基于区域增长技术的树状器官的骨架提取算法

提出一种树状体数据的骨架自动提取算法．通过适当地定义体素的间距，就可以借助区域生长技术在体数据中生成从给定根节点到所有体素的最短距离图．基于此距离图，骨架提取算法印可自动检测出所有体数据分支的结束节点及其到根节点的最短路径．然后，通过中心化算法删除冗余点。且保证剩余节点集中于树状体数据的中轴线上．该算法产生的骨架具有单体素宽度和26邻域连通性，可以用作虚拟内窥镜的自动漫游路径，实现所有分支的内表面测览的自动导航．     

一种图像测量中标定参照物的快速定位方法

提出一种在图像测量中标定参照模板的自动快速定位方法，该方法采用粗检测与精定位相结合的二步策略，首先在下采样的增强图像中借助形态学与连通分量标记等算法检测可能的模板区域，然后利用感兴趣区域的直方图特性分析和角点检测算法确认真正的模板区域并给出精确的定位信息，实验结果表明了该方法的有效性。     

一种基于脊线跟踪的冠状动脉中心线提取方法

冠脉血管中心线的提取是血管造影图像定量分析出了一种血管中心线自动提取方法.通过交互式地指定一个起始点和一个终止点,该算法能够自动获取两点间的血管中心线.实验结果表明了该方法的鲁棒性和可重复性.     

一种基于脊线跟踪的冠状动脉中心线提取方法

冠脉血管中心线的提取是血管造影图像定量分析中的关键步骤。基于脊线跟踪法，提出了一种血管中心线自动提取方法。通过交互式地指定一个起始点和一个终止点，该算法能够自动获取两点间的血管中心线。实验结果表明了该方法的鲁棒性和可重复性。     

基于Kalman预测的自适应De-interlace算法

本文提出一种基于Kalman预测的自适应De-interlace算法.它包括运动块检测、自适应的运动估计以及对运动块的运动补偿和对静止块的场复制等模块.其中,运动块检测用了连续的4场图像,能够更精确地实现运动检测;对检测到的运动块用Kalman滤波进行自适应地运动估计,并根据估计到的运动矢量进行运动补偿;对静止块,用场复制法进行De-interlace处理.该算法在de-interlace性能接近全搜索算法的前提下,运算量降低了三个数量级.     

WinCE下PXA255嵌入式平台的低功耗设计

给出了基于WinCE的PXA255嵌入式平台低功耗设计的总体方案,在此基础上详细介绍了WinCE下挂起/唤醒功能的具体设计和实现方法,并以AC’97模块为例分析了设备唤醒失败的原因及相应的解决方法。     

基于三维小波变换的视频水印嵌入与盲提取算法

为了寻求有效的数字媒体保护方法,该文提出了一种在三维小波变换域内基于二值运算的数字视频水印嵌入算法。为了实现水印的获取,提出了一种相应的水印盲提取算法。水印的嵌入与提取算法每次只对4帧图像进行小波分解,不仅充分利用了小波变换良好的空时多分辨特性,而且占用内存空间少、时延低,适合视频流的在线水印嵌入和提取,并易于硬件的实时实现。实验结果表明,该文所提出的视频水印算法对高斯噪声、MPEG编码、帧平均、帧抽取和帧置乱具有良好的鲁棒性。     

基于核方法的模糊聚类算法

将核方法的思想推广到模糊C-均值算法,构造了基于核函数的模糊核C-均值算法,使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构,并指出一阶多项式模糊核C-均值算法等价于模糊C-均值算法．人工和实际数据的实验结果表明,与模糊C-均值算法相比,模糊核C-均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类．     

一种新的部分参考型图像质量评价方法

根据图像失真会引起图像内视觉敏感系数变化的特点,提出了一种新的部分参考型图像质量评价方法．利用Contourlet分解实现对图像内视觉敏感系数的提取,通过统计比较失真图像和原始图像视觉敏感系数的关系,得到对失真图像的质量评价测度．实验结果表明,该方法与主观评价方法有很好的一致性,能很好地反映人们对人眼图像的视觉感知效果．     

利用图像局部特征区域的抗几何攻击水印算法

提出了一种新的抗几何攻击的数字水印算法．该算法利用仿射不变点检测器提取特征点,根据特征点构造仿射不变区域作为水印嵌入区域; 嵌入时采用了一种新的模糊推理机制自适应调整嵌入强度．大量的攻击实验证明了所提算法的有效性,实验结果表明该算法对一般信号处理、旋转、缩放、剪切和其他仿射变换具有显著的鲁棒性．