排序方式： 共有13条查询结果，搜索用时 0 毫秒
11.
轮廓线提取是计算机视觉中的一个重要问题.但是,用来解决这个问题的传统方法总是不能得到像人的视觉系统一样令人满意的结果.人的视觉系统一个重要的特点,就是人眼在获得轮廓线的时候,不仅对轮廓线两侧图像的差异及轮廓线本身几何拓扑结构上有所考虑,同时也考虑到了轮廓线周围区域图像的特性(图像的亮度、颜色、纹理等特征)的连续性.然而计算机解决这个问题的传统方法通常忽略了后一个问题.这些方法总是被分成边缘检测和边缘连接两步骤而当边缘被检测出来之后,它们周围区域图像的特性就不会再被考虑到,导致了属于不同物体的边缘被错误地连在一个轮廓线中.通过提取表示边缘的线段并连接它们的方法找出一幅图像中最显著的轮廓线.引入了一个"表征特性"来描述以表示边缘的线段周围的图像的特性,然后这个特征被用来定义一个度量轮廓线显著程度的尺度"显著度估计"中.这样,图像中最显著的一个完整轮廓线就可以通过对这个"显著度估计"的优化来得到.最后,这个方法的有效性在实验中得到了验证. 相似文献
12.
提出一种自动图像分割模型——人工协作细胞（ACoCells）。在ACoCells中，细胞生存于图像映射成的环境中，按照一系列体现生命特征的协作、繁殖、遗传、死亡等规则进化。图像分割的结果不需要预先得到任何图片信息，而通过细胞进化自动涌现出来。实验表明ACoCells在图像分割上具有很好的性能和应用潜力。 相似文献
13.
通过研究焦类产品的显微结构特性,采用计算机自动识别技术,开发出一种快速定量计算焦类产品微观结构的算法.通过试验证明,焦类产品纤维及片状结构含量与焦类产品关键特性指标热膨胀系数和石墨化度关系密切,可以作为一种快速判断焦类产品优劣的参考方法. 相似文献
