一种基于单片机的模拟给定的通信应用

在电机调速系统中,采用RS232-RS485连接方式,在上位机（触摸屏或PC）和下位机（DSP2812）中间加一个采用单片机（PIC16F877A）制作的模拟给定器,该模拟给定器通过三个定位器调节,向下位机DSP2812发送调节数据命令从而改变电机的转向以及转速,可在一定范围内对电机进行操作而不用在上位机重新加载数据。本文所设计的模拟给定,在永磁同步电机调速系统的测试中,可以很好地对电机进行调速。而且文中详细阐述了模拟给定与上位机（PC）的通信过程及其工作原理。通过模拟给定,工作人员可以直接随意的控制电机速度,为研究电机提供了很大方便。     

集成电路基板研磨表面误差自动修正技术

针对现有ＬＳＩ基板研磨过程中,表面误差修正中存在的问题,提出了一种表面误差自动修正系统。该系统采用激光技术测量研磨中的基板表面状况;并以此为基础建立加工状况数据库,同时采用楔形机构对基板表面误差修正控制。     

抗HIV-1gp41合成多肽gp41-5单克隆抗体的制备及初步鉴定

制备抗HIV-1 gp41合成多肽gp41-5的单克隆抗体（mAb）,为筛选抗HIV-1多肽及分析gp41的抗原表位提供有用工具。常规动物免疫、细胞融合、克隆化制备抗gp41-5多肽mAb,并用ELISA法对其特异性、抗原识别表位及相对亲和力等做了初步鉴定。获得了4株抗gp41-5多肽的mAb,这4株mAb均特异识别gp41-5多肽,但不与gp41的N36或C34多肽片段反应。得到的4株mAb能特异结合gp41核心结构的空间构象。     

提升合作研发绩效的组织措施

可以采取3种措施来提高合作研发绩效：第一种思路是选择“好”的合作伙伴,解决逆向选择问题;第二种思路是采用“好”的组织模式,鼓励成员向合作研发组织贡献自己专有知识和防范机会主义行为;第三种思路是设计“好”的组织机制,减少所谓的“败德行为”.由于成员之间的合作关系是动态的,为了提高合作研发组织绩效,需要就这些动态合作关系进行深入研究.     

一种自适应的线搜索Levenberg-Marquardt算法

通过自适应的选择Levenberg-Marquardt(LM)算法的LM参数,结合Armijo线搜索技术给出一种自适应的线搜索LM算法.在局部误差界条件下,证明了新算法具有二次收敛性.用新算法求解非线性方程组,数值结果表明,新算法稳定,有效.     

用免疫组化法检测感染乳鼠组织和培养细胞中的SARS病原体

用病理组织学和免疫病理学方法检测严重急性呼吸综合征(SABS)患肺组织标本接种乳鼠和培养细胞的病理变化和病原体。轧鼠的肺、肝脏、脾脏等病变明显,在肺、脾脏、胸腺、肝脏、心肌组织中查到阳性应反应细胞,接种的Vero E6细胞也呈阳性反应。试验方法可用于检测SABS临床标本和实验标本中的病原体,为病原学、动物模型和致病机理的研究提供了基础资料。     

绿色产品竞争优势的博弈分析

采用博弈论的分析方法,对市场竞争对手之间的产品定位策略竞争进行分析,最终得出结论：企业主动地领先生产绿色产品,将在产品价格、市场销量和企业利润方面较非绿色产品占有优势,从而获得市场“领先”的竞争地位。     

GAP-43在锦鲤荒漠沙蜥和雉鸡视网膜内分布的免疫组化研究

GAP-43具有多种功能,主要与神经元轴突的生长、再生、神经递质的释放及膜泡的吞噬有关.本研究用免疫组织化学的方法观察了正常成年锦鲤、荒漠沙蜥和雉鸡视网膜内GAP-43分布.结果显示GAP-43主要分布在内网层,另外,在内核层、外网层、光感受器细胞层因动物不同也呈现不同的分布特点,而在节细胞层中3种动物均未发现GAP-43阳性染色.在锦鲤视网膜中GAP-43主要分布在内网层和内核层的无长突细胞;在荒漠沙蜥视网膜中GAP-43主要分布在内网层和外网层,在雉鸡视网膜中GAP-43主要分布在内网层、外网层、外核层和光感受器外节,其中在雉鸡视网膜外核层和光感受器外节中发现阳性分布是在脊椎动物此层发现GAP-43的首次报道.     

基于小波分形技术提取变速器轴承故障特征

利用小波技术对变速器轴承振动信号进行分解,对特定层的信号进行重构,并计算重构信号的分形维数,来实现变速器轴承不同技术状态下特征提取。实验结果表明,特定频率振动信号的分形维数能敏感反映变速器轴承技术状态,它可以作为诊断变速器轴承故障的一个重要特征量。     

基于小波峭度的土壤表层机油浓度预测方法应用

机油烃类物质对于农作物生长和土壤基质产生不可忽视的影响,造成的农作物减产甚至绝收等现象。为解决土壤表层中机油烃类污染物质浓度预测的问题,利用荧光诱导技术获得机油光谱曲线,提出以小波峭度作为量化参数进行土壤表层中污染油浓度预测的方法,以市面出售三种不同机油结合随机森林回归算法进行了比较分析。实验结果表明,选取小波峭度参数的随机森林对三种机油的浓度预测结果利用相关系数R_p和均方根偏差RMSD进行评价,对齿轮油、发动机油、摩托车机油的预测,分别提高了1.2%、2.2%、1.9%和14.9%、32.4%、16.8%;对三种机油随机选取30组样本,对其识别准确率分别提高了6.67%、6.66%、9.96%;同时也验证了小波峭度参数在多个回归模型中的预测精度均有提高,具有较高的预测性能。综上所述,这为土壤表层中其它烃类污染物浓度预测回归模型提供了一定的参考,为农业生产和土壤环境的可持续发展提供一种有效的检测手段。