仪器测试技术的发展

随着仪器设备不断的精密和复杂化,测试技术变得越来越重要。该文以测量仪器的发展为主线．对仪器测试技术的发展过程作了简要的介绍,对各种测试技术的特点进行了比较。尤其对虚拟仪器技术与IVI技术做了详细的分析。并指出了发展趋势和值得研究的问题。     

模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

基于知识本体的协商Agents模型研究

知识本体具有知识共享,再利用和规则推理的能力,基于知识本体构建协商Agent模型,使协商Agent与特定的协商语言．协商协议和协商议题分离,解决异构Agent之间协商问题。     

基于关联分析的IDS报警信息的研究与设计

入侵检测系统的大部分报警事件之间都存在某种联系,通过对这些报警信息的关联分析,对解决目前入侵检测系统所存在的误报、漏报、重复报警、报警信息层次低等问题,具有重要的意义。该文基于因果关联方法,建立了一个入侵检测系统关联分析模型,该模型的关联分析过程分为聚合和关联分析,可以对不同入侵检测系统产生的报警信息进行关联分析。     

基于二进制的频繁项集挖掘新算法

频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个经典的问题。然而,大部分算法需要扫描数据库多次,算法效率比较低。该文提出了一个效率比较好的挖掘频繁项集的新算法,在这个算法中,所有的事务都是以二进制的形式表示,所以挖掘极大频繁项集的任务就变成了从二进制集中发现频繁模式。而且,这种算法只需要扫描原始数据库一次。最后,利用试验来证明这种算法的效率和优势。     

Sammi简介——基于Client/Server结构和Web结构的软件开发工具

该文介绍了一个基于Web结构和Client/Server结构的软件开发工具sammi,用于创建图型、嵌入应用程序的人机标准平台。     

基于二进制的频繁项集挖掘新算法

频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个经典的问题。然而,大部分算法需要扫描数据库多次,算法效率比较低。该文提出了一个效率比较好的挖掘频繁项集的新算法,在这个算法中,所有的事务都是以二进制的形式表示,所以挖掘极大频繁项集的任务就变成了从二进制集中发现频繁模式。而且,这种算法只需要扫描原始数据库一次。最后,利用试验来证明这种算法的效率和优势。     

AHP在大学教师绩效评价中的应用

针对目前对大学教师的绩效评价中存在的问题,讨论AHP方法在大学教师评价中的应用,并在此基础上建立针对大学中讲授专业课的教师和基础课的教师绩效评价的指标体系,基本上解决了大学教师的综合评价中的评价指标体系和指标权重确定的问题.     

基于组态软件的光伏系统分析与监控设计

分析了光伏发电系统的组成及核心组件的功能特征,指出了影响光伏发电系统成本、寿命的关键因素和光伏系统应该设定的监测控制参量.通过与传统的光伏系统监控方法时比,对基于组态软件进行光伏发电系统的监控可行性、必要性进行了深入分析,并给出了一个基于组态软件平台的光伏远程监控系统的设计实例.     

基于微机装置的改进型前加速保护方案

重合闸前加速保护方式在配电网中被广泛应用.它节省投资,接线简单,可以快速切除瞬时性故障,但是当重合于永久性故障时,保护的动作时间可能较长,这对于负荷供电和系统安全都是极为不利的.为此,本文提出了一种适用于微机装置的改进型保护方案,它利用微机保护强大的记忆和逻辑功能,当发生重合于永久性故障时,该方案能够自动识别并立刻投入快速保护,从而大大缩短了对于永久性故障的切除时间.该方案原理简单,容易实现,不需额外增加任何设备,因而功能可靠,便于实际应用.