使用C#获取系统信息方法研究

本文介绍如何使用C#获取系统信息的方法.     

下一代网络过渡中安全问题的研究

本文阐述了IPv4和IPv6的主要的过渡技术,对IPv6取代IPv4期间网络可能存在的各种安全问题进行了具体的研究和分析,特别是重点地研究了过渡所用主要技术与网络中所采用的安全技术存在的不匹配问题。     

基于GPU的并行克里格及其在储量估算中的应用

克里格法是空间信息统计学中最主要和最基本的一种局部估计方法, 利用区域化变量的空间分布特征实现对未知区域的估计. 针对克里格算法高时间复杂度问题, 提出一种基于GPU 的并行克里格算法, 实现对克里格插值算法的改进, 在精度不降低的情况下很好地解决了克里格算法高时间复杂度的问题. 西藏甲码铜资源量估算结果表明, 并行克里格方法具有良好的加速比与并行计算效率, 验证了该方法的可实践性, 与纯CPU 计算的对比实验验证了GPU 并行计算结果的正确性与可信度.      

一种层次化的乳腺肿瘤分割方法

超声图像是乳腺癌辅助诊断常用的工具之一.肿瘤分割是乳腺超声图像分析的基础.乳腺超声图像中的灰度不同质性、纹理及形状的多变性等复杂特点使得肿瘤的精确分割较为困难.提出了一种层次化的分割框架.首先将局部灰度聚类假设引入活动轮廓模型作为底层分割模型,对图像进行初始分割;然后提出基于超像素和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的高层分割模型,对初始结果再进行高层分割.在高层分割过程中,首先使用简单线性迭代聚类(Simple Linear Interactive Cluster,SLIC)提取超像素,然后提取超像素的灰度、纹理和局部特征,最后使用SVM进行分类.高层分割模型是基于底层模型的分割结果学习获取的,能够检测到底层模型可能分割错误的区域,与底层模型具有较好的互补性.因此,提出的层次化分割框架具有较好的鲁棒性.在自建乳腺超声数据库上的实验结果证明了提出方法的有效性和鲁棒性.     

适当变换问题是解数学题的一个关键

数学问题是千变万化的，解决数学问题的方法也是多种多样的，如何选择正确的解题方法是数学教学法研究的中心课题之一。对数学问题，学生总是采用从原问题入手推出原问题结论的方法，但有些数学问题，采用这种方法难以解决，笔者认为适当变换问题是解题的关键，本文就变换问题时应遵循的几点原则予以浅述。     

PROMPT命令深层作用的研究

本文借助ＡＮＳＩ．ＳＹＳ终端驱动程序的功能，对ＰＲＯＭＰＴ的深层作用进行了研究。     

网络流行语中的民生变化——解析2010年网络流行语

2010年已在网友们的各种欢笑与无奈中悄然逝去。在互联网日益普及的今天，网络流行语已逐渐形成一种全新的文化现象，记录着社会和民生中的点点滴滴。     

造林绿化整地与栽植深度对林木生长量影响的研究

通过整地与栽植深度对林木生物量影响的分析研完,结果表明:大工程穴状整地(穴径100cm、深60、80、100cm)较一般小穴整地(穴径30cm、深30cm)之5年生林木径生长量分别提高7%、9.7%和11.3%;高生长量分别提高3.4%、7%和9.6%;林木根量可增加78.2%;栽植深度以40～50cm为宜,这有助于降低生产成本.     

高职院校公共英语实用性教学模式的研究

近些年来,我国高度重视高职院校的教育,其中的英语教学也在不断取得进步,但是,高职院校英语教学依然存在着一些问题,许多学生虽具备比较好的英语语言基础,但学生英语实际运用能力却较弱,不利于他们今后的就业。本文论述了高职院校公共英语教学应体现实用性的一种教学模式。