城市街渠大气湍流结构的小波分析

利用小波分析方法对城市街渠大气湍流场特征进行了初步研究，发现小波变换能够很好地揭示湍流的串级结构和多尺度结构。结合Fourier分析对湍流中不同尺度涡旋对能量的贡献进行了比较，发现噪声能量主要集中在高频处。     

1994年6月广东省特大洪涝期间气象要素的小波分析

通过对１９９４年６月广东洪涝期间省内南雄与电白两站逐时地面降水、气压和温度的小波分析,清楚地将影响两站的不同尺度的扰动显示出来,利用小波方差图可帮助确定该段时间的主要天气系统,利用小波逆变换可对原序列进行多种形式的重构。     

近55年中国大陆地区降水突变的区域特征

利用中国大陆1951～2003年160站较为完整的降水观测资料,采用Mann-Kendall检验法和小波分析方法,确定了中国大陆不同区域降水突变事件的大致时间,研究揭示了近55年中国大陆降水突变事件变化的区域特征。得出如下结论:(1)近55年来,中国大陆年平均降水量正在逐步减少。华北地区、四川盆地和东北地区年降水量减少明显。年降水量增加的区域位于长江中下游及其以南地区,另外,西北部分地区和青藏高原南部略有增加。(2)中南地区和青藏云地区年降水在20世纪90年代中后期出现突变,华北地区降水突变出现在20世纪70年代中期,东北地区突变出现在20世纪60年代中期,华南地区降水在20世纪70年代初期出现突变。     

基于中值滤波和小波变换的天气雷达回波图像处理

本文提出了一种中值滤波和小波变换相结合的天气雷达回波图像处理方法,分别从目标回波的视觉角度和统计量的客观角度对处理后图像进行了分析。实验结果表明,本文算法实现了去除回波图像中高斯和脉冲混合噪声的目的,有效的保留了回波图像边缘细节,视觉效果好,层次感较为丰富,处理效果明显优于传统图像处理方法,为自动识别回波种类的研究提供了良好的基础。     

小波阈值法在地面气象自动站资料审核中的应用

为了提高地面自动站资料审核的质量控制,引入了小波阈值法分析方法。根据气象资料的多时间尺度特征,通过小波分解分析了气象要素的变化过程、变化强度和变化复杂性,实现了噪声阈值对地面自动站资料异常数据的自动判别,保证了地面自动站资料质量的控制。     

影响我国热带气旋活动的气候特征及其与太平洋海温的关系

基于小波包分解重构方法，利用NCEP／NCAR逐丑再分析资料，讨论了南亚夏季风与季内西太平洋副高活动的关系，提出和定义了用以诊断副高活动的夏季风频域能量判据。诊断结果除佐证了副高已有的一些研究结果和变化规律外，还揭示出副高与季风间一些新的关系特征。     

Linking the northern hemisphere sea-ice reduction trend and the quasi-decadal arctic sea-ice oscillation

The nature of the reduction trend and quasi-decadal oscillation in Northern Hemisphere sea-ice extent is investigated. The trend and oscillation that seem to be two separate phenomena have been found in data. This study examines a hypothesis that the Arctic sea-ice reduction trend in the last three decades amplified the quasi-decadal Arctic sea-ice oscillation (ASIO) due to a positive ice/ocean-albedo feedback, based on data analysis and a conceptual model proposed by Ikeda et al. The theoretical, conceptual model predicts that the quasi-decadal oscillation is amplified by the thinning sea-ice, leading to the ASIO, which is driven by the strong positive feedback between the atmosphere and ice-ocean systems. Such oscillation is predicted to be out-of-phase between the Arctic Basin and the Nordic Seas with a phase difference of 3/4, with the Nordic Seas leading the Arctic. The wavelet analysis of the sea ice data reveals that the quasi-decadal ASIO occurred actively since the 1970s following the trend starting in the 1960s (i.e., as sea-ice became thinner and thinner), as the atmosphere experienced quasi-decadal oscillations during the last century. The wavelet analysis also confirms the prediction of such out-of-phase feature between these two basins, which varied from 0.62 in 1960 to 0.25 in 1995. Furthermore, a coupled ice-ocean general circulation model (GCM) was used to simulate two scenarios, one without the greenhouse gas warming and the other having realistic atmospheric forcing along with the warming that leads to sea-ice reduction trend. The quasi-decadal ASIO is excited in the latter case compared to the no-warming case. The wavelet analyses of the simulated ice volume were also conducted to derive decadal ASIO and similar phase relationship between the Arctic Ocean and the Nordic Seas. An independent data source was used to confirm such decadal oscillation in the upper layer (or freshwater) thickness, which is consistent with the model simulation. A modified feedback loop for the sea-ice trend and ASIO was proposed based on the previous one by Mysak and Venegas and the ice/albedo and cloud/albedo feedabcks, which are responsible for the sea ice reduction trend.     

中国近50年气温变化准3年周期的普遍性及气温未来的可能变化趋势

利用全国98个测站的年和冬季气温资料,采用Marr小波分析方法,分析了近50年(1961—2009年)中国8个气候区的年和冬季气温变化,研究了中国气温变化的周期性,并对未来20年(2010—2029年)气温的可能变化趋势进行了预测。结果表明,我国8个气候区气温的年际变化以高频变化为主,普遍存在着准3～4年周期变化,尤其是冬季气温的准3年周期变化显著,而且这种周期变化具有相对的稳定性。而年气温的周期特征存在显著的南北差异。周期叠加外推的结果表明,未来20年,中国将继续保持增暖趋势,北方地区和青藏高原的升温要大于除西南地区外的南方地区。如果按照线性趋势升温,2010-2029年气温上升幅度不会超过1℃。     

淮海地区降水周期及突变特征分析

利用淮海地区1955—2004年23个气象站点的逐日降水资料,分析了淮海地区降水的主要周期振荡以及突变点,结果表明:该地区降水均有多个时间尺度的周期变化特征,降水周期变化显著,干湿交替现象明显;降水的年代际以及年际尺度的主要周期:年降水为12a、9a、5a,春季降水为14a、6a、3a,夏季为10a、4a,秋季为21a、10a、7a,冬季为18a、5a。年降水减少趋势明显,在1967年发生了突变,由相对多雨期转入相对少雨期;春季、夏季、秋季降水都有不同程度的减少趋势,而冬季降水则表现为增加的趋势。     

1960~2011年中国日降水集中程度的时空变化特征

利用1960~2011 年的日降水资料,计算降水集中指数（Concentration Index,CI）,分析中国区域降水集中程度的空间分布及时间变化特征,得到以下主要结论：CI 指数可有效描述我国日降水集中程度;我国CI 指数介于0.575 与0.750 之间,平均为0.652,总体呈现出东部大、西部小,夏季大、冬季小的特征;44.17%站点的CI 指数表现出增加趋势,55.83%的站点表现出减少趋势,其中10.36%站点的变化趋势通过95%信度水平的显著性检验,CI 指数显著增大的站点主要分布在西北、华中和西南地区,显著减小的站点主要分布在东北、华北、东南沿海及青藏高原东部等地区;3~5 年是各子区域CI 指数变化的主要周期,与对应区域降水量的变化周期较一致;1970 年左右和2000 年左右是显著周期性变化出现较集中的时间段。