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��The application of through-tubing perforating technology in gas well completion and stimulation and the problem on the plugged perforated toles are discussed in this paper.The aspect of through-tubing perforating in gas well of Southern Sichuan in 1981 is preeented briefly, and some ideas about prospective of applying this technology in Sichuan gas fields are stated as well.     

有机电致发光器件的电极修饰

有机电致发光器件的电极修饰可以提高器件的发光效率、寿命和稳定性.综述了有机电致发光器件电极的修饰方法及其作用,实验证明:电极修饰是提高有机电致发光器件性能的有效手段.电极修饰包括阴极修饰和阳极修饰,但由于器件的效率、性能多半受限于阴极,故阴极修饰比阳极修饰更为重要.通过对各种修饰方法的比较,提出应把各种电极修饰的方法进行优化组合以最有效地提高器件的性能.     

三辊连轧管机的结构发展及对比

介绍了三辊连轧管机的结构发展情况,对比分析了轴向换辊、侧向换辊和双侧换辊3种换辊方式的共同点与差异性,以及3种换辊方式连轧管机的主要技术参数,并对PQF与FQM连轧管机轧制机架的差异部分进行了阐述。从应用情况来看,小规格钢管生产机组采用轴向和侧向换辊两种方式都可;大规格钢管生产机组都选用轴向换辊方式。     

Nitrogen-doping microporous adsorbents prepared from palm kernel with excellent CO2 capture property

In post-combustion CO₂ capture, waste biomass is a favourable precursor to prepare porous carbons due to its low cost, renewability, and unique microstructures. This study presents a facile method for preparing N-doping porous carbons. Palm kernel shell was selected as carbon precursor, and its inherent silica species acted as a natural template to form hierarchical pores. The obtained samples exhibit predominant characteristics with highly developed micropores and a high N content providing an important contribution to CO₂ adsorption capacity, which can reach up to 5.29 and 2.30 mmol/g under 100 kPa at 25 and 60 °C, respectively. Moreover, the resultant porous carbons also exhibit excellent cycling stability after 20 cycles. Furthermore, the activation mechanism was investigated by the quantitative thermogravimetry-mass spectrometry (TG-MS) method.     

基于时间序列模型的发动机磨损状态诊断方法

基于发动机磨损变化的时间序列模型，提出基于模型的特征根位置诊断方法、Green函数诊断方法和残差方差变化的3种发动机磨损状态诊断方法，并通过仿真和发动机磨损实测数据对上述诊断方法进行了验证。特征根方法和Green函数方法是从产生观测数据的系统稳定性度研究磨损状态变化，而残差方差方法则是从观测数据的统计特性来研究系统的变化。特征方程根位置诊断方法对于判定磨损状态在理论上给出了严格的阈值，Green函数方法同样可以用来诊断系统的稳定性，但这一方法对于轻微的磨损现象表现出不敏感，而参差方差方法对系统的变化最为敏感。     

磨损颗粒的模糊神经网络识别研究

在传统的模式识别技术中，模式分类的基本方法是利用判别函数来划分不同的类别，然而如何选择有效的判别函数以及在识别过程中如何对判别函数的参数进行修正，对于以往的模式识别技术是比较困难的。针对油液铁谱分析中磨损颗粒的识别问题，讨论了一般机械设备的磨损颗粒的特征，分析了神经网络技术和模糊数学相结合的模式，提出了基于模糊神经网络的铁谱图象分类和识别方法，分析结果表明，提出的方法对铁谱分析的智能化和快速化提供一种有效的途径。     

基于模糊加权灰色关联分析的发动机磨损模式识别

结合大量铁谱分析数据与专家经验,给出了发动机磨损模式识别标准样本库,建立了发动机磨损模式识别的模糊均权灰色关联分析模型、模糊加权灰色关联分析模型,结合磨损模式识别实例,验证了识别结果的可靠性。实践证明,模糊加权灰色关联分析方法能够快速、准确、有效地识别发动机磨损模式。     

基于单片机的万能材料实验机设计

设计了一种以两片单片机P89LPC901作为控制系统的新型万能材料实验机,介绍系统设计原理及信号放大电路的参数选取,并详细阐述了单片机的系统构成及相应的软件程序设计,使其成为材料力学研究中的重要工具.研究结果表明,该实验机整体性能价格比优良,在材料分析及性能测定领域应用范围比较广.     

一种应用于在线标定的可观测度分析方法

对惯性器件误差标定前必须进行可观测性分析,针对当前可观测性分析方法不能得到每一个误差参数的可观测度,无法为标定过程中载体的机动路径设计提供足够依据这一问题,提出了一种新的动态系统可观测度分析方法并用于惯性器件在线标定中。该方法定义各误差参数都独立对应一个可观测度,通过合理拆分可观测矩阵,利用范数最优化受约束理论,计算得到每一个参数的可观测度。利用MATLAB软件搭建仿真平台,对比分析了基于奇异值分解的可观测度分析方法和新方法计算结果的特点,并利用新方法计算结果针对性调整载体机动路径,试验结果表明:利用该方法得到的各误差参数的可观测度与标定中各状态量的滤波收敛特性具有一致性,证明了该算法的特点及准确性。