混凝土的尺寸效应

尺寸效应是准脆性材料的固有特征。本文探讨了混凝土尺寸效应的产生原因和试验方法,并将能量释放引起的尺寸效应理论、微裂纹或断裂的分形特性引起的尺寸效应理论与试验数据进行了分析比较。分析表明基于能量释放导出的Bazant尺寸效应理论能较好的预测混凝土强度。     

间接电解硫化氢新体系的研究

在间接电解硫化氢（H_2S）新体系中,采用EDTA-Fe（Ⅲ）吸收液对H_2S进行吸收处理,将反应后的吸收液进行电解再生。考察了吸收剂质量分数、H_2S摩尔分数、吸收液pH值对脱硫速率的影响、不同电极对电解再生反应的影响及阴阳极再生过程中的电流效率。结果表明：在吸收阶段,H_2S含量及吸收液pH值的升高使脱硫速率加快;在电解阶段,EDTA-Fe（Ⅱ）在电解电势大于-0.2V时,氧化电流随电极电势增加快速上升,在石墨电极的电解再生体系下,阳极反应EDTA-Fe（Ⅱ）氧化为EDTA-Fe（Ⅲ）的电流效率随电极电势增加而增加,阴极为高纯度氢气。新体系兼有湿法吸收对H_2S的高吸收率,同时在吸收液再生时回收了氢资源,具有H_2S污染处理及高资源回收率的双重效果。     

互信息深度稀疏自编码融合DLSTM预测网络

针对工业系统变量之间存在动态和相互关联特性导致关键变量预测精度降低问题,提出一种互信息深度堆叠稀疏自编码数据特征网络（mutual information-deep stack sparse auto-encoder,MI-DSSAE）结合深度长短期记忆（deep LSTM,DLSTM）预测模型。MI-DSSAE模型对稀疏编码器改进,采用堆叠稀疏编码器结构,引入互信息作为重构损失权重,对多个稀疏编码器隐层迁移并微调。预测部分采用深度DLSTM网络结构,用双层Bi-LSTM结构对序列数据的动态变化特性双向捕捉,将输出数据输入到普通LSTM进行记忆处理,进行全连接层加权预测关键质量变量。采用流程化工业案例脱丁烷塔的C4含量对提出的模型验证,同时对比RNN、LSTM、GRU模型以及MI-DSSAE-RNN、MI-DSSAE-LSTM、MI-DSSAE-GRU等模型,通过RMSE、R2和MAE多项回归误差指标对比分析,验证MI-DSSAE-DLSTM模型的有效性。     

纳米材料的性质及其制备方法

回顾了近年来国内纳米材料研究的进展情况 ,详细介绍了纳米材料的基本性质、制备方法及其特点 ,并预测了其具有很大潜力的应用领域。     

增塑剂对聚合物电解质性能的影响

对PVB＋LiClO4 PC组成的聚合物电解质体系,探讨了增塑剂PC对聚合物电解质性能的影响。随着增塑剂浓度的增加,聚合物电解质的玻璃化转变温度下降,加快了高分子的链段运动,使聚合物的电导率增加;同时,PC也起到了溶剂化的作用,使LiClO4的溶解度增大。但PC浓度的增加,使聚合物电解质为力学性能下降。     

聚合物锂离子蓄电池室温固体电解质的研制

选用聚乙烯醇缩丁醛 (PVB)作主体高分子 ,以LiClO4为碱金属盐 ,加入PC增塑剂 ,制备了聚合物电解质。该方法简单实用 ,得到的膜为无定形高分子。当n(PVB)∶n(LiClO4)∶n(PC) =5∶1∶3(摩尔比 )时 ,电导率为 7.8× 10 - 4 S·cm- 1 。运用XRD、DSC、交流阻抗等测试手段 ,对影响聚合物电导率的因素作了初步探讨。电导率随着锂盐浓度的增加 ,呈现先增后减的趋势 ,当n(PVB)∶n(LiClO4) =5∶1时 ,电导率达到最大值。电导率同时也受到增塑剂的影响 ,当n(增塑剂 )∶n(锂盐 ) =3∶1时 ,电导率较高。电导率与温度的关系符合Arrhenius公式 ,聚合物电解质的活化能为 59.4kJ/mol     

新形势下中国电信市场营销策略研究

电信业肩负着现代社会沟通信息的神圣使命,是促进社会经济发展的重要行业之一。本文根据中国电信企业行业特点与营销重点,提出网络营销策略创新,大客户营销策略创新和服务营销策略创新等策略创新。     

开裂约束下拱坝体形优化设计

通过实例阐述了开裂约束下拱坝体形优化设计模型的建立与分析。首先采用改进的复合形法对双曲拱坝体形在五种工况下进行了常规优化设计，然后进行了开裂分析。分析结果表明优化效果较为明显。     

加入WTO对中小企业的影响及政府的扶持政策

分析了中小企业目前的现状及加入WTO对中小企业的影响，着重从宏观的角度探讨了政府应采取的扶持政策。     

基于免疫优势克隆文化算法的故障诊断方法及其在TE过程中的应用

免疫优势克隆选择算法是一种新型的免疫算法,具有较强的局部和全局搜索能力.将其与文化算法结合,提出一种新型的免疫优势克隆文化算法,它可以更好地利用先验知识指导种群进化;并设计了新的动态接受函数来促进文化算法内部知识更新,提高算法的搜索能力.将该算法用于支持向量分类器的核参数优化中,构造性能良好的分类器,并将其用于Wine dataset的数据分类和化工TE过程的故障诊断中,实验结果表明,该算法能够准确地对SVM的核函数参数进行寻优,提高了故障诊断的准确性,具有应用推广价值.