完成电机表面流速、挂泵深度、井底流压等多项参数的计算。利用计算机进行数值计算、绘图及数据存储,将石油勘探、钻井、完井、采油过程中产生的数据有机地结合在一起,构建利用计算机平台处理的潜油电泵机组智能选型设计模型。从而提高工作效率、节省大量的资金,使浅海油田的石油开采从传统方式向智能化迈进一步。