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高溜井放矿过程中会形成强大的冲击气流引起粉尘扩散,造成严重的井下环境污染,对其进行有效治理一直是井下通风除尘的工作重心,本工作利用相似实验和数值模拟相结合的方式探究溜井放矿过程中粉尘的扩散规律和分布特征。通过改变放矿质量、矿石粒径、溜井密闭程度、含水率等因素测试不同条件下气流大小和粉尘浓度分布,并利用CFD-DPM耦合方法模拟卸矿过程中的气?固两相流,研究气流和粉尘浓度时空分布特征。结果表明,最大粉尘浓度和风速随放矿质量增加而上升,随颗粒粒径和溜井密闭程度增大而降低,且含水率越大,粉尘浓度越小,风速无明显变化,在放矿过程中矿石颗粒之间碰撞占主导作用,颗粒流呈横向分布。 相似文献
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Hai Huang Haichao An Haibo Ma Shenyan Chen 《International journal for numerical methods in engineering》2019,117(3):291-315
This work presents an engineering method for optimizing structures made of bars, beams, plates, or a combination of those components. Corresponding problems involve both continuous (size) and discrete (topology) variables. Using a branched multipoint approximate function, which involves such mixed variables, a series of sequential approximate problems are constructed to make the primal problem explicit. To solve the approximate problems, genetic algorithm (GA) is utilized to optimize discrete variables, and when calculating individual fitness values in GA, a second-level approximate problem only involving retained continuous variables is built to optimize continuous variables. The solution to the second-level approximate problem can be easily obtained with dual methods. Structural analyses are only needed before improving the branched approximate functions in the iteration cycles. The method aims at optimal design of discrete structures consisting of bars, beams, plates, or other components. Numerical examples are given to illustrate its effectiveness, including frame topology optimization, layout optimization of stiffeners modeled with beams or shells, concurrent layout optimization of beam and shell components, and an application in a microsatellite structure. Optimization results show that the number of structural analyses is dramatically decreased when compared with pure GA while even comparable to pure sizing optimization. 相似文献
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目前阿维菌素以高效性、无污染和低抗药性等特点而得到广泛应用,但是其稳定性较差,易降解导致使用量较大从而造成浪费。为解决上述问题,本文以半纤维素为基体,利用原位聚合法制备阿维菌素载药微囊(HDCM),通过制备条件、热降解性、储存稳定性和释放动力学研究,确定了HDCM的载药量、热稳定性及释放性能。结果表明,在芯壁比为1∶34(质量比),温度为65℃,pH为3.5的制备条件下,HDCM的载药量可达66.5%,粒径较小且分散均匀。HDCM的热降解性能和恒温热稳定性能较阿维菌素原药有所提高,最高热分解温度从261℃增加到272℃,阿维菌素原药10h后降解率达到12.1%,而载药量为66.5%的HDCM降解率仅为5.2%。HDCM的释放机理满足Fick扩散,阿维菌素原药在水中的累积释放率在12h之内达到83.8%,而HDCM的累积释放率在24h之后才有所增大,12h内其释放率仅为33.7%,表明HDCM具有极好的缓释性能。 相似文献
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