在有服务费用的串联排队网络中对两组不同到达顾客的模糊控制

研究一个二阶串联排队网络 ,每一阶有一个服务时间服从负指数分布的服务器和具有无限容量的顾客等待空间 .有两类顾客按泊松流到达系统 ,第一类顾客只需接受第一个服务器的服务 ,第二类顾客需要按顺序接受两个服务器的服务 .第一个服务器的服务时间是可变的 .系统中的费用与顾客排队的长度和选用服务速度的大小相关 .系统的控制目标是根据系统的状态动态地在第一阶中等待的顾客中选定接受服务的顾客的种类和确定第一个服务器的服务速度以保证系统在一个无限长的时间里平均费用最低 .这个控制模型可以应用在通讯系统的流量控制、生产系统中的加工车间及交通系统的流量控制中 .在文中 ,一个模糊控制的新方法被提出用以解决这个问题 .计算机模拟的结果显示这种新提出的方法是非常有效并极富研究潜力的 .     

旅行理论还是理论旅行——traveling theory中文译名的思考

爱德华·萨义德①的＂traveling theory＂从元理论层面透视20世纪激进理论传播演变的空间途径和规律,其强大解释力和深邃的洞察力为学术界所追捧。当＂traveling theory＂到中国之后,中国的文化和智性生活从这种理论流通中得到养分。然而,在如何为＂traveling theory＂找到一个合适的译名时,国内学术界产生了分歧。     

浅谈建筑工程消耗量定额

消耗量定额的实施,有利于完善适应市场经济的工程造价的计价方法,创造了一个与国际惯例接轨的市场竞争环境,叙述了它的定义、作用及分类,并将其与旧的定额计算进行了比较。     

在无服务费用的串联排队网络中对两组不同到达顾客的模糊控制

研究一个二阶串联排队网络 ,每一阶有一个服务时间服从负指数分布的服务器和具有无限容量的顾客等待空间 .有两类顾客按泊松流到达系统 ,第一类顾客只需接受第一个服务器的服务 ,第二类顾客需要按顺序接受两个服务器的服务 .系统中的费用与顾客排队的长度相关 .系统的控制目标是根据系统的状态动态地在第一阶等待的顾客中选定接受服务的顾客的种类和确定第一个服务器的服务速度以保证系统的平均费用最低 .这个控制模型可以应用在通讯系统、生产系统中的Jobshop及交通系统的流量控制中 .文中给出一个模糊控制的新方法用以解决这个问题 .计算机模拟的结果显示这种新提出的方法是非常有效并极富研究潜力的     

面向应急对地观测任务的多飞艇协同分配方法

应急条件下多飞艇协同任务分配是一个重要而极具前景的研究课题,对提高飞艇观测效能起着至关重要的作用。针对多飞艇协同任务分配问题,设计了一种基于Agent双向招标的改进合同网协同机制,详细解释了双向招标的方法和标值计算的启发式规则。针对应急观测任务的高时效性特点,建立了一个多目标约束满足优化模型,并提出一种针对批量动态任务的快速分配算法--动态自适应协同任务分配算法(dynamical flexible collaborative algorithm,DFCA)。大量模拟实验结果表明,该算法能够在很短的时间内获得较好的任务分配方案,具有较高的任务完成率和权值收益率。     

《生产计划与控制》课程双语教学方法探索与实践

为了培养具有国际视野的工业工程师,在工业工程专业系统地开展双语教学是大势所趋。《生产计划与控制》作为工业工程专业的核心课程之一,地位举足轻重。本文在深入分析本课程进行双语教学的必要性及存在的难点基础上,对双语教学方法进行了探索与实践,以便提出新的教学思路和方法,提高双语教学质量,从而达到培养高水平人才的目标。     

江苏省击剑三线后备人才培养的现状分析

一个项目要想保持水平不断提高,必须遵循项目自身的发展规律和人才成长规律,扎扎实实搞好后备人才的培养。江苏历来是击剑强省,向国家输送了大批优秀运动员,其培养的后备人才数量和质量,也直接影响着我国击剑运动的发展水平。那么我省现有的击剑后备人才培养状况如何,值得我们讨论和分析。     

影响击剑比赛的心理因素分析

通过在击剑比赛中的心理因素的分析，探讨了击剑比赛的发展规律及影响制胜的因素，旨在为运动员在比赛中能够提高提供参考依据。     

击剑不同剑种弓步动作的运动学特征研究

通过实验法、数理统计法对比击剑三个剑种弓步动作的相关运动学指标,研究三个剑种弓步动作的运动学特征,为弓步这一基本动作在比赛中的稳定发挥提供理论依据和技术参数。结果显示：佩剑项目的弓步刺动作在重心位移、重心速度、对于横向摆动的控制能力几项指标上显示较强的稳定性。重剑项目弓步刺过程中,由于攻防转换需要,重心速度变化较大。花剑项目进攻转移技术较多,动作灵活性大。     

面向应急成像观测任务的多星协同调度方法

针对应急条件下的成像观测任务,设计了多星协同调度框架,将多星协同调度问题分解为任务排序主问题和资源匹配子问题。分析了多星协同调度中的主要约束条件,以任务收益为优化目标构建问题的约束满足模型,并应用改进粒子群优化算法进行求解。详细介绍了算法中的编码、解码、移动、变异等操作,给出算法时间复杂度的计算公式。通过仿真实验,对算法的有效性进行了验证。