基于阈值分割与数学形态学的高分辨率遥感影像道路信息提取

从高分辨率遥感影像中快速,有效的提取道路信息,一直是遥感学界研究的热点和难点问题。本文研究了一种基于阈值分割与数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取算法,该算法不需人工给出道路种子点,方向等信息,在某种意义上提高了道路提取的自动化程度。提取过程是:首先利用阈值分割将遥感影像分割成包含道路信息的二值图像,然后利用数学形态学运算对二值图像进行处理,根据道路形态特征提取出道路区域。     

流体管道压力信号的高精度实时滤波方法

针对流体管道压力数据的特征,设计了管道泄漏实时高精度检测与定位的压力信号采集方法;在此基础上基于对压力信号的分析,设计了一种压力数据高精度实时组合滤波方法,分别应用低通滤波、陷波滤波和小波滤波对压力信号进行实时滤波处理,并给出了滤波方法中每个步骤的选择依据,以及参数选择方法.该滤波方法在滤掉压力信号中噪声的同时,较好地保留了压力变化的幅值和相位信息,从而有效提高泄漏定位精度.通过流体管道试验仿真系统和实际管道数据的仿真验证和试验,证明了该滤波方法的有效性.     

电力电子技术及其展望

电力电子技术是一门迅速发展的交叉于电力、电子和控制之间边缘科学技术。本文综述电力电子器件和电力电子应用，并展望电力电子技术的发展趋势。以晶闸管及其应用为代表，形成第一代电力电子技术，以自关断电力电子器件及其应用为代表的第二代电力电子技术正在不断发展，逐步取代晶闸管类的电力电子变换装置；以智能化功率集成电路为代表的第三代电力电子技术的问世和进一步发展，预示着可能引起一次新的电子革命。     

设计中的汽车安全设施

随着汽车的日渐增加,交通意外也会相应增多。交通意外的一个原因就是司机长时间开车,精神疲倦打瞌睡所导致。为此,汽车制造业的科学家已积极研究防止汽车司机在行车期间打瞌睡的措施。其中一个方法是让司机戴上一双手镯,它可     

磨削花岗岩的菱苦土磨块配方的选择

用正交设计法分别对菱苦土粗、中、细粒度磨块配方进行试验研究,考察配方对磨削花岗岩性能的影响,并对试验结果进行方差分析,得到了合理选择菱苦土磨块配方参数的依据。     

海量信息系统分层约简算法研究

针对海量信息系统的约简问题提出了分层约简算法.通过对确定增量算子的深入讨论,得到一系列定理.进一步给出了有核信息系统与无核信息系统的分层约简算法.最后,通过一个实例,证明了该算法的有效性.     

油膜轴承静压润滑系统的几点设计体会

1　油膜轴承静压润滑系统的基本情况酒钢、恒通精密薄板厂的静压润滑系统选用的是德国URACA公司的KD716型水平三柱塞泵。酒钢选用的是卧式,外形尺寸长×宽×高=2050mm×850mm×1280mm。控制特点是:电磁换向阀通电,控制气动卸荷阀接通,系统卸荷;电磁换向阀失电,控制气动卸荷阀断开,系统加载。此时静压润滑系统与动压润滑系统一起工作,即轧制速度达到动压润滑系统形成油膜的速度后,静压润滑系统仍然和动压润滑系统一起向油膜轴承供油,见图1。图1　　KD716型静压泵的主要参数:技术参数:柱塞直径:14mm;行程:70mm运行参数:工作介质:润滑油I…     

基于ANFIS非线性观测器的连续小波变换故障检测

提出一种把信号分析和数学模型相结合的故障检测方法,通过小波变换对信号的去噪和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)具有的离线学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差,并对残差序列进行MexicanHat小波变换,通过对极值点的逻辑判决,准确检测出故障的发生·该方法具有灵敏度高、克服噪声能力强的特点·仿真结果验证了这一方法的有效性·     

基于Hilbert变换和小波包能量分析的转子断条故障诊断

转子断条是笼型异步电机最常见故障之一.基于Hilbert变换和小波包频带能量分析方法,提出了一种新的笼型异步电机转子断条故障检测方法.对采集的定子电流信号进行Hilbert变换,消去定子电流中包含的直流分量,解决了转子断条故障特征分量容易被基波湮没、难以检测的问题.采用基于小波包频带能量分析方法,对转子断条故障进行识别.实验结果验证了方法的有效性.     

新广州站三向张弦梁结构优化设计

基于运用APDL语言对新广州站工程三向张弦梁结构建立的参数化模型,利用一阶优化方法,对初始结构进行全构件截面和形状参数的综合优化.并在矢高和垂度确定的情况下,分别采用分级优化和综合优化分析了构件截面的合理取值.分析结果表明:矢高和垂度是三向张弦梁结构设计中极为重要的设计参数,新广州站三向张弦梁结构的最佳矢高为9.189 m,其垂跨比应不小于0.034,下弦垂度和上弦矢高的经济比值为0.22~0.23.上弦拱构件在结构中占的比重较大,可以通过减小拱截面的壁厚来降低结构的用钢量.并通过综合优化得到新广州站三向张弦梁的最佳梁弦刚度比为1.23×10-4.