橡胶和弹性体复合材料内聚元素的分析

对弹性体产品的破损进行高精确度的评估应基于裂纹开裂和扩展两个方面的分析。在以有限元法(FEA)为基础的断裂分析中,运用内聚元素,可以说是一种有效的计算,实际上,它是了解裂纹形成过程的非常有效的方法。例如,最近的计算结果证明:这种方法对于分析复杂的层压弹性体复合材料显示出其独特的优越性。然而,橡胶超弹性的特性和相应橡胶变形的非线性问题仍然存在。因此,文中研究的目标是开发出一种针对超弹性、高度非线性问题的基于内聚元素的模拟的方法。另一个目标是用具有代表性的破损机理和负载条件来证明这种方法。文中包含了计算的详细步骤,并且提出了对非线性问题影响的解决方案。     

TL:采集具有准确应用用信息的Internet流量样本（英文）

Traffic classification research has been suffering from a trouble of collecting accurate samples with ground truth.A model named Traffic Labeller(TL) is proposed to solve this problem.TL system captures all user socket calls and their corresponding application process information in the user mode on a Windows host.Once a sending data call has been captured,its 5-tuple {source IP,destination IP,source port,destination port and transport layer protocol},associated with its application information,is sent to an intermediate NDIS driver in the kernel mode.Then the intermediate driver writes application type information on TOS field of the IP packets which match the 5-tuple.In this way,each IP packet sent from the Windows host carries their application information.Therefore,traffic samples collected on the network have been labelled with the accurate application information and can be used for training effective traffic classification models.     

基于随机微分方程模型的股票预测

金融时间序列是复杂的动态系统,是非线性、混沌和时变的[1],影响金融市场的因素众多,它们之间的相互作用复杂多变。为了更合理的解释经济运行的规律,本文提出了随机微分方程模型,该模型利用进化算法拟合时间序列数据,在常微分方程基础上加入随机项,模拟系统的运作。     

改性聚合物与纤维的粘合性——粘接强度与改性剂用量曲线出现最大值的原因

研究了改性聚合物与纤维的粘合性能。结果显示，提高粘接强度通常可以通过往胶粘剂中添加一个具有低粘合力的组分来实现，且在一定的浓度范围内系统可获得最大的粘接强度。这种反常现象可以通过浓度与表面和内在性能的依赖关系进行分析、解释。     

声学功能橡胶

介绍声学的一些基本概念以及声学功能橡胶的声学性质、配合加工及选用。     

改性硬质高岭土在NR中的应用

研究硬脂酸改性硬质高岭土在NR中的应用，并与半补强炭黑进行对比。结果表明，硬脂酸改性硬质高岭土对NR补强性能优异；采用硬脂酸改性硬质高岭土部分替代SRF填充NR，硫化胶综合物理性能良好；硬脂酸改性低温煅烧硬质高岭土具有较高的白度，且对NR补强性能良好，可用于胶鞋白大底胶料。     

聚酯帘线与NBR粘合性能的研究

试验研究不同粘合体系对聚酯帘线与NBR粘合性能的影响。结果表明，采用HRH胶粘剂体系的聚酯帘线与NBR的粘合性能优于RFI。表面浸渍体系，前的平均剥离强度比后高282％，H抽出力大11N；扫描电镜断面照片显示，使用HRH胶粘剂体系的橡胶与帘线粘合紧密。     

基于高维度数据单元划分算法的异常检测

文章借鉴CLIQUE聚类算法关于高维度数据空间单元划分的思想,将该思想引入到异常入侵检测中,并通过非均衡划分方法对该算法进行改进,力图建立一个对高维度入侵检测数据有效的异常检测模型。同时结合遗传算法,基于预定义的入侵检测数据集对高维度的入侵检测数据进行了数据维度约简的研究。     

基于模糊神经网络的水泥强度预测

利用软计算技术预测水泥强度不但是一项新的尝试，而且具有较高的理论和应用价值。本文利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了水泥强度的模糊神经网络预测模型。模糊神经网络的学习算法采用的是快速的粒子群优化算法。仿真结果表明，该模型在预测水泥28d强度方面达到了很高的精度，有较好的实用价值。     

处理旋转运动图象模糊问题的一种算法

提出了处理旋转体图象运动模糊现象的一种算法。该算法取决于图象退化过程的先验知识。在先求出匀速直线运动模糊处理算法的基础上，推导出匀速旋转体的运动模糊处理算法。实验结果表明，该算法较好地解决了图象运动模糊问题。