回转窑煤粉磨机传动轴承座的手工电弧焊修复

针对TH15—33小齿轮座底板断裂情况，决定采用手工电弧冷工艺进行焊接修复，利用Z308焊条敷焊过渡层，而采用J507焊条进行填充焊，成功地完成了这一厚壁铸件的修复工作。     

压电驱动FSM的动态性能分析

快速倾斜镜(FSM)常用作光束控制的执行装置,很多场合都要求其具有优秀的动态性能。利用有限元分析法和动态模型方法对某FSM的动态性能进行了分析。对设计制造的FSM实物实施了动态性能测试,分析和验证了频率特性曲线中所表现的非线性和机械谐振特性,发现加固层和结构摩擦作用下激发出的压电堆叠弯曲模态也是FSM动态性能的制约因素。     

培养应用型人才的计算机实验教学方法探索

计算机实验教学是计算机专业教学的主战场，计算机实验教学必须紧密联系计算机技术的发展与需求。文章分析了当前计算机实验教学中存在的问题，并就计算机实验教学如何突破传统的教学方法、强化培养学生解决实际问题的能力和素质教育的意识，创建紧密联系社会需求的计算机实验教学新方法等问题做了一些探讨和实践。针对性的提出了切实可行的改进措施和建议。     

轻度认知功能障碍11C-PIB PET连续动态显像结果分析

 为探讨轻度认知功能障碍（MCI）患者碳-11标记的匹兹堡化合物B（11C-PIB）正电子放射断层摄影术（PET）显像的特点,评价MCI患者11C-PIB PET脑显像的临床价值,严格筛选3组受试者：MCI患者8例,阿尔茨海默病（AD）对照组6例,健康对照（HC）组7例。每位受试者均采用连续动态采集程序采集脑PET图像。通过视觉分析各组受试者的图像,总结成像特点。采用感兴趣区域（ROI）方法划取大脑皮层各叶和皮层下核团,得出各个脑区不同时间点的标准吸收值（SUV）,根据SUV绘出时间-放射性曲线。并选取45min时间点的SUV,计算出45min时各脑区与小脑的SUV比值并进行统计分析。结果发现,MCI组中一部分受试者PET图像特点与HC组相似;脑内放射性清除较快,而另外一部分受试者的脑内放射性清除则较慢。将MCI按照显像结果分为AD类似组及HC类似组进行分析后发现,AD类似组与AD组之间的清除率及脑区/小脑比值相比差异无统计学意义,而AD类似组与HC组之间的结果比较类似于AD组与HC组的比较结果。HC类似组与HC组之间的清除率及脑区/小脑比值相比差异无统计学意义,而HC类似组与AD组之间的结果比较则类似于HC组与AD组的比较结果。11C-PIB PET脑显像在不同MCI患者脑内的显像特点不同,因而有可能成为判断MCI预后的一种方法。     

海洋倾废动态实时监控系统关键技术与应用研究

该项目是2010年国家海洋局海洋环境监管能力建设专项资金资助项目,通过研发具有自主知识产权的装备,实现对海洋倾倒行为的在线实时监管,为海洋倾废监管部门和海洋执法部门提供管理手段与执法依据。该项目基于物联网理论方法,利用传感器与3G无线传输技术,实现了倾废船只航行轨迹、泥门开启状况、船体吃水数据和泥舱视频信息的集成采集与实时传输;利用GIS、多线程和视频分析等技术,实现了对船只卸载行为的智能分析与预警,提高了倾倒行为分辨能力和倾倒物合法性判断能力。经鉴定,具有自主知识产权,在功能特征和技术指标上,达到了国内同类产品的领先水平,总体达到了国际先进水平,已具备产业化生产条件,可进行商业化生产。     

中国海岛（礁）名录

1项目来源 近年来,随着我国实施海洋开发战略,海岛作为对外开放的桥头堡、海洋经济的前沿基地、海陆交通枢纽和海防前哨,在促进社会经济发展、维护国家权益等方面的作用日益凸现。2003年,国家批准立项的“我国近海海洋综合调查与评价”专项（简称“908专项”）将海岛调查列为主要任务之一,全面确认我国海岛及其数量,摸清海岛家底,更新海岛基础数据,并以“家谱”的形式编纂《中国海岛（礁）名录》（以下简称《名录》）。经过长达六年的外业调查和内业分析,项目组编纂完成《名录》,于2011年6月16日通过了国家组织的专家评审,2012年2月正式出版。     

螺柱焊在Ⅴ型锚固件焊接中的应用

锚固件的焊接是非定型耐火材料施工的一个重要环节。简要地介绍了螺柱焊在Ⅴ型锚固件焊接中的应用情况,包括焊接设备及材料的选择、焊接工艺流程、焊接质量控制及检验等。     

16MnR封头的手工电孤焊堆焊

要 :16MnR的封头在使用过程中磨蚀 ,用手工电孤焊的方法 ,成功地进行了堆焊修复     

一种复杂背景下的手势提取方法

介绍了一种在一般复杂背景条件下将手势与背景分离的新方法.该方法首先在一般背景下对获得的手势图片进行卷积滤波处理,验证了肤色的聚类特性,然后综合利用手势的肤色特征和其特有的几何特征,成功地将手势与背景分离,最后通过不同背景、不同手势提取实验验证了该方法的有效性.将该手势分割方法用于8种于形手势识别实验,静态手势识别率能达到99%.     

神经网络模拟螺旋槽形加工的研究与实现

根据铣刀切削刃绕自身轴线旋转的同时工件作螺旋运动形成包络面的原理,应用BP神经网络建立铣刀刃形与螺旋槽形之间的非线性关系模型,根据铣刀轴向截形模拟仿真出工件螺旋槽端面截形.仿真结果表明,采用神经网络的非线性逼近特性,能精确、快速地仿真出螺旋槽形;此模型能够验证不同螺旋面参数下螺旋槽形的变化情况,以便对螺旋槽端面廓形的形状、精度和加工情况进行分析评估,从而对铣刀刃形的正确性给出一个生产先期的客观评价,为铣刀刃形的修正和最大刃形重磨量提供理论依据.