用稀疏相似性度量求解压缩传感矩阵

提出一种用稀疏相似性度量求解压缩传感矩阵的方法,并将其应用在图像重建和识别领域中.首先构造一种稀疏相似性度量,然后将其嵌入到传感矩阵的模糊代价函数中,最终传感矩阵的原子更新按照模糊方式进行计算.用该方法优化后的观测矩阵与字典矩阵之间保持了低相干性,并且样本的稀疏信号在相同重构条件下具备了更优的测量数目和质量.在ORL和FERET人脸数据库及91幅自然图像库上的实验结果验证了该算法的有效性.     

基于图像识别的火灾烟雾探测方法和实现

近些年,图像处理技术发展迅速,基于图像处理技术的火灾探测是火灾监控领域的重要方法之一。在明火发生之前,烟雾往往是火灾最重要的特征。相比传统的探测方法,基于图像处理的视频式烟雾探测能大大减少误报漏报概率。目前国内研究基本都是将图像采集完成后基于PC进行识别处理,实时性较差,利用FPGA可实现数据并行处理的特性,将视频图像处理方法应用在FPGA平台上,能很好地实现火灾探测的实时性要求。     

私属定制 OPPO R3

正不同于以往OPPO产品柔美的设计取向,凌厉的金属风格和锐薄的机身边缘让R3多了一份商务和刚毅,亦算是不同于以往OPPO产品的新风格。产品信息价格厂商电话网址4799元400-822-2008联想集团www.lenovo.com.cn在今年上半年OPPO曾经经历过一次阵痛:那就是出清3G库存全力应战4G的阶段,这个清库存的过程令OPPO一度不得不在利润和销量上蒙受"莫可名状的痛苦",不过换来的却是在6月10日全线转投4G的大战略转变,随后OPPO一路凯歌,甚至收获了国内4G手机产品占     

局部自适应复合绝缘子检测与憎水性分类网络

憎水性等级(Hydrophobicity Class,HC)是衡量绝缘子性能的重要指标之一。在实际环境的多种因素作用下绝缘子伞裙表面存在局部憎水性差异,为了准确识别绝缘子的性能,本文提出了一种基于深度学习的局部自适应绝缘子检测与憎水性分类模型。首先,通过绝缘子分割模块分离绝缘子与背景区域,为后续针对绝缘子区域的操作提供分割信息;然后将绝缘子区域划分为固定大小的图像块,在缩小分辨率减小运算难度的同时保留了绝缘子表面的细节信息;最后通过憎水性分类模块分析图像块内绝缘子的憎水性。实验使用巡检维护现场的绝缘子图片作为样本集,分阶段构建模型,分别对分割阶段和憎水性分类阶段的准确性进行评估。实验结果显示分割阶段模块能有效识别绝缘子和背景区域,交叉验证的测试集准确率均大于97.21%,并且憎水性分类阶段模块能准确分析绝缘子憎水性,对140幅测试图片的识别准确率达到98.65%。经过实验证明本文提出的模型在复杂自然环境中检测绝缘子性能是一种有效的解决方案。     

基于菜盘特征提取的食堂自助支付系统

本文提出一种基于菜盘特征提取的食堂自动支付系统的设计方案．该方案基于对菜盘特征的提取及图像识别技术,以达到自动结算功能,同时配合以员工卡或校园卡的应用,达到自助支付功能,从而完成整个食堂的无人值守的自动结算白助刷卡付费的全套过程．     

一种鲁棒的户外建筑物图像校正方法

针对在海量场景识别中现有透视失真校正方法的鲁棒性尚不理想,不足以用于对场景复杂、干扰较多的户外建筑物图像进行准确校正的问题,提出一种改进的户外建筑物透视失真校正方法.该方法针对建筑物的形状特点,结合手机的重力感应功能对Hough变换直线检测算法进行了改进,并使用RANSAC方法剔除部分错误直线,提高了算法的鲁棒性;利用消隐点坐标对图像进行校正,恢复建筑物的仿射结构,使其与训练图像更加接近;在实验中,将校正后的图像用于图像识别,并提出一种基于互信息的融合策略,将侧视图和校正后的图像结合在一起进行识别.实验结果表明,该方法能够鲁棒地对户外建筑物图像进行透视校正,极大地提高了户外建筑物识别正确率.     

基于图像识别的包装机下料控制系统设计

近年来全自动高速包装机得到了广泛的使用,使更多的农副产品、土特产品能够得到进一步的包装,从而打开了销路。下料控制是制约包装质量的一个重要的因素,为了提高包装质量,该文设计了基于图像识别的包装机下料控制系统。     

基于无线传输和图像控制技术的SF6湿度检测仪

目前对电网断路器中的SF6气体湿度检测大都是现场检测,不能够实时监控;在检测方法上普遍采用的是光电检测法,其无法识别镜面上的凝聚相是露点还是霜点,导致测量误差大.研制的基于无线传输和图像控制技术SF6湿度检测仪可以识别露霜,根据结露统计数量调节镜面制冷速度,使镜面温度准确地平衡于气体露点温度,提高了检测精度;并通过无线...     

一种基于图像识别的高性能混沌特性判别算法

利用混沌阵子可以检测强噪声背景下极其微弱的周期信号。该方法应用中的关键问题是混沌特性的判别。提出了一种新的基于图像识别的混沌特性判别方法,该方法需要的存储量小,算法简单易行,尤其适合系统资源受限的场合,比如嵌入式系统。阐述了该混沌特性判别算法的原理,给出了一个基于此方法的完整判别程序流程。计算机仿真结果表明,该方法用于Duffing信号幅值检测系统是有效的。     

一种使用小波矩的飞行器目标识别方法

为了在自动识别中提高分类准确率,利用小波的多分辨特性对飞行器图像进行特征提取,并对图像进行径向小波变换,得到可分辨的小波矩.为保证数字图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系的精度,将原图像扩大64倍,并使用三次B样条小波矩、Haar小波矩和Zernike矩分别提取两组图像的特征向量,得到的分离度标准差由使用Zernike矩的0.584提高到使用三次B样条小波矩的0.158.表明三次B样条小波矩可以有效提高分类准确率.