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红外设备的成像质量直接决定了电力设备红外诊断的准确度。盲元问题作为影响成像质量的重要因素,得到了广泛的关注。现有的盲元补偿算法对单一盲元点均有较好的补偿效果,但缺乏对盲元块和边缘位置盲元的适应性,存在算法复杂、补偿精度不高、易造成边缘模糊等问题。基于传热学温度梯度基本理论,提出了一种新的基于梯度变化的补偿算法。先确定盲元块大小,再计算盲元块周围同样大小正常像元块的灰度均值,通过像元块灰度均值的差确定盲元块所处位置及梯度变化方向,最后选取合适像元块,计算其沿梯度变化方向各像元间的灰度变化系数对盲元块进行补偿。实验结果表明,相比传统补偿算法,基于梯度变化的补偿算法的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提高了0~14 d B,0~0.002 8,对红外图像中的盲元块具有较好的补偿效果。可以在实际红外系统中实现对电力设备红外图像盲元块的有效补偿,提高故障定位精度。 相似文献
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ZUC算法是我国自主设计的一个面向字的流密码,是运用于下一代移动通信4G网络中的国际标准密码算法。它采用128位的初始密钥和一个128位的初始向量作为输入,生成32位关于字的密钥流。密钥流可用于对信息进行加解密。本文主要介绍了ZUC算法并用硬件描述语言VHDL进行了硬件实现,在QuartusⅡ开发环境上的仿真结果与中科院发布的测试文件中的数据一致,从而证明了实现结果的正确性。 相似文献
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特征选择和分类器参数优化是提高人体行为识别率的关键技术,针对当前模型没有考虑两者之间的联系不足,为了提高人体行为的识别率,提出了一种特征选择和分类器参数优化联合进行的人体行为识别模型。首先,分析当前人体行为识别研究的现状,并建立人体行为识别特征和分类器参数优化的数学模型;然后,利用改进粒子群算法对数学模型进行求解,建立最优的人体行为识别模型;最后,通过仿真实验测试其性能。结果表明,其模型克服了人体行为识别模型的缺陷,提高了人体行为识别率,识别速度也要快于对比模型。 相似文献
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目的 建立油墨中光引发剂的检测方法,从源头控制食品包装的安全。方法 油墨样品经乙酸乙酯和乙腈超声提取,体积分数为20%的乙腈溶液定容,固相萃取柱萃取后用乙腈定容,使用液相色谱进行测定。结果 11种成分在各自范围内线性关系良好(R≥0.999 5),平均加样回收率为90.0%~95.0%,相对标准偏差(n=6)小于3.5%。结论 建立了液相色谱同时测定油墨中2-甲基-1-(4-甲基硫代苯基)-2-(4-吗啉基)-1-丙酮、1-羟基环己基苯基酮、2-苯甲酰基苯甲酸甲酯、4-二甲氨基苯甲酸乙酯、4,4’-二(N,N-二甲氨基)二苯甲酮、安息香双甲醚、4-甲基二苯甲酮、4,4’-二(N,N-二乙氨基)二苯甲酮、对二甲氨基苯甲酸异辛酯、2-异丙基硫杂蒽酮、2,4-二乙基噻唑酮的方法。 相似文献
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经济的全球化、资本的跨国流动和会计国际化进程的日趋加快,使得世界审计国际化的需求呼之欲出。从审计职业界国际实践的经验来看,这种趋势呈现出以下几个鲜明的特征: 相似文献