模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用

论述了数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用，详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘，并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模糊集合隶属函数，从而达到改善入侵检测系统性能的目的。     

集群Web服务器的几种数据复制解决方案

提出了以下几种数据复制方案：基于主节点管理的对称复制，基于token的对称复制，以及快照复制和对称复制结合产生的混合复制；并且分析了基于主节点管理的对称复制的设计与实现。     

基于滑动窗口的多变量时间序列异常数据的挖掘

与其它多变量时间序列(MTS)子序列显著不同的子序列，称为异常子序列(含异常数据)。该文提出了一种基于滑动窗口的MTS异常子序列的挖掘算法，使用扩展的Frobenius 范数来计算两个MTS子序列之间相似性，使用两阶段顺序查询来进行K-近邻查找，将不可能成为候选异常子序列的MTS子序列剪去，对上海证券交易所股票交易情况MTS数据集进行了异常子序列(含异常数据)挖掘，结果表明了算法的有效性。     

一种新的Web 用户群体和URL聚类算法的研究

提出一个基于Web日志的web用户群体和站点URL聚类算法．使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵，并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类．由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问次数，使算法的精度和效率都大大提高．同时，该算法能较好地处理类间重叠问题，使算法具有较好的实用性．最后对算法的有效性和可伸缩性进行了研究．     

时态规则的形式化与度量值估计

时态数据挖掘是近年来学术界关注的一个重要研究课题.本文提出时态规则的形式化框架,定义时态规则归纳中的主要概念.利用线性状态结构对每个状态点上的有约束一阶语言符号进行赋值,并度量其公式的真值范围,形成度量值序列,证明相关性质.利用动态时间弯曲距离,量化规则间的差异度.基于信息扩散原理,提出适用于小样本的度量值序列估计算法,讨论其参数的计算.实验表明,该方法准确简便、抗干扰性好.     

一种基于数据流准则的测试数据自动生成算法

提出了一种基于数据流准则的测试数据自动生成的算法。该算法采用ALL-DU—PATHS覆盖准则．应用Warshall算法来计算判定DU对的可行可测性，通过优化选取覆盖DU对的测试序列，给出了基于测试序列的测试数据自动生成的方法，最后通过实例和实验进行了验证。     

基于Java的工作流管理系统核心的设计与实现

提出一种基于Java的工作流管理系统核心的设计与实现方法。该工作流管理系统核心可方便地应用到支持Java的各种体系架构中,在此核心中可以容易地进行扩展,形成完整的工作流管理系统。     

基于JNDI的高可靠命名服务的研究

分布式系统中命名服务被广泛用于获得资源引用、远程对象引用等方面，但是同时也带来了新的问题，命名服务的可靠性、可用性和性能问题直接影响分布式系统正常运行。该文针对这些问题的研究分为3个部分，首先深入研究了现有的命名服务系统，并在此基础上分析了JNDI的核心构架以及实现方式，然后提出了高可靠命名服务模型，扩展JNDI框架，重构JNDI命名服务，提出新的JNDI集群算法。最后实现了本系统，其实验结果优于原有JNDI服务。     

基于用户行为的集群服务器对象分组优化研究

提出了一种基于用户行为的Locality型集群服务器结构,可以根据用户行为进行自适应的对象分组优化和集群节点的分组重构。采用改进的Apriori关联挖掘算法和基于最短距离的对象迁移算法,使得集群服务器整体负载降低,子集群负载均衡,用户响应速度提高。     

禁核试核查地震信息系统数据库实现技术研究

切实保障《全面禁止核试验条约》(Comprehensive nuclear—Test Ban Treaty,CTBT)真正得到履行的主要技术手段是发展CTBT核查技术,以地震信息系统为基础的地震分析技术已经成为最为主要的技术手段。以GIS为基础建立地震信息系统,可以充分发挥GIS的强大的空间数据分析、拓扑分析和数据可视化处理能力。然而,地震信息系统数据库性能是整个系统功能实现的关键环节。通过分析传统地理信息管理中空间数据与属性数据分离管理模式的缺点,利用ArcSDE Geodatabase数据模型与大型关系数据库管理系统0RACLE结合,真正实现了空间数据与非空间数据一体化的无缝集成,并保留了Oracle的海量数据管理、事务处理、记录锁定、并发控制、数据库等功能。