自适应序列生成的建筑能耗预测

提出一种基于强化学习的生成对抗网络(Reinforcement learning-based Generative Adversarial Networks,Re-GAN)能耗预测方法.该算法将强化学习与生成对抗网络相结合,将GAN(Generative Adversarial Nets)中的生成器以及判别器分别构建为强化学习中Agent(生成器)以及奖赏函数.在训练过程中,将当前的真实能耗序列作为Agent的输入状态,构建一组固定长度的生成序列,结合判别器及蒙特卡洛搜索方法进一步构建当前序列的奖赏函数,并以此作为真实样本序列后续第一个能耗值的奖赏.在此基础之上,构建关于奖赏的目标函数,并求解最优参数.最后使用所提算法对唐宁街综合大楼公开的建筑能耗数据进行预测试验,实验结果表明,所提算法比多层感知机、门控循环神经网络和卷积神经网络具有更高的预测精度.     

基于模糊强化学习和果蝇优化的WSN数据聚合算法

在无线传感器网络中,传感器的能量时有限的,如果传感器的能量耗尽,那么无线传感网络的鲁棒性和寿命就会大大降低.因此,提出了基于模糊强化学习和果蝇优化的数据聚合机制,以最大限度地延长网络寿命,并进行高效数据聚合.首先,网格聚类用于簇的形成和簇头的选择,接着评估各个网格簇所有可能的数据聚合节点,然后采用模糊强化学习选取最佳数据聚合节点,最后利用果蝇优化算法动态定位整个无线传感网络的数据汇聚节点.仿真结果表明,提出的数据聚合方案在能耗和网络鲁棒性方面优于对比方案.     

基于计算机视觉技术的电力指针表自动读数识别研究

本文详细介绍了电力指针表自动读数识别的有关算法,通过计算机视觉技术与查表法相结合的方式实现高精度的读数判别,在不需要调整相机位置的情况下大幅提高了读数识别效率,研究结果可广泛应用于电力、机械、医疗等行业.     

基于GNSS测向原理的角度零值校准方法

文章简述了采用光学标定方法进行角度零值标定的局限,提出基于GNSS双天线基线测向原理的角度零值校准方法.以基线长度可变为约束条件,进行了精度验证分析,其角度标定精度完全满足雷达等无线电装备测角精度要求,具有较高的实用价值.     

抗灰洞攻击的IPv6网络部署改造方法

针对原有IPv6网络部署改造方法对于灰洞攻击检测能力较差,导致IPv6网络攻击预警能力较差的问题,设计一种抗灰洞攻击的IPv6网络部署改造方法。采用层次化的设计理念,将网络构架从逻辑角度分为核心层、汇聚层、接入层以及广域网与服务器的接入部分,以网络构架为基础,优化网络中使用的服务器群以及网络间接方式。设定网络检测匹配规则,将接入方式作为网络中路由器的间接方法,针对多模式网络攻击,应用多模式检测方法实现IPv6网络攻击检测。实验结果表明,本文方法的灰洞攻击预警能力较强,操作系统的兼容性较高。     

融合注意力机制的无锚点森林火灾检测算法

森林火灾、野火是一个重大的自然灾害问题,每年全球各地植被都会受到严重的破坏。为了提高森林火灾的防控精度,针对传统方法具有火灾背景复杂、准确率低、效率低等问题,本文提出一种基于CenterNet的森林火灾检测算法。CenterNet作为一种无锚的方法,将目标定义为一个点,通过关键点估计定位目标的中心点,可以有效避免小目标的漏检。同时基于高效深层特征提取网络ResNet50,融合ECA模块以抑制无用信息,增加模型的特征提取能力。在公开森林火灾数据集上进行实验表明,与其他算法相比,本文提出的森林火灾检测算法误检率低,识别精度达到92.39%,F1值为0.86,Recall值为79.75%,FPS为43.31。本文提出的方法检测精度高,可满足实时检测森林火灾和实施精准施救的要求。     

国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口研究与应用

目的:为了更好地掌握新医改实施以来公立医院各项价格改革措施的到位情况,推进药品和医疗服务价格改革和价格行为。方法:依据国家卫生健康委员会(简称:卫健委)的接口规范,在WebService网络技术基础上,借助SSL协议实现远程接入的VPN技术,设计国家药品和医疗服务价格监测接口系统。结果:国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口上线后,大大提高了公立医院改革过程中价格监测的透明性和实时性,同时也显著提升了操作人员的工作效率。结论:国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口的应用,掌握了公立医院改革过程中医疗服务、药品、医用耗材的价格变动、机构收支与患者费用变化,评估相关价格改革规范的执行情况与效果,为医疗服务和药品价格改革提供科学决策依据和有力技术支撑。     

适用于飞行自组网的闲置时隙预约TDMA协议

在飞行自组网中,固定时隙分配时分多址接入（TDMA）协议存在闲置时隙无法成功使用的问题。通过对TDMA协议引入闲置时隙预约机制,提出一种支持业务优先级传输机制的闲置时隙预约TDMA协议。采用短帧长的方式满足协同与控制业务的低时延传输需求,并利用闲置时隙预约机制允许节点使用闲置时隙传输感知业务,从而满足感知业务的高吞吐量传输性能要求。仿真结果表明,与CF-MAC和CTMAC协议相比,该协议能够在降低传输时延的同时,有效提高信道利用率和网络吞吐量。     

面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型

为减缓枢纽机场的客流量拥堵问题,减少机场运营成本,设计面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型.在枢纽航线网络基础上,引入高铁线路建立优化模型;设计高维多角标变量表示方法和禁忌搜索算法的求解方法,减少算法的计算负担,科学规划线路客流量和运输方式.实验结果表明,与严格和非严格的枢纽航线网络相比,该优化模型可以较好减缓枢纽机场的拥堵,降低枢纽机场的负荷率,减少网络成本.该模型求解算法具有收敛速度快且解分布稳定的特点.