生物启发的多网安全体系建模与仿真

针对传统的单网安全体系日渐无法适应飞速发展的网络技术和日益恶化的网络环境的现状,基于BMNSM,提出了生物启发的多网安全体系模型(Bio-inspired Multi-Netn Security system,B-MNS),它通过"多网并行"(Multi-Net Paralleling,MNP)结构中时序阶段的状态跳变,实现不同安全维护功能的子网功能分流。首先引入隐Markov理论的参数估计和模型修正算法,建立了B-MNS的数学模型;在此基础上对模型进行了仿真实验,验证了其可行性与有效性,证明了其实用性与高效性。     

改进的NSGA2算法在航空活塞发动机装配中的应用

针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标：种群均匀度。基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2 (non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法。以装配合格率和装配精度为质量评价指标,建立选择装配多目标优化模型。引进近邻搜索算子,克服NSGA2算法局部搜索能力的不足。以某型号航空活塞发动机装配为例,优化结果以Pareto边界集表示,结果表明算法改进之后非支配解集的多样性和收敛性均得到了提高。     

制造业创新研发对企业绩效的影响研究——基于湖北上市公司的实证分析

中国经济转型升级的关键在于制造业企业的创新突破,创新与企业盈利目标的一致性很大程度上决定了企业创新的积极性.以湖北62家制造业上市公司2016-2019年的创新研发投入与财务绩效为例,使用双固定效应模型,运用逐步回归方法,对制造业企业研发投入与财务绩效关系进行系统研究.结果 显示:湖北制造业上市公司的研发费用投入力度与...     

个性化信息过滤技术

本文分析了个性化信息过滤及其实现系统的体系结构,讨论了用户需求文档及其应用的机制,分析了当前主要的过滤算法,并总结了国内外信息过滤的研究进展情况,提出了个性化信息过滤研究的重点问题。     

基于视觉和操作类脑电信号的脑力负荷分类

针对视觉和操作类任务，提出了一种基于脑电独立分量特征的脑力负荷分类方法.利用独立分量分析法从混合脑电信号中分解获得脑电信号的独立分量，再提取脑电独立分量的4个不同频段的能量特征，并对能量特征进行分类.基于脑电信号特征和脑电独立分量特征分别进行了脑力负荷分类实验，得到平均分类准确率分别为60.52%，86.14%，后者比前者提高了42.33%.     

致密砂岩储层孔隙结构特征及其对开发的影响

致密砂岩孔隙结构特征是致密油气地质评价的核心研究工作。通过铸体薄片、X-射线衍射、扫描电镜、常规压汞、恒速压汞及气水相相对渗透率等多种实验分析手段，研究了川西中江气田沙溪庙组致密砂岩孔隙结构特征，探讨了孔隙结构差异性成因，并分析孔隙结构对开发的影响。研究表明，中江气田沙溪庙组致密储层岩石类型以岩屑长石砂岩、长石岩屑砂岩和岩屑砂岩为主；储层物性受原生矿物组合与成岩演化过程及其产物的影响，其中，石英对储层的渗透率贡献相对明显，对孔隙度影响不明显，黏土矿物、方解石都对孔隙度和渗透率影响明显，均呈负相关；在孔隙结构参数中，孔喉组合关系、喉道大小决定储层渗流能力，以大孔喉对储层渗透能力的贡献最大；孔隙结构对产能及气井生产特征影响明显，孔隙结构均质性越好所对应的气井产能及平均日产气就越高。研究成果对于深入理解致密砂岩孔隙结构及气井开发效果差异性具有重要的理论意义，能为气藏合理开发及评价提供科学依据。     

高炉炼铁工艺中超高TiO2炉渣:密度和表面张力

针对高炉冶炼超高（>80%）甚至全钒钛磁铁矿工艺流程，为了优化高炉造渣制度，进行了一系列关于高钛型炉渣（BFS）物理化学性质方面的研究。本工作分别利用阿基米德原理和最大气泡压力法研究了高钛型炉渣的密度和表面张力。系统探究了TiO₂含量和MgO/CaO质量比对CaO–SiO₂–TiO₂–MgO–Al₂O₃炉渣密度和表面张力的影响规律。结果发现，随着TiO₂含量从20wt%增加到30wt%，炉渣密度逐渐降低，但随着MgO/CaO质量比从0.32增加到0.73，熔渣密度略有增加。从硅酸盐网络结构角度来看，炉渣密度与结构聚合度（DOP）具有一致的变化规律。TiO₂的加入会降低炉渣体系中(Q3)2/(Q2)比值（其中，Q2和Q3分别代表桥氧数为2和3的网络结构单元），进而降低炉渣结构聚合度，导致炉渣密度降低。随着TiO₂含量从20wt%增加到30wt%，CaO–SiO₂–TiO₂–MgO–Al₂O₃炉渣的表面张力显著降低。相反，随着MgO/CaO质量比从0.32增加到0.73，表面张力增加。此外，利用基于Butler公式的Tanaka模型获得了1723 K下含钛炉渣等表面张力图，为高炉冶炼超高比例（>80%）甚至全钒钛磁铁矿工艺中造渣制度的优化提供了数据支撑。     

基于 Ｓｉｇｍｏｉｄ 核函数的纺织品色差分类检测研究

颜色的自动检测分级是纺织、印染行业质量检测中的关键一环? 为达到纺织品颜色的快速分级?根据人类视觉特性? 提出了一种基于 Ｓｉｇｍｏｉｄ 核函数的纺织品色差分类检测方法? 该方法首先将采集的待测纺织品图像进行预处理操作?并将图 像数据由 ＲＧＢ 色彩空间转换至 ＨＳＶ 色彩空间?其次对图像区域进行均匀分块?提取 Ｈ、Ｓ、Ｖ 分量值并采用加权和的方式计算 待测纺织品与标准样品间的色差值 ΔＥ ?最后以 ΔＥ 作为特征向量?采用基于 Ｓｉｇｍｏｉｄ 核函数的 ＳＶＭ 分类器来实现纺织品颜色 分级? 通过色差检测系统分类实验验证该方法分类准确率较高?可以实现纺织品的色差检测分类? 研究结果可为陶瓷、木材 等其他行业的色差检测分类提供参考?     

吴起地区延10致密砂岩储层孔隙结构及分形特征

侏罗系延安组延10段为典型的致密储层，是非常规油气聚集的重要场所，孔隙结构复杂、非均质性强。为了厘清其孔隙结构特征和非均质性，选取延10段储层12块样品，借助高压压汞实验、常规物性测试、X射线衍射、铸体薄片鉴定和扫描电镜分析等技术手段，根据压汞曲线的形态和储层物性将储层划分为3种类型，分析孔隙结构特征，利用分形几何理论计算分形维数，研究非均质性，并讨论其地质意义。结果表明：由Ⅰ类储层到Ⅲ类储层，排驱压力依次增大，物性变差，孔隙结构变复杂。延10储层分形曲线存在明显的拐点，呈两段式，D1大于D2，D1为2.982 8~2.999 4，平均为2.993 9，D2为2.454 7~2.746 4，平均为2.619 7，大孔喉的非均质性更强。延10储层中不同矿物组分含量的差异影响着储层的非均质程度，储层非均质程度的高低影响着储层物性的好坏和孔隙结构的复杂程度。