肺结节计算机辅助检测与定位系统*

为了实现肺结节的智能识别,开发了肺结节计算机辅助检测与定位系统（SCADP）。该系统包括肺实质分割、候选肺结节分割、肺结节特征选择与提取、肺结节分类、图像配准与融合、结节三维重建与定位和勾画病灶等功能模块。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则与专家系统的决策方法实现肺结节分类;采用自由变形法实现图像配准。基于小波变换的融合方法,以区域标准差与区域能量相结合的融合规则实现多模图像的融合;基于改进的Shear-Warp算法快速实现体绘制。实验证明,该肺结节计算机辅助检测与定位系统满足肺结节计算机辅助诊断要求。     

基于本体和Lucene的电子公文查询系统的研究与实现

结合了知识本体、JESS推理引擎和全文检索技术,设计了一个基于本体、JESS和Lucene的电子公文查询系统,实现了对用户查询要求的语义上的扩展和对公文内容的全文检索,并通过实验对该系统进行了全面的性能分析,阐明了这种方法的可行性和发展前景.     

金属钐促进一步合成松脂素双内酯型前体

在CuI和4A分子筛存在下,直接使用金属钐促进香草醛和马来酸二酯发生双加成关环反应,通过一步反应制备了松脂素双内酯型前体。对反应温度、底物结构等影响因素进行了探讨,发现反应在室温下于空气中即可实现,而无水条件对反应至关重要,且碘化钾等添加试剂能有效促进反应进行。最终在优化条件下,以63%产率制得松脂素双内酯型前体。