辽宁地区农村住宅的节能研究

针对我国辽宁地区现有农宅普遍存在的采暖能耗高而居住热环境差的问题,通过对农村住宅的体型系数、平面节能设计、围护结构等方面进行充分分析,提出适合辽宁农村住宅的保温节能措施,从而增强农宅保温隔热能力,提高室内热舒适度。力求使辽宁农村住宅在经济、技术和节能方面均达到新农村建设的要求。     

NiCr-ZrO_2复合材料的制备及其热胀性能研究

以ZrOCl2.8H2O和Ni(NO3)2.6H2O,Cr2O3,NH4HCO3为原料,采用缓冲溶液法(一种改进的共沉淀法)制备出复合氢氧化物,将其焙烧得到复合氧化物粉末,最后通过高温还原制备得到NiCr-ZrO2复合粉体材料.通过TG-DSC,XRD,激光粒度仪等现代分析技术对材料的热物性、组成、粒度分布进行测定并研究复合材料热胀系数与其成分组成之间的关系.结果表明,NiCr-ZrO2复合材料的热胀系数随其金属含量的增加而增大.     

一种基于DCT系数和Fourier描述子的人脸识别方法

研究了一种基于人脸细节信息和外形轮廓信息相结合的人脸识别方法.用DCT(离散余弦变换)系数集表示人脸细节信息,傅立叶描述子集表示人脸轮廓信息,用基于相似性的匹配方式将待测人脸的两种信息分别与数据库中的人脸进行匹配,并根据光照条件将两个匹配结果进行合理的融合作为最终的匹配结果.由于人脸外形比较稳定,并且傅立叶描述子对旋转不敏感,最重要的是,在匹配过程中创造性地利用了实时光照信息进行融合,因此,这种方法不仅稳定,还可以较好地弥补传统二维人脸识别系统极易受到光照、姿态等因素影响的这个缺点.     

基于PowerBuilder的S-P表差异系数计算与算法实现

S-P表评价法是计算机教育测量中一种重要的方法,差异系数是S-P表分析评价中反映S线和P线之间不一致程度的重要指标,通过计算差异系数,可以取得关于被测对象整体情况有价值的信息,为教学效果的改善提供依据。本文基于PowerBuilder软件提出实现算法,并给出流程图和主要源代码。     

基于图像噪声分析的计算机生成图像检测算法

计算机生成图像与自然图像在物理生成机理上的差异性导致其在噪声分布上具有明显的区别,据此提出一种基于图像噪声分析的计算机生成图像检测新方法。首先,用小波隐马尔可夫(MMT)模型对图像噪声进行预处理;接着,基于最大似然估计方法估测图像参考模式噪声;最后,在提取图像模式噪声统计距及其与参考模式噪声相关差值基础上,利用支持向量机(SVM)分类器进行鉴别。实验结果显示,较已有的典型算法,该算法具有更好的检测率。     

堆石坝填筑质量控制与试验检测

某大坝设计结构型式为由主堆区、次堆区组成的堆石坝体。该坝完成后,对其主堆区、次堆区填筑孔隙率、填筑料的含泥量、不均匀系数、曲率系数等进行了检测和成果分析。     

地层厚度系数法研究查干凹陷构造演化

根据沉积补偿原理,提出地层厚度系数研究构造运动的方法,并分析了其研究步骤及适用范围.依据查干凹陷下白垩统关键层位地层厚度发育特征,利用沉积厚度法研究其构造活动,指出了影响整个凹陷沉积过程中的关键时期.结果表明:查干凹陷从巴二期,经苏一至苏二下亚段沉积时期,沉积中心发生改变,显示出明显呈北西-南东向的"跷跷板"构造运动.在这一认识基础之上进一步研究了查干凹陷构造演化,认为:白垩纪以来经历了裂陷阶段、断拗转换阶段、拗陷阶段和反转阶段,为查干凹陷今后的研究奠定了基础.     

有侧移半刚性连接组合框架柱的稳定分析

为了研究有侧移半刚性连接组合框架的稳定性能,利用三柱子框架模型,考虑了梁端和柱远端不同约束情况对柱有效长度系数的影响,提出柱有效长度系数的简化方法.通过算例研究了节点的非线性弯矩-转角关系和荷载水平大小对柱有效长度系数的影响,比较了简化方法、Barakat-Chen方法与精确方法的计算结果.研究表明:简化方法比Barakat-Chen方法有更好的精确度,与精确方法计算结果接近.     

片上网络中有保障服务的性能评估

本文针对如何评测片上网络中的有保障服务(Guaranteed-Services,GS)对尽力而为(Best-Effort,BE)流量的传输性能的影响进行了研究,提出了评测重点及相关性能指标,给出了构建网络流量的方法,采用了一种分层逐级抽象的方法搭建了支持任意拓扑结构、任意规模、多种网络协议的性能评估平台,实现了对片上网络中GS服务的性能评估.评测实例的结果表明该平台达到了评价片上网络中GS服务的服务质量和分析GS服务对网络整体性能的影响的目的,有效的帮助设计者在保障局部服务质量的同时提高网络性能,为设计优化提供了依据.     

最大Lyapunov指数实现局域网流量的预测

由于网络中存在复杂的非线性动力学特性,基于混沌理论,采用最大Lyapunov指数对局域网络流量序列进行预测分析,能够实现较早地预测出网络流量的突变特性.首先,采用相空间重构理论,并结合C-C算法将实际测试的流量时间序列投影到重构的相空间中.然后,计算其最大Lyapunov指数并对最大可预测时间进行了分析,同时对预测算法进行了研究.最后,对实际测试的局域网流量序列分别采用点预测和区间预测方法进行了分析.仿真结果显示,采用点预测方法对流量突变可以进行有效预测,突变越剧烈预测越准确;而采用区间预测可以有效预测流量的变化趋势,但不适用于广域网环境.进一步表明此方法能有效地利用所有数据信息进行预测,预测效果准确、可靠,可广泛的用于网络拥塞和网络攻击中.