基于压缩感知的高效视频解码算法

无线多媒体传感器网络系统存在无线信道随机衰落以及高误码率等问题,对视频应用的影响尤为突出。压缩感知理论应用于视频信号编码提供了一种抗无线信道随机衰落以及降低误码率的思路,但由于压缩感知重构算法的高复杂度,使得在解码端很难高效实时地恢复出视频序列。本文通过改进SL0算法的迭代搜索方向、迭代搜索方法 以及循环终止条件等提出了一种快速高效的基于平滑范数的压缩感知视频解码算法（Accurate direction smooth l0 algorithm,ADSL0）。算法采用严格的下降方向以及修正的迭代步长,保证了迭代路径的最优。实验结果表明,本文所提算法在重构精度和重构耗时上都明显优于其他同类算法。     

在PC上玩PS4 Remote Play PC流媒体传输

Play Station 4这款游戏机在下一代游戏玩家当中大受欢迎,不过它缺少Xbox One提供的一项关键特性:通过PC玩游戏机的功能。Windows 10版的Xbox应用程序是一款很出色的应用程序,因为设置它可以让你将游戏从Xbox One流媒体传输到PC,只要PC与游戏机在同一个网络上,几乎没有滞后。但现在,在PS4上这种体验也已经成为一种可能。     

基于Android手机摄像头的视频监控平台设计与实现

当前,智能手机已经成为一种普遍的通信工具,随着信息技术以及手机厂商不断的产品迭代,新的高端手机不断地出现.智能手机的更新换代速度越来越快,导致人们更换手机的频率也变高了.视频监控设备目前大多价格昂贵,而且操作复杂.利用淘汰的智能手机的摄像头开发附加功能成为旧手机重复利用的一种趋势.     

基于改进快速鲁棒性特征的导弹视频特征匹配

利用电视制导导弹视频图像确定导弹落点,从而开展精确目标毁伤评估研究,是目前全新的一种评估手段。图像特征匹配是利用视频图像确定导弹落点的关键步骤。针对导弹视频图像的特点及其作战应用,在特征匹配阶段,依据准确性和实时性两个原则,对快速鲁棒性特征算法做了两方面的改进:一是限制特征点提取区域,定义了图像区域限制算子;二是限制特征点数量,利用算法阈值和随机抽样一致性算法对特征点进行限制。实验结果表明,提出的算法对典型视频片段进行处理,较原算法在匹配时间上平均减少12.6%,匹配准确率平均提升13.4%,较尺度不变特征变换算法匹配时间平均提升了74.9%,同时,有效消除伪匹配点。通过对三段视频进行测试仿真,改进算法在整体上较原算法的匹配时间加快14.9%,且通用性较强,适用于视频图像的特征点匹配。     

大气模型与亮度传播图相结合的低照度视频增强算法

目的 为解决低照度视频亮度和对比度低、噪声大等问题,提出一种将Retinex理论和暗通道先验理论相结合的低照度视频快速增强算法。方法 鉴于增强视频时会放大噪声,在增强之前先对视频进行去噪处理,之后结合引导滤波和中值滤波的优势提出综合去噪算法,并将其应用于YCbCr空间。其次提取亮度分量来估计亮度传播图,利用大气模型复原低照度视频。最后综合考虑帧间处理技术,加入场景检测、边缘补偿和帧间补偿。结果 为了验证本文算法的实际效果和有效性,对低照度视频进行增强实验并将本文算法与Retinex增强算法、去雾技术增强算法进行了比较,本文算法有效地提高了低照度视频的亮度和对比度,减小了噪声,增强了视频的细节信息并减轻了视频闪烁现象,从而改善了视频质量。算法处理速率有着非常明显的优势,相比文中其他两种算法的速率提升了将近十倍。结论 本文算法保持了帧间运动的连续性,在保证增强效果的同时提升了处理速率,对细节和边缘轮廓部分的处理非常精细,具有目前同类算法所不能达到的优良效果,适用于视频监控、目标跟踪、智能交通等众多领域,可实现视频的实时增强。     

