基于鱼群神经网络的地下水脆弱性评价与分析

地下水脆弱性评价是区域进行地下水资源保护和管理的重要依据。针对BP神经网络技术在对地下水脆弱性进行评价时存在的收敛速度慢、不易获得全局最优解、诊断精度低以及网络结构不确定等缺点,而人工鱼群算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。因此,本文利用人工鱼群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行了优化,建立了一种新的地下水脆弱性评价模型,并将该模型应用到具体的评价实例中。结果表明,人工鱼群神经网络算法具有收敛速度快及泛化能力强的优点,为地下水脆弱性评价提供一种高效、准确及可靠的方法。     

网络安全及网络安全评估的脆弱性分析

随着计算机网络技术的迅速发展,在共享网络信息的同时,不可避免存在着安全风险,网络安全问题已成为当前网络技术研究的重点.网络安全风险评估技术能够检测网络系统潜在的安全漏洞和脆弱性,评估网络系统的安全状况,是实现网络安全的重要技术之一.     

基于拓扑图的网络脆弱性评估

网络的飞速发展使得网络安全状况的综合分析及量化评估日益重要起来,从图论的角度,可以将计算机网络拓扑图看作图,然后结合图论的相关知识,评估网络安全状况。本文以网络拓扑为基础,分析了网络结点间赋权边所具有的特性,提出了入边等权有向图的概念,并对网络中心性度量以及网络整体性能度量进行了分析。     

Java程序中的脆弱性模式研究

随着Java应用越来越广泛,与Java相关的脆弱性问题也越发突出,为了提高Java软件的安全性,对Java程序中的脆弱性模式进行了研究.应用了分类、分析、归纳总结等研究方法.较系统地提出Java程序中存在的脆弱性模式,阐述了各种脆弱性模式的产生原因及其危害,并提出了相应的避免方法.研究结果可以用于指导Java软件的编写,也可以用于对已有Java软件进行脆弱性分析,大幅度提高Java软件的安全性,由于脆弱性种类会随着应用的发展而发生变化,今后还需要研究其他的脆弱性模式.     

P2P分域网络动态负载均衡调度的抗脆弱性策略

P2P网络中集散节点的存在加重了网络的脆弱性。提出一种动态负载均衡调度的抗脆弱性策略,该策略依据节点物理位置的邻近性对网络进行了分域,并设计出更为公平的函数对节点的负载进行动态的量化,当消费节点发出下载请求后,选择负载动态变化因子最小的节点作为服务节点,避免了单个节点负载猛增的情况,均衡了节点的负载。仿真证明该策略能有效抑制网络中集散节点的形成,增强网络的健壮性,从而达到保障P2P网络可持续健康发展的目的。     

融合节点脆弱性评价与边权值因子的改进供应商网络风险传播模型及其仿真

为了研究多级供应商网络的风险演化机制,将供应商网络转化为有向加权网络,在此基础上将网络节点脆弱性作为评价其自身治愈能力的重要因子,并将相连节点之间的边权值作为影响传播率的主要因素,以此改进传统的传染病模型,使其更加适合于供应商网络。通过案例发现,企业自身治愈率比传播率对风险传播的影响更大,应加强企业自身的抵御风险能力,降低其脆弱性。     

基于脆弱性分析的复杂产品生产线工艺路线优化

复杂产品的制造加工具有工艺路线复杂、制造工序众多的特点,产品生产线往往具有高的脆弱性。应用复杂网络理论建立了复杂产品的生产线网络模型,并通过对复杂产品生产线网络模型特点进行分析,揭示了工序在生产线网络中分布的不均衡性会导致生产线脆弱的本质,进而建立了工序分布偏差函数,构建了复杂产品生产线的网络优化模型,通过优化工艺路线提高了工序分布的均衡性。以某航空发动机零部件生产线为例验证了方法的可行性和有效性。     

江苏省暴雨洪涝灾害的暴露度和脆弱性时空演变特征

以江苏省为研究区域,利用1984—2011年的江苏省暴雨洪涝灾害的灾情数据和社会经济数据,从灾害发生的暴露范围、人口暴露度和农作物暴露度3个方面分析灾害的暴露度特征,从人口脆弱性、农作物脆弱性和经济脆弱性3个方面分析灾害的脆弱性特征。研究表明1984—2011年,江苏省暴雨洪涝灾害多年平均暴露面积、人口暴露度、农作物暴露度分别为2.8万km²、227.5万人、4 484.3 km²;暴露面积及人口暴露度呈现增加趋势,农作物暴露度先升高后降低;高暴露区域主要分布在长江、淮河流域水系沿岸及沿海区域县(市、区);江苏省暴雨洪涝灾害多年平均人口脆弱性、农作物脆弱性、经济脆弱性分别为0.05%,35.3%,0.63%,人口脆弱性平均水平较低,年代际间呈现下降趋势;农作物脆弱性呈增加趋势;经济脆弱性先增加后降低。     

山西省煤炭资源型城市脆弱性及其格局变化

文章为系统分析山西省资源型城市脆弱性现状与格局变化,建立资源型城市脆弱性评价体系,引入了投影寻踪模型进行脆弱性测度,并刻画出山西省内城市脆弱性格局并对其原因进行分析。研究结果发现：山西省资源型城市脆弱性普遍较高,大同、吕梁最为严重,近年来全省脆弱性虽有波动但基本稳定,全省脆弱性格局呈现北高南低现象,经济结构转型发展迫在眉睫。     

融合拓扑和安全及稳定的电力网脆弱性评估

提出了一种融合拓扑和安全及稳定的静态电力网脆弱性评估方法。先从依赖物理规律的不同程序提取出评估电力网脆弱性的三个主导指标：拓扑脆弱性指标、安全脆弱性指标、稳定脆弱性指标。基于邻接矩阵构建了拓扑脆弱性指标的度量方法。结合线路热极限和功角稳定极限,分别给出了安全脆弱性指标和稳定脆弱性指标的度量方法。计及三个主导脆弱性指标影响电力网脆弱性方式的差异,提出了三合一脆弱性指标的融合模型,并给出了脆弱性指标的算法。示例仿真结果表明,提出的三合一脆弱性指标方法对评估电力网脆弱性有效、可行。