基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法_cg10000147修改稿

为减少无线传感器网络的通信量,降低能量消耗,设计了一种基于神经网络的数据融合算法(BPNDA),该算法将BP神经网络和传感器网络分簇路由协议有机结合,将每个簇设计成一个神经网络模型,通过神经网络提取原始数据中的少量特征数据,然后将特征数据发送给汇聚节点,从而提高数据收集效率,延长网络生存时间。仿真实验证明,与LEACH算法相比,该算法可有效减少网络通信量,降低节点能耗。     

涡轮泵系统故障机理分析及标准模式的建立

本文从涡轮泵系统振动机理的分析研究出发，对涡轮泵系统常见故障的机理、特征表现进行了分析、总结、建立了一种适合于实际诊断应用和在线智能监测与诊断系统使用的标准故障式表，该表是专家知识的一种表达形式，使用方便，实用性强。     

基于无线遥测的大型装备在线监测与故障诊断

针对某大型武器装备系统庞大、故障检测难的特点,提出一种基于无线遥测技术的在线监测与故障诊断方案。方案中各检测仪与上位主机之间通过无线通讯来传递信号与命令,且检测仪直接安装于装备上,从而减少了上位主机与各检测仪之间的大量电缆连接,实现了诊断系统的便携、小型化。该方案采用多级分布式检测与单板多机技术相结合方法,实现了检测信号的高速采集,并运用模式识别与神经网络等技术来实现设备工作状态的自动搜索与在线监测。实验表明,该技术方案能实现大型武器装备的快速、准确故障定位与远程监测。     

新型经验模式分解端点效应消除方法

对经验模式分解(Empirical mode decomposition, EMD)的端点效应进行深入分析,指出现有延拓方法的不足,对基于正弦函数延拓的方法进行改进,分析不同的延拓周期、延拓信号长度及信号端点值对EMD分解的影响,并与镜像延拓EMD分解方法进行了分析比较。在此基础上,提出一种基于指数正弦型延拓方法的EMD分解,它从原理上减小了延拓信号端点包络线的发散程度,从而提高了EMD分解精度和速度,并对其进行了仿真分析。研究结果表明,新的延拓方法优于传统的延拓方法,能较好地抑制EMD端点效应。     

激光视听和合成音响技术在仿真中的应用

导弹起竖模拟系统是采用机电转换、计算机控制、激光视听和语音合成音响技术的大型模拟系统,可达到良好的仿真效果。本文着重论述计算机与激光视唱机的联机以及语音合成音响技术的开发应用方面的问题。     

PLC实现过程控制的一种编程方法

本文分析了可编程序控制器（ＰＬＣ）控制系统的特点，给出了一种适合于ＰＬＣ实现实时过程控制功能的软件编程方法，这种方法利用ＰＬＣ逻辑处理功能强大的特点，通过将过程控制中复杂的数值运算转化为逻辑运算，简化了软件的设计，提高了系统的实时响应速度，文中以ＰＬＣ实现某大型装置起竖过程的控制为例，介绍了系统分析和软件设计的方法。     

寻北仪基座倾角测量系统零位的一种动态标定方法研究

阐述了基于电解质型倾角传感器的寻北仪基座倾角测量系统的工作原理。为了得到基座准确的倾斜量,测量系统首先必须进行零位标定,即在基座倾角为零时,要确定系统的输出电压。考虑到系统的输出电压会受到温度、运输、振动、放置变形、传感器安装调校误差及电路电桥非严格对称等各种环境因素的影响,标定的零位并不是固定不变的。为了提高测量精度,设计了一套全新的动态标零方法,即在测量过程中,临时标定零位,从而消除系统误差的影响。     

基于PC总线与GPIB总线的光电设备自动测试系统

将基于 PC总线的 DI/O、A/D、D/A接口卡和 GPIB总线的 HP程控测量仪器集成 ,控制被测电子仪器的测试流程 ,实现了电子仪器测试的自动化 ,并在光学仪器测试中通过串行通信实现了光学数据的计算机获取。最后对测量数据用傅立叶谱分析、小波分析等进行处理 ,并以测量不确定度形式给出了测试结果。     

催化还原法处理偏二甲肼废水

研究了Ni-Al-0H^-体系催化还原净化偏二甲肼废水，通过正交设计实验获得了较佳的工艺条件。结果表明，Ni氢解作用具有可靠、定量、有效降解偏二甲肼的能力，该法极有希望成为防止偏二甲肼废水污染的新途径。