3D-HEVC深度图像快速帧内编码方法

目的 新一代3D视频采用了多视点加深度图像的格式,其编码测试模型3D-HEVC(3D高效视频编码)为深度图像引入了一些新的编码技术,包括深度模型模式、分段直流(DC)残差编码模式和帧内跳过模式等,但是同时也显著地增加了帧内编码器的复杂度,严重制约了3D视频的实时应用,因此本文提出了一种深度图像帧内模式选择方法。方法 首先,分析在分层编码结构中,父层帧内模式和子层帧内模式的关系,并依据父层的帧内模式对子层的候选模式进行修剪;其次,通过分析粗略候选帧内模式,把当前块分为平滑块、方向块和边界块,并根据不同块进行候选帧内模式的选择。结果 与高效3D视频编码标准的测试模型相比,本文的深度图像帧内模式选择方法可以节省约44%的编码时间。本文方法有效地减少了计算率失真代价的候选帧内模式数目,从而降低了帧内编码器的复杂度。结论 该方法能在保证虚拟视点质量的前提下,有效地降低深度图像帧内编码的复杂度。     

MatrixCam开发套件促进物联网产品添加全高清视频流

物联网(loT)正迅速演进且潜力巨大.安森美半导体的智能低功耗1080p视频流参考设计MatrixCam内置Wi-Fi、以太网和蓝牙低功耗(BLE)等互通互联方案,支持云整合,具备领先业界的微光性能,易于定制,促进loT产品添加全高清视频.     

城市交叉路口背景提取与车道标定算法

目的 为解决车辆对车道标记的遮挡问题,提出一种新的背景提取算法,同时基于透视变换实现了城市交叉路口的多车道标定。方法 首先,通过均值与帧间差分方法的融合,进行城市交叉路口的背景稳定与更新;然后,利用Canny算子及Hough直线检测得到各类直线;其次,基于透视变换、聚类分析和先验知识建立了车道线的筛选数学模型,实现了车道线标定;最后,通过实验对算法进行了验证。结果 采用10min长度、分辨率为2592×2048像素的某城市交叉路口实际监控视频进行交叉路口背景提取。本文算法的背景提取准确率比均值法和传统高斯混合模型法分别提升20%和30%左右,车道线标定也优于其他类似方法。结论 算法具有收敛速度快、准确率较高、稳定性较好等特点,在车流量大时可快速更新并消除车辆虚影,适用于光照条件正常的城市交叉种口的车道线标定。     

基于微课的计算机类教育模式创新研究——以PHP程序设计为例

程序设计是计算机软件类专业中的重要环节及必修课程,无论是最早的VB、C、C++,还是现在非常流行的JAVA、C#、PHP,在整个教学过程中,学生会面临内容枯燥、乏味,概念抽象,知识构建产生困难等现象。而"微课"以短小精悍,表现内容丰富等特点诞生,其实际应用中往往是为了解决某个疑难知识点或将枯燥的内容情景化而制作的微视频。本文将着重分析目前高校程序设计教学现状和难点,以及微课的特点和优势,以PHP程序设计为例,探讨微课在计算机类教育创新研究中的应用。     

基于测地距离的KPCA人脸识别

针对人脸检测数据集中的信息均为高维特征向量且人脸识别易受表情变化影响等问题,本文提出一种基于测地距离的KPCA人脸识别方法,该方法利用非线性方法提取主成分。先采用KPCA方法把人脸数据映射到高维空间,进而在高维空间中提取人脸的主成分,其中核函数为多项式核函数;然后引入测地距离替换原来的欧氏距离进行相似度量,其能更准确地测量出两像素点间的实际距离,使得人脸识别率受表情变化影响小。该方法不但可以实现降维,而且还能达到有效提取特征的目的。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法的识别率明显优于PCA、KPCA等方法的识别率。