基于深度学习的无监督红外图像与可见光图像融合算法

卷积神经网络(CNN)由于出色的性能,被逐渐应用于图像融合领域.对于红外图像和可见光图像的融合任务而言,由于没有标签数据,对其进行无监督的学习建模具有重要意义.针对这个问题,提出了一种无监督的端到端的深度融合算法,该算法可以由输入的红外源图像和可见光源图像,直接预测出包含源图像显著信息的融合图像.所提算法构建了一个自编...     

软磁复合材料推力磁轴承的优化设计研究

推力磁轴承是磁悬浮系统的重要组成部分,主要用于控制转子的轴向位移。设计获得质量轻巧、损耗较低、性能良好的推力磁轴承是工程中追求的目标。在考虑轴承承载力、温升及磁密限制等约束情况下建立了寻求轴承最优质量的目标函数,利用相应的求解方法获得了轴承的最优结构参数。同时对优化模型进行了有限元分析,得到不同频率下气隙磁密、涡流损耗等参数,揭示了不同工作条件下涡流的影响程度。     

多尺度分解和八度卷积相结合的红外与可见光图像融合

目的 在基于深度学习的红外与可见光图像融合方法中,多尺度分解是一种提取不同尺度特征的重要方式。针对传统多尺度分解方法里尺度设置粗糙的问题,提出了一种基于八度(octave)卷积的改进图像融合算法。方法 融合方法由4部分组成：编码器、特征增强、融合策略和解码器。首先,使用改进后的编码器获取源图像的多尺度上的低频、次低频和高频特征。这些特征会被从顶层到底层进行强化。其次,将这些特征按照对应的融合策略进行融合。最后,融合后的深度特征由本文设计的解码器重构为信息丰富的融合图像。结果 实验在TNO和RoadScene数据集上与9种图像融合算法进行比较。主观评价方面,所提算法可以充分保留源图像中的有效信息,融合结果也符合人的视觉感知;客观指标方面,在TNO数据集上所提算法在信息熵、标准差、视觉信息保真度、互信息和基于小波变换提取局部特征的特征互信息5个指标上均有最优表现,相较于9种对比方法中最优值分别提升了0.54%,4.14%,5.01%,0.55%,0.68%。在RoadScene数据集上所提算法在信息熵、标准差、视觉信息保真度和互信息4个指标上取得了最优值,相较9种对比方法的最优值分别提升了...     

教学信息系统中的教学过程管理

为了解决通用教学信息系统在面向工程类课程的教学服务中缺乏教学过程设计问题,在信息系统中增加教学过程管理功能,以高校软件工程课程在教学过程中所体现出的特点为例扩展了传统的教学信息系统。系统增设了教学进度安排和自动监控、以流媒体技术实现的案例资源多媒体展示、word格式的软件工程文档在线填写以及与学习过程相结合的教学质量检测和教学成绩评定功能。论文概述了系统增设模块中所采用的主流技术,并展示了系统实现的主要原型界面。     

联合注意力机制与MatchPyramid的文本相似度分析算法

文本相似度分析是自然语言处理领域的核心任务,基于深度文本匹配模型进行文本相似度分析是当前研究该任务的主流思路。针对传统的MatchPyramid模型对文本特征提取的不足之处进行改进,提出了基于增强MatchPyramid模型进行文本相似度分析的方法。该方法在输入编码层加入多头自注意力机制和互注意力机制,同时对双注意力机制的输入词向量使用自编码器做降维处理,以降低模型的计算量。接着将双注意力机制的输出与原始词向量相连接,提升了词向量对文本关键信息的表征能力。最后将两个文本的词向量矩阵点积形成的单通道图映射到多个特征子空间形成了多通道图,使用密集连接的卷积神经网络对多通道图进行特征提取。实验结果表明,相比于传统的MatchPyramid模型,所提出的模型准确率提升了1.59个百分点,F1值提升了2.49个百分点。     

金华北山洞穴滴水氢氧稳定同位素的特征及气候意义

为揭示洞穴滴水氢氧同位素特征及气候意义,对金华北山双龙洞和二仙洞的大气降水、洞穴滴水、岩石裂隙水、地下河水、洞外泉水进行了7⁹个月的连续监测和分析。结果表明:1地表水的氧同位素变化幅度大于洞穴水,说明其对外界环境的响应比洞穴水更敏感。2洞穴滴水的氢氧同位素值并没有与大气降水线完全吻合,大部分投影在雨水线下,这反映了地表的蒸发作用以及包气带含水层对滴水存在着显著的调蓄作用。3滴水的δ18OV-SMOW具有干湿季变化特征,旱季偏正,雨季偏负,但滴水δ18OV-SMOW值滞后29个月的连续监测和分析。结果表明:1地表水的氧同位素变化幅度大于洞穴水,说明其对外界环境的响应比洞穴水更敏感。2洞穴滴水的氢氧同位素值并没有与大气降水线完全吻合,大部分投影在雨水线下,这反映了地表的蒸发作用以及包气带含水层对滴水存在着显著的调蓄作用。3滴水的δ18OV-SMOW具有干湿季变化特征,旱季偏正,雨季偏负,但滴水δ18OV-SMOW值滞后2³个月。本研究结果可为重建金衢盆地的古环境提供依据。     

Continuously tunable terahertz metamaterial employing a thermal actuator

In order to increase the flexibility of the resonance frequency, a widely and continuously tunable terahertz metamaterial structure that employs a thermal actuator for tuning the resonance frequency of a two-cut split-ring resonator is proposed in this paper. The tunable metamaterial device model is designed and simulated based on the MetalMUMPs process. The use of V-shaped thermal actuators enables continuous tuning of the resonance frequency over a large range from 1.374 to 1.574 THz. The transmission curves have a sharp dip in every resonance frequency, which indicates an excellent performance of strong resonance. The geometrical parameters of the V-shaped thermal actuator are optimized by COMSOL Multiphysics 4.2 in order to obtain enough displacement under minimum driven current. The relationship between driven current and slabs’ displacement is also characterized. The reliability of the metamaterial structure array actuated by the thermal actuator is also calculated and discussed.     

卟啉-多肽超分子组装体系的研究进展

近年来,卟啉-多肽的超分子组装体系的研究受到了国内外学者的广泛关注,已成为超分子化学、生物材料科学研究的前沿领域之一。卟啉-多肽超分子组装体系因具有结构和功能多样化以及良好的生物相容性等优点,在生物传感、药物治疗、分子识别和光电器件等方面展示出巨大的应用潜力。文章综述了卟啉和多肽超分子构筑模块的分子结构设计、组装体的形貌调控、组装体应用3个方面的主要研究进展,介绍了卟啉与多肽分子之间的主要非共价作用方式,包括分子间静电相互作用、氢键、配位键、亲水/疏水性等,分析了该领域当前研究的焦点及亟需解决的问题。