相邻建筑物地基沉降影响探讨

针对相邻建筑物在地基中产生的沉降相互影响问题,从新旧建筑物的强度、刚度、结构类型、地质情况、荷载大小等方面进行了分析和探讨，提出了对不同类型结构的处理方法和设计计算依据。     

高层建筑周边地物沉降监测

阐述了深基工程施工监测的原则和方法。指出高层建筑深基开挖和施工降水阶段,对相邻建筑物与地面进行的施工监测是确保基础工程安全施工和周边建筑物与地下市政设施安全使用的重要措施。     

新型高性能脉冲峰值保持电路

本文介绍了两种新型跨导型脉冲峰值保持器，分别用于多丝正比室（ＭＷＰＣ）和复合晶体闪烁探测器（Ｐｈｏｓｗｉｃｈ）输出脉冲信号的形状和幅度分析。电路的跨导放大级采用跨导型集成运算放大器，使电路结构简单化，且性能优良可靠，能响应输入脉冲最小上升时间分别为５０ｎｓ（Ｐｈｏｓｗｉｃｈ）和５００ｎｓ（ＭＷＰＣ）的信号，在４０ｄＢ的动态范围内，两电路的积分非线性均好于０．１％，特别适用于空间γ射线观测。     

V2X环境下主干路相邻交叉口多目标协同优化模型研究

针对城市主干路相邻交叉口之间因缺乏信息交互而不能有效协同,导致主干路运行效率较低的问题,提出一种V2X（vehicle to everything）环境下的城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型。以V2X技术实时获取交通量、速度特性为切入点,以交通负荷为关键参数,根据不同车道功能进行权重衡量,同时,引入舒适性和行程时间作为协同区域优化参数,以其加权量作为模型综合评价指标,进而构建城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型。最后,为了验证模型的有效性,通过NSGA-Ⅱ（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ）算法对实例进行仿真,得到优化目标的Pareto前沿,分析结果表明：关键区域的综合交通负荷降低约19.9%,协同区域主干路通行的速度变化率减少约28.37%和行程时间减少约3.46%,可以有效提高城市主干路通行效率。     

中、后期雨水收集分流优化

为提高传统雨水收集方法中的雨水调蓄能力,提出一种基于SWMM(Storm Water Management Model)的雨水分流优化方法。该方法在传统的初期雨水弃流工艺基础之上,依据分离器中水位与出口流量之间的关系,调节分离器中的雨水蓄留池出口和市政雨水管道出口之间的高差h来调整分流器的雨水削峰作用。依据分流器原理构建了优化方法的目标函数,并运用PSO(Particle Swarm Optimization)与SWMM相结合对目标函数进行求解进而获得不同降雨情景下的最优高差h,使得分离器在不同降雨情景下针对中、后期的降雨过程具有最佳的雨水削峰作用。研究结果表明:优化方法充分利用了雨水蓄留池的调蓄空间,将削峰作用最大化,与传统雨水收集方法相比,优化方法具有较好的雨水削峰效果,特别是在高重现期降雨下(20 a、50 a、100 a)的雨水峰值分别削减了44.76%、42.03%和40.77%。研究结果可以为城市雨水收集相关研究提供参考依据。     

基于块调制置乱的图像加密算法安全性分析

块调制置乱图像加密是加密域可逆信息隐藏常用的加密方法之一,能有效提高算法的隐藏容量和抵抗现有唯密文、已知明文等攻击的能力.针对块调制置乱图像加密,提出一种已知明文攻击条件下的密钥流估计方法.首先,定义图像差值块,分析指出块调制生成密文块以较高的概率保持差值块不变的特性.然后,提出一种伪差值图像构建、差值块立方均值索引查找等关键策略的块置乱密钥的快速估计方法.分析讨论了图像的差值块立方均值分布、分块大小对置乱密钥估计正确率的关系.最后,给出了提高图像加密安全性可能的解决方案.实验结果表明,明文图像的纹理复杂度和分块大小是影响块置乱密钥估计正确率和算法时间复杂度的主要因素;分块大小大于3×3时,图像块置乱密钥的估计正确率达到70%以上,密文图像的内容会被泄露.     

精神分裂症脑区磁共振图像分割方法研究

研究精神分裂症人脑皮层脑区图像病变区域的准确分割问题。精神分裂症患者的人脑皮层脑区灰质密度与正常区域存在差异,但病变区域与正常区域血管粘连在一起,病变组织会发出更强烈的信号,在生成的图像中像素亮度极高,高亮度造成二者像素灰度差异过小。传统的基于边沿像素灰度差的图像分割方法,无法避免由于血管粘连造成的像素灰度差异过小的缺陷,分割准确度不高。提出了一种利用像素差值约束算法的人脑皮层脑区磁共振图像分割算法。通过约束病变区域分割的衡量区域标准,从而实现人脑皮层脑区磁共振图像的准确分割。实验证明,改进算法避免了血管粘连造成的像素灰度差异过小的缺陷,提高了图像分割的准确率,为精神分裂症脑区检测提供了依据。     

基于形变模型的三维人脸建模方法概述

提出一种改进的分区域差值算法,能有效的缩短一般人脸模型的轮廓变换时间。在图像拼接算法中,使用新的加权因子,使重叠区域能平稳的过渡,并且不出现亮度跃变现象。采用新的全视角人脸纹理生成流程,使人脸纹理更加逼真。实验证明,这些改进使三维人脸重建在时间和真实感方面均有较明显的提高。     

电能变换领域中随机脉宽调制技术研究概况及展望

相较于传统的脉宽调制技术,随机脉宽调制具备有效的谐波频谱分散能力,从而实现机电负载噪声的削弱。随机脉宽调制技术包括起步的随机开关调制、后续的随机脉冲位置与随机开关频率等3个基本方法。随着电力电子技术的整体发展,随机脉宽调制已从传统的载波调制逐渐拓展到空间矢量调制之中,应用范围日趋广泛,谐波频谱分散与功率谱峰值抑制的效果不断提升。同时,新的优化方案不断被提出,对谐波频谱及功率谱的分散效果亦在不断提高。梳理了随机脉宽调制的研究历程,总结了数种典型的随机脉宽调制的基本原理,并对未来随机脉宽调制的研究方向作出展望,为随机脉宽调制技术的深入研究提供参考。     

局部阴影下光伏阵列MPPT算法的研究

针对局部阴影状态下光伏阵列P-U特性曲线多峰值的问题,提出了一种基于搜索-计算-判断的三步法全局最大功率点跟踪(GMPPT)策略。该方法使用改进型扰动观察法反向搜索第一个峰值点,利用计算和判断减小搜索区域,将多峰值间接转化为单峰值搜索,解决了搜索过程中陷入局部极值的问题。通过建立3种阴影状态下的模型,将该方法与现有最大功率点跟踪(MPPT)算法进行仿真对比,并建立相应的试验进行验证。仿真及试验结果表明,该方法在有、无阴影状态下均能稳定实现GMPPT,有效地提高了系统的跟踪精度和跟踪速度。