基于复合边权重的加权复杂网络级联抗毁性优化

针对加权网络级联抗毁性问题,融合对级联失效动力学过程有重要影响的节点度和介数两种指标,提出一种节点度和介数相关的边权重模型,该模型通过定义调整两种指标占边权比重的参数,以及调整网络异质度的权重参数,使得边对故障引起的额外负载的承载能力更强。理论分析与仿真结果表明，存在某一权重参数以及比重系数取值使得BA无标度网络和NW小世界网络鲁棒性达到最强;相比单一指标边权方法,提出的模型能够更加有效地提升网络级联抗毁性能。     

时延和可靠性感知的多控制器均衡部署策略

当前的软件定义网络多控制器部署问题研究,大多针对控制网络时延、可靠性和负载均衡等指标中的部分进行优化,对上述因素的整体考虑较少.针对该问题,首先分析了控制器部署对网络时延、可靠性和负载均衡的影响;其次,提出了以全网平均时延、控制路径可靠性和负载均衡度为参数,以网络综合性能为目标的控制器部署优化评价模型;最后,基于模拟退火-遗传算法提出一种时延和可靠性感知的控制器均衡部署方法,在考虑网络综合性能的同时,增强了解空间的全局搜索能力,得出了控制器部署的全局非劣最优解集.仿真结果表明,提出的部署策略在保证负载均衡的前提下,提高了控制网络的可靠性,降低了网络时延,进而提高了网络整体性能.     

基于组合赋权的网络可生存性模糊综合评估

针对网络系统可生存性的有效评估问题,对指标体系的构建,指标赋权及综合评估方法进行了研究。提出了一种机制关联的网络可生存性指标体系构建方法,从可生存性的4个重要属性角度构建了层次化的指标体系,依据该指标体系提出了一种新的组合赋权方法,由层次分析法计算主观权重,粗糙熵方法计算客观权重,并给出了关联权重的概念和计算方法,构建离差最小化目标优化函数将3种权重联合得到组合权重,建立了基于隶属云的模糊综合评估模型,将隶属云替代原来的确定性隶属度函数。仿真结果表明,该评估方法可对网络系统可生存性进行准确有效的评估。     

模块化动态博弈的网络可生存性态势跟踪方法

针对网络系统中可生存性能实时评估和生存决策能力的有效提高问题,提出了一种基于模块化动态博弈的网络可生存性态势跟踪方法.该方法根据提出的模块化动态博弈思想,将攻防双方的动态博弈过程分为抵抗、检测、容忍生存3个阶段,结合可生存性问题,给出了动态博弈的数学描述及3个生存阶段的动态博弈扩展式,将博弈收益量化结果转化为二维的可生存性态势评估结果.实验结果表明,该方法可依据网络现有的攻防数据,对网络系统遭遇的生存威胁,以及网络系统本身面对威胁的可生存能力进行实时跟踪评估,使网络系统的生存评估和决策能力得到了提高.     

可靠性与拓扑感知的服务功能链备份保护方法

在网络功能虚拟化环境中, 针对服务功能链部署时的可靠性研究存在资源利用率较低的问题, 提出一种可靠性与拓扑感知的服务功能链备份保护方法。首先, 利用最小费用最大流算法将服务功能链请求中的虚拟网络功能部署在可靠性较高的服务器节点上, 尽可能提高服务功能链的可靠性。其次, 针对未能达到可靠性需求的服务功能链, 通过为部署在可靠性较低服务器节点上的虚拟网络功能预留备份资源的方式提高其可靠性。最后, 通过备份资源共享的方式尽可能减少备份资源消耗。仿真结果表明，该方法提高了可靠部署成功率和资源利用率。     

基于网络可生存性态势感知的主动服务漂移模型

针对现有服务漂移策略存在的不足,提出了一种基于网络可生存性态势感知的服务主动漂移模型。首先采用入侵检测和故障监测等技术手段实时获取网络生存态势信息,在此基础上设计了一种基于态势感知的服务漂移触发机制;然后引入主-从服务器的新概念,在此基础上建立了定向与随机相结合的服务漂移模式,并对该模型的相关算法进行了研究;最后对比分析了文中所提模型的性能。结果表明:该漂移模型既能提高服务漂移的抗毁能力,又大大缩减了漂移过程中带来的服务间断时间,能有效保证突发异常情况下的服务连续、可靠运行。     

电流模式信号处理电路技术的进展

电流模式信号处理电路技术是近年来模拟 VLSI技术取得重要进展的领域之一 ,也是当今国际上的前沿课题。它的诞生和发展向传统的电压模式信号处理电路技术提出了强有力的挑战。综述了这一学科前沿的进展 ,指出了有关的研究课题 ,并展望了其应用前景     

软交换系统一般话务量模型的研究

分析了软交换的话务特性,建立了软交换的一般话务量模型,即分别考虑呼叫的到达服从Bernoulli分布、Poisson分布和Pascal分布的情况。在此基础上,给出了软交换系统排队过程的系统状态图。最后,推导出软交换一般话务量计算的数学公式,为软交换系统的分析与设计提供了理论上的依据。     

基于半马尔科夫过程的虚拟网络生存性模型

针对虚拟网络生存性缺乏准确的定量描述,提出了一种基于半马尔科夫过程的虚拟网络生存性模型。根据虚拟网络运行特征,重点引入虚拟网络重构状态以及认知状态,构建一种优化的虚拟网络状态转移图,并引入半马尔科夫理论,建立虚拟网络状态转移概率方程,构建基于半马尔科夫过程的虚拟网络生存性模型,最后通过仿真实验验证了虚拟网络生存性对各参量的敏感度以及不同类型虚拟网络的生存性特点。仿真表明,降低网络部件发生故障的概率,提高虚拟网络攻击识别概率和虚拟网络重构成功概率可以显著提高虚拟网络生存性;在映射阶段进行资源备份可以显著增强军事虚拟网络生存性。     

一种域间效能优先的二阶段控制器均衡部署策略

当前的软件定义网络多控制器部署问题研究，大多针对控制网络中面向南向接口的控制域内时延、可靠性和负载均衡等指标进行优化，而对面向东西向接口的控制网络域间时延以及控制器本身的可靠性统筹考虑较少。然而，东西向接口中控制网络域间时延和控制器可靠性等因素对网络域间信息传输效率和服务质量有着关键影响。针对该问题，首先分析了控制器域间效能对软件定义网络整体性能及相关因素的影响；其次，建立了以域间平均时延、域内平均时延、控制器可靠性度量、控制路径可靠性和负载均衡度为参数，以控制器域间效能和控制网络综合性能为目标的控制器部署优化评价模型；最后，采用反向学习机制对标准麻雀搜索算法进行改进，提出一种域间效能优先的二阶段控制器部署策略，在确保控制器域间效能最大的情况下，增强了解空间的全局搜索能力，得出了控制器部署的全局非劣最优解集。仿真结果表明，所提的部署策略既有效降低了软件定义网络的控制时延，也增强了控制网络的可靠性，在保证软件定义网络域间效能的情况下，对网络整体性能表现具有较为明显的提升作用。