基于组件的分布式工程图档管理系统技术研究

就一个基于组件技术的分布式工程图档管理系统的设计开发过程,概述了系统应具备的功能和组件技术在系统开发中的应用,介绍了系统的软件模块设计和系统的数据服务流程,最后,着重探讨了系统开发中涉及的一些关键技术问题。     

一种新的K-Means蚁群聚类算法

针对蚁群聚类算法聚类质量不高的原因,使用K-Means算法改进蚁群聚类规则,提出一种新的K-Means蚁群聚类算法(KM-AntClust),并通过实验验证新算法的聚类效果.实验结果表明,新的算法可以明显提高聚类质量.     

工程网络计划的时间参数与关键路径算法研究

研究了在应用网络计划技术对工程建设项目的进度控制管理中时间参数与关键路径的计算问题，为引进物料管理技术（MRP）与网络计划技术结合，解决工程建设项目的物料需求管理问题提供了有效途径。     

论计算机专业人才的能力结构

分析了计算机科学与技术专业本科学生应当具备的能力结构，并对如何培养提高学生的这些能力进行了探讨．     

一种新的基于动态SOFM的神经网络聚类模型

提出一种动态增删自组织映射(DGDSOM)神经网络,给出该模型的聚类算法描述及实现过程。定义了聚类节点信任度,并根据竞争结果、信任度、中心相似度,制定节点的增删策略,通过动态评价并变动节点,提升聚类效果。实际的聚类分析应用结果表明,该算法可以得到准确的聚类结果。     

个性化教学系统的设计与实现

结合个性化教学的思想,采用Windows2000 Professiona、SQL SERVER 2000标准版和DreamweaverMX、FLASH 6．0课件制作工具,设计一个个性化教学系统。系统具有注册模块、学习模块、测试模块、用户与题库管理和疑难解答等功能,实现了个性化教学的过程。     

量子近邻传播聚类算法的研究

传统近邻传播聚类算法(affinity propagation,AP)的偏向参数与数据集相关,若不根据数据集作优化,将导致算法聚类精度低。为此提出一种量子近邻传播聚类算法,首先用量子叠加态编码偏向参数,再用量子旋转门搜索量子叠加态,找出近优的偏向参数供AP算法聚类,达到自适应优化AP偏向参数的目的。在UCI数据集上的实验结果表明,本文提出的算法聚类精度比同类算法更优,计算时间和迭代次数亦优于传统AP算法,引入量子计算优化近邻传播聚类算法的思路是可行的。